树链剖分 壹. 树剖，就是树链剖分，将一棵树剖分成一堆链 (如说 \(\dots\) ) 本文主要介绍重链剖分。 树剖成链之后一段重链上的 \(dfs\) 序是连续的，那么我们就可以对 \(dfs\) 序使用一些数据结构(树状数组、线段树等) \(1\).一些变量及意义 \(fa[x]\) \(x\
都说树状数组思路很难，那我们今天就给他讲个透彻！ 前置知识：`lowbit` 运算 `lowbit` 的作用就是返回一个数从右往左数的第一个1与他前面所有的0所组成的十进制数 举个例子： $114$这个数转换为二进制为$1110010$，而它从右往左数的第一个$1$在第二位，将这位右边的所有$0$放
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- class Node: # 链式存储 def __init__(self, name, type='dir'): self.name = name self.type = t
树状数组（BIT, Binary Indexed Tree）是简洁优美的数据结构，它能在很少的代码量下支持单点修改和区间查询，我们先以a[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}数组为例建立树状数组看一下树状数组的样子：
B+树重要操作 中间节点 中间节点的key，与其对应的指针的原则是，小于key的元素在其指针指向的节点中 中间节点的key可以看成是右斜着排放的，即小于等于key的节点由key对应的指针指定，最有一个指针指向大于最右侧key的节点 分裂 当中间节点数量满了时，进行分裂，新生成一个相邻的中间节点rig
深入介绍Windows 7操作系统的基础知识、功能特性、分类和基本操作技巧，包括核心功能、特征、分类、安装方法、启动、文件管理、个性化设置等方面。旨在帮助用户深入理解Windows 7，并掌握提高工作效率和个性化设置的实用技巧。
线段树的数据结构、基本原理、构建方法、区间查询和更新操作，以及其在解决区间最值问题和进行优化（如懒标记）中的应用和代码实现。
平衡树 \(\tt{Treap}\) & \(\tt{Splay}\) 壹.单旋 \(\tt{Treap}\) 首先了解 \(\tt{BST}\) 非常好用的东西，但是数据可以把它卡成一条链 \(\dots\) 于是，我们将 \(\tt{Tree}\) 与 \(\tt{heap}\) (堆) 合并，
大家好，我是树哥。 最近我推出了简历辅导服务（详见：500 块就能获得 10 年的行业经验，太赚了！），有一位同学找我做了简历辅导。 在阅读他的简历的时候，我发现他的学历没有写入学时间和毕业时间，感觉不是很直观，于是让他补全一下。小伙伴回复说：我是专升本的，本科只有 2 年的时间，我担心写了之后就被
大家好，我是树哥。 随着 ChatGPT 风靡全球之后，编程界也迎来了许多代码辅助工具，有非常出名的 Github Copilot 工具。今天，树哥给大家介绍一款免费的代码辅助插件，它无需代理上网，直接在 IDEA 中搜索安装即可。它不仅可以帮你辅助写代码，还可以帮你发现 bug 哦！它就是 ——
例题1： > 给定一个正整数数列 $a_1,a_2,…,a_n$，每一个数都在 $0 \sim p-1$ 之间。 可以对这列数进行两种操作： > 1. 添加操作：向序列后添加一个数，序列长度变成 $n+1$； > 2. 询问操作：询问这个序列中最后 $L$ 个数中最大的数是多少。 > > 程序运行的
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ bst.py # -*- coding: utf-8 -*- # 构造二叉树 class BiTreeNode: def __init__(self, data): self.data = data self.lchild
插入树叶 插入矩形，长宽放大1倍 树叶和矩形组合
Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
线段树（Segment Tree）是常用的维护区间信息的数据结构，它可以在 O(logn) 的时间复杂度下实现单点修改、区间修改、区间查询（区间求和、区间最大值或区间最小值）等操作，常用来解决 RMQ 问题。 RMQ(Range Minimum/Maximum Query) 问题是指：对于长度为 n
斯坦纳树 斯坦纳树问题是组合优化问题，与最小生成树相似，是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。而最小斯坦纳树允许在给定点外增加额外的点，使生成的最短网络开销最小。 百度百科 在图论里，一般用于解决形如： 给定一个连通图 \(G\)，给定 \(k\) 个关键点，选取
生成树欺骗攻击与防御策略 工作目的 掌握交换机生成树选举的过程、欺骗原理、攻击过程和防范策略 任务分析 生成树的端口有五种状态。交换机的边缘端口不接收BPDU，选举时直接从堵塞状态转变为转发状态，不参与生成树的选举过程，默认情况下，交换机的所有端口均为非边缘端口，为避免生成生成树欺骗攻击，可以将交换
Merkle 树（Merkle Tree）是一种树状数据结构，通常用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者 Ralph Merkle。Merkle 树在密码学、分布式系统和区块链等领域得到广泛应用，尤其在区块链中，它用于验证交易和区块的完整性，确保数据不被篡改。 下面是 Merk
Trie树，又叫字典树，前缀树(Prefix Tree)，单词查找树，是一种多叉树的结构. {"a","apple","appeal","appear","bee","beef","cat"} 深色表示接受态 关键字集合{"pool", "prize", "prepare", "preview",
# Trie树 Trie（字典树）是一种用于实现字符串检索的多叉树。 Trie的每一个节点都可以通过 `c` 转移到下一层的一个节点。 > 我们可以看作可以通过某个字符转移到下一个字符串状态，直到转移到最终态为止。这是后话…… 我们以插入了字符串 `ab`，`aa`，`b` 三个字符串的Trie树为
