title: Django性能优化：提升加载速度 date: 2024/5/20 20:16:28 updated: 2024/5/20 20:16:28 categories: 后端开发 tags: 缓存策略 HTTP请求 DNS查询 CDN分发 前端优化 服务器响应 浏览器缓存 第一章：Djan
Metabase 是一款开源的数据分析和商业智能工具，允许企业用户在几分钟内搭建起一个功能完善的数据探索和数据分析平台，不需要编写复杂的 SQL 查询语句或者使用专业的数据可视化工具，就可以轻松地探索数据、创建图表、构建仪表盘，从而洞察业务趋势，回答关键问题。 Metabase 还有一个比较独特的地
Cannot read properties of null (reading 'isCE') 这个问题是在vue3中引入elementui的列表框时出现的。经过网上查询，有说是装了两个vue版本的，也有说是其他代码写错导致的,还有说是导入错误的。 但我的不是这个问题，我的是版本兼容问题。因为在网上
REST（Representational State Transfer），表现形式状态转换,它是一种软件架构风格 当我们想表示一个网络资源的时候，可以使用两种方式: 传统风格资源描述形式 http://localhost/user/getById?id=1 查询id为1的用户信息 http://l
一般我们在开发的时候，习惯上使用常规的关系型数据库来设计数据库表，对于一些业务表的字段比较固定的场景，是一种非常不错的选择，而且查询的时候，由于是基于固定的表字段进行查询，性能基本上是最优的。不过有一些场景下，业务信息的经常变化，使用常规的关系型数据库来创建表字段、删除字段的模式，肯定不是合适的处理...
记录一下工作上疑难问题解决： 一，方便的页面监控 前几天早上，负责的kettle抽取数据表的任务又报错了，早上看手机有4个未接报警电话，一看是人员表，原来昨天报表系统有个大的查询一直未查询完成，导致truncate这个人员表，无法活动meta的锁，后续执行抽取和计算的都报错。为解决以前这个很偶发的大
第一： 检验，报错直接抛出异常： Objects.requireNonNull(contactId); 第二：方法名，检查是否需要输出日志： if(printLogIfNeeded) //对于sql查询方法、java中的方法名字的命名定义推荐: find..By/query..By/get..By
作者: zhuwenzhuang, 2024.05.08. 阅读前假设读者熟悉数据库使用,了解 SQL 的语法和关系算子的大概含义, 能通过 EXPLAIN 命令查看数据库执行计划. 0 前言 数据库优化器的 查询优化(Query Optimization) 指在查询等价的前提下, 将代价更高的查询
在某些场景下，需要把程序绑定到指定CPU核心提高执行效率。通过微软官方文档查询到Windows提供了两个Win32函数：SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask 为指定线程和进程设置处理器关联掩码。通俗的讲就是在指定的CPU核心上执行线程或者进程。 这
在 Spring Data JPA 应用程序中管理跨多个存储库接口的数据库访问逻辑可能会变得乏味且容易出错。开发人员经常发现自己为常见查询和方法重复代码，从而导致维护挑战和代码冗余。幸运的是，Spring Data JPA 为这个问题提供了一个强大的解决方案：@NoRepositoryBean 注解
本文分享自华为云社区《对接HiveMetaStore，拥抱开源大数据》，作者：睡觉是大事。 1. 前言 适用版本：9.1.0及以上 在大数据融合分析时代，面对海量的数据以及各种复杂的查询，性能是我们使用一款数据处理引擎最重要的考量。而GaussDB(DWS)服务有着强大的计算引擎，其计算性能优于MR
微软 3月22日 一篇文章“Semantic-kernel 嵌入和记忆：使用聊天UI探索GitHub Repos”[1] ，文章中进行了展示了嵌入，该文章解释了他们如何帮助开发人员提出有关GitHub存储库的问题或使用自然语言查询探索GitHub存储库。与嵌入一起，这是在SK存储器[2]（嵌入集合）
RF环境搭建 首先安装python并且配置python环境变量 pip install robotframework pip install robotframework-ride 生产桌面快捷方式 不行换豆瓣源 检查一下pip list RF类库和扩展库 标准库 按F5快捷键查询，可以看到rf自带
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ step1 将 vite 或 Django 类的项目启动 ip 设置为 0.0.0.0:端口 step2 查询本机电脑在当前局域网下的 ip step3 将跳转路径改为查询到的本机 ip，再加上第一步中设置的前端端口
SQL优化中，有一条放之四海而皆准的既定方针，那就是：永远以小数据驱动大数据。其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率，在SQL中，涉及到不同表数据的连接、转移、或者合并，这些操作必须得有个数据集作为“带头”大哥，即驱动数据，而这个驱动数据最好是数据量最小的那一个。 内大外小 在讨论
1. 背景 推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 最近在碰到了几个bad case，需要通过sid来查询推荐日志，但发现部分无法在kibana查询到 2. 分析 推荐日志的整个收集流程如下： flowchart LR 线上机器日志 -->
https://www.cnblogs.com/shoshana-kong/p/14040195.html 在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redi
https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/16611626.html 背景 在部署新的paas平台线上环境时，突发consul和es中间件无法创建。 排查过程 以consul 通过查询k8s集群中pod状态发现原来3pod的consul集群，其中2个pod一直重启。
一、MySQL常见瓶颈 二、性能分析工具Explain（执行计划 ） 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。查看官网说明： 使用： Explain + SQL语句 作用： 三、各字段解释 3.1、
https://www.jianshu.com/p/14ffe0f3db94 15691 15692 这两个端口挺有用的 这里注意获取镜像的时候要获取management版本的，不要获取last版本的，management版本的才带有管理界面。 获查询镜像 docker search rabbitm
