实际应用过程中，一般多分支流水线的方式用得比较多一些， master 对应 生成环境 develop 对应 测试环境， 将不同分支的代码构建到不同的环境中 添加 Jenkinsfile 文件 Jenkinsfile 内容见：Jenkins Pipeline 流水线 - 完整构建 Pipeline S
全埋点、可视化圈选、API等多种方式采集数据 网站、APP、小程序等各端数据一站式管理 构建用户id体系，全面深度管理用户资产 https://tongji.baidu.com/web/welcome/login 添加网站 一般 20分钟后再查看是否生效。
作者：郑志杰 mybatis 操作数据库的过程 // 第一步：读取mybatis-config.xml配置文件 InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 第二步：构建SqlSes
Mock有模仿、伪造的含义。Mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。
Gossip是一种p2p的分布式协议。它的核心是在去中心化结构下，通过将信息部分传递，达到全集群的状态信息传播，传播的时间收敛在O（Log（N））以内，其中N是节点的数量。基于gossip协议，可以构建出状态一致的各种解决方案。
组件设计是通过对功能及视觉表达中元素的拆解、归纳、重组，并基于可被复用的目的，形成规范化的组件，通过多维度组合来构建整个设计方案，將这些组件整理在一起，便形成组件库。本文我们主要讲述基于Vant CLI的自建组件库。Vant CLI 是一个基于 Vite 实现的 Vue 组件库构建工具，通过 Vant CLI 可以快速搭建一套功能完备的 Vue 组件库。
本文从整体介绍了京东小程序CI工具的用途及工作流程，读者可以通过本文了解到一种全新的京东小程序上传方式，同时结合构建脚本和流水线，可大大提高小程序的部署和发布效率。
大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服务
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到 github.com/HobbyBear/performance-analyze ，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze， 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上
本文介绍了Docker镜像是什么，讲解了镜像相关的命令；还介绍了Dockerfile文件相关的内容，并构建自己的镜像。
如果企业提供 IT 在线服务，那么可观测性能力是必不可少的。“可观测性” 这个词近来也越发火爆，不懂 “可观测性” 都不好意思出门了。但是可观测性能力的构建却着实不易，每个企业都会用到一堆技术栈来组装建设。比如数据收集，可能来自某个 exporter，可能来自 telegraf，可能来自 OTEL，
前言 在前几天的文章《续写AI技术新篇,融汇工程化实践》中，我分享说在RAG领域，很多都是工程上的实践，做AI大模型应用的开发其实Java也能写，那么本文就一个Java开发者的立场，构建实现一个最基础的大模型应用系统。 而大模型应用系统其实在目前阶段，可能应用最广的还是RAG领域，因此，本文也是通过
转载请注明出处： 1.OSPF 路由学习规律 OSPF使用链路状态数据库（Link State Database）来存储网络拓扑信息。每个OSPF路由器通过交换链路状态更新（Link State Updates）来了解整个网络的拓扑，并根据收到的链路状态更新构建自己的链路状态数据库。 OSPF路由学
前言 堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆：将待排序数组构建成一个最大堆，即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换：将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位
