转载自 https://evilanne.github.io/2017/08/26/Linux后门-持续关注/ 在一次渗透中，成功获取某目标几台比较重要的机器，当时只想着获取脱库，结果动静太大被发现了，之前渗透并没太在意Linux后门，经过此次事后从Google找各种资料，一款满意的rootkit都
新服务器交付注意事项 摘要 熬通宵跟同事对项目. 因为有几台新增加的服务器. 所有需要先进行一些机器资源确认与配置. 因为总有一些怕不全的情况. 这里进行一下总结. 现在比较困. 准备进行慢慢补充. 先提交上来. 新服务器交付注意事项 1. 验证时间是否准确, 并且适当条件下设置ntp时钟同步 检查
1.从.c文件到可执行文件，其间经历了几步？ 高级语言是偏向人，按照人的思维方式设计的，机器对这些可是莫名奇妙，不知所谓。那从高级语言是如何过渡到机器语言的呢？这可是一个漫长的旅途呀！ 其中，得经历这样的历程：C源程序－>编译预处理－>编译－>汇编程序－>链接程序－>可执行文件 1.预处理 读取c源
https://www.cnblogs.com/xiaofeng666/p/10952627.html Linux使用iptables封IP，是常用的应对网络攻击的方法，但要封禁成千上万个IP，如果添加成千上万条规则，对机器性能影响较大，使用ipset能解决这个问题。 iptables 包含几个表，
防火墙设置端口转发的过程 背景 公司内组件了一个小型的信创实验室. 使用电信的宽带进行相关的工作. 因为只有一个ip地址, 公司内有没有硬件防火墙等软件 又想多台机器能够同时通过ssh等方式连接. 又可能会搬迁过windows的机器. 需要远程访问. 简单起见自己想到了firewalld 进行 po
Python学习之十一_Windows获取硬件信息 简介 网上找了一些方法简单整理了下,可以快速获取部分信息 包含机器名称等. 以及序列号相关 部分学习来源: https://blog.51cto.com/u_15354476/5339864 源码 import psutil import wmi
# 关于内存配置相关内核参数的再学习 ## 摘要 ``` 上周一台192G内存的跑着重型拆分微服务的服务器宕机了. 服务器上面还有一套30个pdb的Oracle数据库. 实际原因是因为内存耗尽. 导致机器无响应. 控制台没有任何反馈. 没办法的情况下进行了重启操作. 当时没有进行彻查. 今天有同事反
# 关于cockpit的学习 ## 背景 ``` 使用node-exporter 可以监控很多资源使用情况 但是这个需要搭建一套prometheus和grafana的工具 并且每个机器都需要安装一套node-exporter的进行数据dump cockpit 是红帽开发的一套监控组件, 可以监控网络
# ESXi虚拟化的坑-细微区别下虚拟机性能差异巨大 ## 背景 ``` 周末在公司无偿加班. 同组的小伙伴周一有一个需求, 我想着周六乘着机器压力不大进行一下虚拟机的clone 但是截止到晚上快十点都没有完全Clone完. 我感觉非常不对. 然后突然想是不是硬件的bug导致性能有差异. 想着最近总
# 达梦数据库最新版安装过程 ## 背景 ``` 好久不用达梦数据库了. 都是用的两年前安装好的数据库一直在跑(比较稳定,没太宕机) 今天有一个新的机器, 里面的达梦数据库版本实在是太低了. 想着升级一下版本. 本地删除重新搭建. 但是没想到, 两年没用全都忘记了. 之前记录的文档也是各种零散. 所
https://www.jianshu.com/p/c0ad13e0be85 关键字：Docker，Python 原始镜像 封装一个Python 3.7的环境并且安装Python依赖包实现一个机器学习算法预测任务，Dockerfile如下 FROM python:3.7 MAINTAINER xxx
https://www.dbs724.com/146055.html 一招制敌：学会Linux查看二进制文件 在Linux操作系统中，二进制文件是一种常见的文件类型。如果你想深入了解一个二进制文件，可能需要查看其内容。但是，二进制文件是一种机器可读的文件，可能很难直接理解，因此需要特殊的工具来解析和
# kafka学习之三_信创CPU下单节点kafka性能测试验证 ## 背景 ``` 前面学习了 3controller+5broker 的集群部署模式. 晚上想着能够验证一下国产机器的性能. 但是国产机器上面的设备有限. 所以想着进行单节点的安装与测试. 并且记录一下简单结果 希望对以后的工作有指
# 华城金锐申威SW64服务器重装过程 ## 背景 ``` 这边为了进行兼容性验证新进了两套申威的服务器. 一台机器带着安装好的操作系统了. 但是另外一套没有对应的系统. 端午期间想着趁着上班的人少, 加吧给处理一下. 但是没想到一波好多折. 这里想还是总结一下. 要是后续出问题,可以作为参考 ``
# kafka学习之五_多个磁盘的性能验证 ## 背景 ``` 周末在家学习kafka 上午验证了grafana+kafka_exporter的监控 下午想着验证一把性能相关. kafka学习之三里面,有成套的脚本. 我这边想起来之前还有一个机器, 是四个单盘HDD, 我可以直接进行使用和验证. `
# 人大金仓学习之一_kwr的简单学习 ## 摘要 ``` 周末在家想着学习一下数据库相关的内容. 网上找了不少资料, 想着直接在本地机器上面进行一下安装与验证 理论上linux上面应该更加简单. windows 上面可能不如linux方便 主要是记录一下使用和注意事项. ``` ## ISO下载
# Jmeter学习之七_使用influxdb2.7和grafana10进行Jmeter测试结果展示的方法 ## 摘要 ``` 前几天验证了 线程组内的-监听器 jp@gc 相关的组件 以及验证了 server-agent的方式可以监控机器的性能表现. 但是发现很多结果集是比较杂乱 并且不太好查看的
https://www.jianshu.com/p/1141be233bb2 一、TiKV存储 简述 通过单机的 RocksDB，TiKV 可以将数据快速地存储在磁盘上；通过 Raft，将数据复制到多台机器上，以防单机失效。数据的写入是通过 Raft 这一层的接口写入，而不是直接写 RocksDB。
# 人大金仓学习之三-表空间与跨磁盘存储和分区表 ## 背景 ``` 最近在用人大金仓的数据库. 前期学习了 kwr和ksh等工具. 今天想验证一下性能相关的情况. 因为机器正好有多个磁盘的分区. 想着能够将所有的硬盘都用上. 提高性能, 感觉总体还不错, 所以想总结一下. 注意这里只考虑 OLTP
https://xie.infoq.cn/article/7f178e0a1315f758d77c6c2bb 背景 公司的 gitlab 目前都是直接存储在物理盘上，为了确保数据不会丢失，需要重复多次备份到不同的地方，备份的过程中会有多次 IO，影响机器的性能，且随着数据量的增长，备份所需的时间也越
