Windows 修改时间提示: 某些设置已隐藏或由你的组织管理 的解决方案

最近公司的一台生产服务器时间不对. 因为机器有域控的需求, 所以加入了域, 想改时间时有这样的提示信息: 某些设置已隐藏或由你的组织管理 百度了很久发现没有解决方法.. 但是突然发现可以使用 运行->cmd 或者是powershell 运行命令: timedate.cpl 的方式进行修改. 问题解决

[转帖]一个轻量的Linux运维监控脚本

https://zhuanlan.zhihu.com/p/472040635 写在前面 我的需求 嗯,有几台很老的机器,上面部署的几个很老的应用 我需要每周对机器上的一些内存,磁盘,线程,应用和数据库进行巡查监控,输出运维报告 因为是很老的东西,所以不敢随便乱动,怕掉坑里. 每次巡查都是通过通过命令

申威3231_SPECJVM2008的测试结果与信创服务器对比验证

# 申威3231_SPECJVM2008的测试结果与信创服务器对比验证 ## 背景 ``` 周六找同事将在公司里的机器进行了开机. 然后验证了config.guess和config.sub 的确是可以通过复制/usr 下面的文件进行解决的 但是perl的很多model无法使用. 所以没办法, 准备测

多个物理磁盘挂载到同一目录的方法 (lvm 软raid)

# 多个物理磁盘挂载到同一目录的方法 (lvm 软raid) ## 背景 ``` 公司里面的一台申威3231的机器 因为这个机器的raid卡没有操作界面. 所以只能够通过命令行方式创建raid 自己这一块比较菜, 想着先尝试使用lvm的方式进行软raid挂载,也验证一下性能. 所以写一些这个文章 `

[转帖]TiKV 内存参数性能调优

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-memory-performance 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数,使 TiKV 的性能达到最优。你可以在 etc/config-template.toml 找到配置文件

[转帖]TiKV 内存参数性能调优

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-memory-performance 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数,使 TiKV 的性能达到最优。你可以在 etc/config-template.toml 找到配置文件

[转帖]TiKV 内存参数性能调优

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-memory-performance 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数,使 TiKV 的性能达到最优。你可以在 etc/config-template.toml 找到配置文件

Linux命令总结

Linux命令总结 1、基本命令 uname -m #显示机器的处理器架构 uname -r #显示正在使用的内核版本 dmidecode -q #显示硬件系统部件 hdparm -i /dev/hda #罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda #在磁盘上执行测试性读取操作

JDK中动态库加载路径问题,一文讲清

# 前言 本周协助测试同事对一套测试环境进行扩容,我们扩容很原始,就是新申请一台机器,直接把jdk、resin容器(一款servlet容器)、容器中web应用所在的目录,全拷贝到新机器上,servlet容器和其中的应用启动没问题。以为ok了,等到测试时,web应用报错,初始化某个类出错。报错的类长下

Ubuntu 离线安装软件包

Ubuntu 离线安装软件包 关键词:apt-offline,Ubuntu,dpkg,.deb 本文使用的ubuntu20.04,当机器无法连接外网时,我们使用离线的方式安装软件包。 离线安装的软件包的几种方法 下载.deb文件,然后dpkg 依次进行安装。这种方式需要我们注意依赖 apt-offl

基于随机森林算法进行硬盘故障预测

摘要:本案例将带大家使用一份开源的S.M.A.R.T.数据集和机器学习中的随机森林算法,来训练一个硬盘故障预测模型,并测试效果。 本文分享自华为云社区《基于随机森林算法进行硬盘故障预测》,作者:HWCloudAI 。 实验目标 掌握使用机器学习方法训练模型的基本流程; 掌握使用pandas做数据分析

解析用户消费记录(数据分析三剑客综合使用)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np

pandas(进阶操作)-- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np

pandas -- DataFrame的级联以及合并操作

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import pandas as p

金融量化项目案例 -- 双均线策略制定

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 使用tushare包获取某股票的历史

记一次 .NET 某自动化采集软件 崩溃分析

一:背景 1.讲故事 前段时间有位朋友找到我,说他的程序在客户的机器上跑着跑着会出现偶发卡死,然后就崩掉了,但在本地怎么也没复现,dump也抓到了,让我帮忙看下到底怎么回事,其实崩溃类的dump也有简单的,也有非常复杂的,因为大多情况下都是非托管层面出现的各种故障,非常考验对 C, C++, Win

【pandas基础】--数据整理

pandas进行数据整理的意义在于,它是数据分析、数据科学和机器学习的前置步骤。 通过数据整理可以提前了解数据的概要,缺失值、重复值等情况,为后续的分析和建模提供更为可靠的数据基础。 本篇主要介绍利用pandas进行数据整理的各种方法。 1. 数据概要 获取数据概要信息可以帮助我们了解数据的基本情况

zabbix 自动发现

哈喽大家好,我是咸鱼 昨天老大让我初始化一批服务器,吭哧吭哧弄完之后需要把这批机器添加到 zabbix 上去 但是我发现一台一台添加效率好低,而且特别繁琐,当时我没有想出有什么好的方法,今天上网搜了一下相关资料之后,发现 zabbix 还有个自动发现功能 手动添加监控主机的效率会非常低下,而 Zab

使用ML.NET训练一个属于自己的图像分类模型,对图像进行分类就这么简单!

前言 今天大姚给大家分享一个.NET开源、免费、跨平台(支持Windows、Linux、macOS多个操作系统)的机器学习框架:ML.NET。并且本文将会带你快速使用ML.NET训练一个属于自己的图像分类模型,对图像进行分类。 ML.NET框架介绍 ML.NET 允许开发人员在其 .NET 应用程序

ARP协议介绍与ARP协议的攻击手法

目录ARP是什么?ARP协议工作原理ARP协议下的攻击原理攻击软件防范Reference ARP是什么? ARP是通过网络地址(IP)来定位机器MAC地址的协议,它通过解析网络层地址(IP)来找寻数据链路层地址(MAC)的网络传输协议。 对个定义不能理解的话,可以结合 TCP/IP 模型图理解,如下