1 从官网下载压缩包到本地 下载地址： https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases 2 配置 2.1 settings.txt配置 （1）下载到本地后并解压，本人解压到D:\Program Files\nvm下。下图是本人安装配置好，并用n
项目研发过程中，经常会遇到与测试人员工作重叠的情况，十分影响效率。 做了一个修改，可以在本地环境启动项目后和测试环境交互，并且不影响测试环境，理论上也可以用于线上环境的异常的快速处理。 准备事项如下： 一：搭建本地的nacos服务。 二：导入测试环境相应项目的nacos配置文件。 三：新增代码： 修
在前面介绍的随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（7）-- 在文件上传模块中采用选项模式【Options】处理常规上传和FTP文件上传》中介绍过在文件上传处理的过程中，整合了本地文件上传和基于FTP方式的上传文件的处理整合。本篇随笔继续介绍文件上传的处理，基于选项模式【Options】方式整合基于阿里云OSS对象存储的处理方式。
摘要：华为云分布式云原生UCS服务，是面向分布式云场景下的新一代云原生产品，提供UCS (Huawei Cloud)、UCS (Partner Cloud)、UCS (Multi-Cloud)、UCS (On-Premises) 以及UCS (Attached Clusters) 等产品，覆盖公有云
## 前言 最近一直在炼丹（搞AIGC这块），突然发现业务代码都索然无味了… 上次发了篇AI画图的文章，ChatGPT虽然没法自己部署，但现在开源的LLM还是不少的，只要有一块差不多的显卡，要搞个LLM本地部署还是没问题的。 本文将介绍这以下两个国产开源LLM的本地部署 - ChatGLM-6B -
Podman Desktop 是 Docker Desktop 的免费替代品，是本地开发使用的另一个绝佳选择。它提供了类似的功能集，同时保持完全开源，让您避免使用 Docker 产品的许可问题。在本文中，您将学习如何安装和开始使用 Podman Desktop 来运行容器并部署到 Kubernete
在SemanticKernel的入门例子中： // Import packages using Microsoft.SemanticKernel; using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion; using Microsoft.SemanticKerne
客户遇到在OEL8安装Oracle缺包问题，使用dnf安装也没有，甚至连oracle-database-preinstall-21c都装不上。本质是DNF配置问题。 早期为了解决这类问题，专门写过很多yum配置的文章，后来汇总一篇《Linux的yum源配置总结》，包含当时的各种版本各种配置，只要有人
借助ModelArts提供的AI开发能力，实现基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库问答，通过具体案例让开发者更加清晰的了解大模型AI应用开发过程。
Dapr 提供了一组构建块，用于抽象分布式系统中常用的概念。这包括服务、缓存、工作流、复原能力、机密管理等之间的安全同步和异步通信。不必自己实现这些功能，可以消除样板，降低复杂性，并允许您专注于开发业务功能。在您的时间有限并且您只想进行实验的情况下，在Dapr初始设置上花费大量时间可能会令人沮丧。更
10-上传 上传不能模拟用户在页面上选择本地文件，只能先把要上传的文件先准备好在代码里上传 import time from selenium.webdriver.support.select import Select #pip install selenium from selenium imp
import os import datetime from django.test import TestCase # Create your tests here. import requests import re import json import subprocess from conc
前言 在我们开发过程中基本上不可或缺的用到一些敏感机密数据，比如SQL服务器的连接串或者是OAuth2的Secret等，这些敏感数据在代码中是不太安全的，我们不应该在源代码中存储密码和其他的敏感数据，一种推荐的方式是通过Asp.Net Core的机密管理器。 机密管理器 在 ASP.NET Core
前文回溯，之前一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，利用AI技术将文本合成语音，现在反过来，利用开源库Whisper再将语音转回文字，所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库，它是由Facebook AI
一，引言 最近一段时间，公司希望在自己的服务器上安装本地版的 Azure DevOps Service（Azure DevOps Server），用于项目内的测试，学习。本着学习的目的，我也就开始学习在测试服务器上安装 Azure DevOps Server 2022 Express 以及测试的 D
基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答应用实现。项目中默认LLM模型改为THUDM/chatglm2-6b[2]，默认Embedding模型改为moka-ai/m3e-base[3]。 一.项目介绍 1.实现原理 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文
⼀、本地事务 1、ACID特性 原⼦性(A) ⼀致性(C) 隔离性(I) 持久性(D) 2、事务的隔离级别 两个或多个事务并发操作相同的数据的时候事务之间的相互访问关系 查询当前隔离级别：select @@tx_isolation 设置隔离级别：set session transaction iso
问题描述 当在Azure中成功创建一个Service Fabric Cluster 服务后，我们能够在它的Overview页面中发现 Service Fabric Explorer的终结点，但是打开后，因为不知道如何获取证书，所以直接报错403。 那么，如何才能正确的访问 Service Fabri
今天使用asp.net core + sqlite 创建了一个demo项目，本地运行一切正常。可以添加，修改，删除数据。一旦发布到服务器上（Linux系统）就报错，错误信息如下： 