mac本地搭建ollama webUI *简介：ollama-webUI是一个开源项目，简化了安装部署过程，并能直接管理各种大型语言模型（LLM）。本文将介绍如何在你的macOS上安装Ollama服务并配合webUI调用api来完成聊天。 开源地址 https://github.com/812781
记录：330 场景：在CentOS 7.9操作系统上，使用reposync从开源镜像站下载docker-ce镜像仓库的rpm包；使用createrepo制作本地docker-ce镜像仓库；使用httpd发布服务。解决内网中使用yum命令安装docker-ce的需求。 版本： 操作系统：CentOS
记录：310 场景：在CentOS 7.9操作系统上，使用reposync从开源镜像站下载epel镜像仓库的rpm包；使用createrepo制作本地epel镜像仓库；使用httpd发布服务。解决内网中使用yum命令安装软件时，缺少依赖包的需求。 版本： 操作系统：CentOS 7.9 名词： EP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/613877597 AREX 官方 QQ 交流群：656108079 本文将详细为大家介绍一下自动化回归测试平台 AREX 以及如何在本地进行编译安装部署。 背景 AREX 是一款开源的自动化回归测试工具， 基于 Java Agent 技术，
目录 1.什么是本地方法？2. 为什么要使用Native method? 1.什么是本地方法？ 本地方法就是java代码里面写的native方法，它没有方法体。是为了调用C/C++代码而写的。在JNI程序里面使用。 例子： 下面的代码在java中声明了一个本地方法，但是没有实现，它的实现是在c或者c
1、背景：公司数据迁移涉及到文件迁移，原有文件服务器没有使用minio,但是现在的新系统使用了minio。所以这就需要我们将文件上传到minio文件服务器中；由于历史文件数据量大，甲方要求可以通过服务器文件拷贝方式迁移文件，性能、安全性更高； 2、前期准备： 1）minio文件服务器已经安装完成；
clickhouse 的原生 rust 客户端目前比较好的有两个clickhouse-rs 和 clickhouse.rs 。两个库在单独使用时没有任何问题，但是，在同一工程同时引用时会报错。本篇内容主要讲解如何用rust语言解决本地库引发的依赖冲突问题
将本地的改动极速同步到远程服务端，并自动生效，掌握此技能，开发调试会更高效
本文简要叙述了guava cache的应用场景以及简单的使用方式，通过源码对于guava cache的存储原理以及简单的读写方法进行了介绍。相信通过阅读本文，能够对于常见的guava cache有一个大致的认知。
chatTTS是一个开源的优秀语音合成工具，现在你可以在MoneyPrinterPlus中轻松的使用本地chatTTS模型来为视频生成语音了。
MoneyPrinterPlus现在支持批量混剪,一键AI生成视频，一键批量发布短视频这些功能了。 之前支持的大模型是常用的云厂商，比如OpenAI,Azure,Kimi,Qianfan,Baichuan,Tongyi Qwen, DeepSeek这些。 支持云厂商的原因是现在大模型使用基本都很便宜
前言 关于本地测试如何进行Fake权限验证 正文 在我们使用swagger调试本地接口的时候，我们常常因为每次需要填写token而耽误工作，不可能每次调试的时候都去本地测试环境请求一个token进行验证吧。 上图可能是我们本地测试的时候需要填写的一个token位置，本地测试不方便。 那么怎么伪造权限
大语言模型的发展日新月异，记得在去年这个时候，函数调用还是gpt-4的专属。到今年本地运行的大模型无论是推理能力还是文本的输出质量都已经非常接近gpt-4了。而在去年gpt-4尚未发布函数调用时，智能体框架的开发者们依赖构建精巧的提示词实现了gpt-3.5的函数调用。目前在本机运行的大模型，基于这一
前言 随着Vue3的逐渐普及以及Vite的逐渐成熟，我们有必要来了解一下关于vite的本地构建原理。 对于webpack打包的核心流程是通过分析JS文件中引用关系，通过递归得到整个项目的依赖关系，并且对于非JS类型的资源，通过调用对应的loader将其打包编译生成JS 代码，最后再启动开发服务器。
前言 在本地使用Excel时，经常会有需要在Excel中添加一些附件文件的需求，例如在Excel中附带一些Word，CAD图等等。同样的，类比到Web端，现在很多人用的在线Excel是否也可以像本地一样实现附件文件的操作呢？答案是肯定的，不过和本地不同的是，Web端不会直接打开附件，而是使用超链接单
1.将jar包放入某不含中文的路径下 ，例如：E:\file\zip4j-1.3.2.jar 2.在命令行输入操作命令 mvn install:install-file -DgroupId=zip4j -DartifactId=zip4j -Dversion=1.3.2 -Dpackaging=ja
大家好啊，我是summo，今天给大家分享一下我平时是怎么调试代码的，不是权威也不是教学，就是简单分享一下，如果大家还有更好的调试方式也可以多多交流哦。 如果看过我文章的同学应该知道我是一个Java开发，平时都是Spring全家桶。后端和前端虽说都是写代码，但调代码的时候还是有点不同的，前端可以con
哈喽大家好，我是咸鱼。 最近一直在折腾博客的事，说是 hexo 极易上手，我觉得只仅限于在安装部署的时候，随着对 hexo 的深入使用，发现遇到的问题还是挺多的。 那今天来讲一下我在把本地图片插入到 hexo 博客文章中遇到的坑。 遇到的问题 这是我的 hexo 环境： hexo: 7.2.0 no
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
