N 年前,为了学习分库分表,我把 Cobar 源码抄了一遍

10 几年前,互联网产业蓬勃发展,相比传统 IT 企业,互联网应用每天会产生海量的数据。 如何存储和分析这些数据成为了当时技术圈的痛点,彼时,分库分表解决方案应运而生。 当时最流行的 Java 技术论坛是 javaeye ,有位淘宝的技术人员分享了一篇分库分表的文章 ,这篇文章,我反复看了几十遍,想

开源低代码框架 ReZero API 正式版本发布 ,界面操作直接生成API

一、ReZero简介 ReZero是一款.NET中间件 : 全网唯一界面操作就能生成API , 可以集成到任何.NET6+ API项目,无破坏性,也可让非.NET用户使用exe文件 免费开源:MIT最宽松协议 , 一直从事开源事业十年,一直坚持开源 1.1 纯ReZero开发 适合.Net Core

单调队列

单调队列 考虑在一个序列中维护一个类似于窗口的东西。 以下不妨设求得是窗口最大值。 首先根据贪心,如果当前数整个窗口中最大的,并且是最靠前的,那么这个数前面的所有数都不会对答案产生一点贡献。于是考虑维护一个单调递增的序列,需要从中找出答案。设置一个首指针,未指针代表这个窗口的开始和结束。 然后,考虑

记录freeswitch的一个2833问题

概述 freeswitch是一款简单好用的VOIP开源软交换平台。 运营商内部新老系统混用,互联互通的问题较多,其中以DTMF码的问题最多,花样也多。 环境 CentOS 7.9 freeswitch 1.10.7 问题描述 问题现象 正常的fs业务服务器,呼叫正常,部分呼叫报错DTMF收码失败。

基尼系数的直观解释

我们在使用分类算法训练数据后,评价分类模型的优劣时,经常会遇到一个词,“基尼系数”。那么,什么是基尼系数呢? 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象,而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先,先假设有一个分类案例

基于FPGA的贪吃蛇游戏 之代码解析

基于FPGA的贪吃蛇游戏 之代码解析 1. 代码结构 代码结构包含7格.v文件。 下面依次解析。 2. 代码解析 (1) seg_display.v 数码管的译码模块是最熟悉,最简单的模块了。这里是共阳极的数码管,用case语句编码即可。从上图可以看到,这个模块被例化了3次,分别驱动3个数码管显示,

在 WPF 中集成 ASP.NET Core 和 WebView2 用于集成 SPA 应用

背景 我们有些工具在 Web 版中已经有了很好的实践,而在 WPF 中重新开发也是一种费时费力的操作,那么直接集成则是最省事省力的方法了。 修改项目文件 我们首先修改项目文件,让 WPF 项目可以包含 ASP.NET Core 的库,以及引用 WebView2 控件。

RustDesk 自建服务器部署和使用教程

RustDesk 是一个强大的开源远程桌面软件,是中国开发者的作品,它使用 Rust 编程语言构建,提供安全、高效、跨平台的远程访问体验。可以说是目前全球最火的开源远程桌面软件了,GitHub 星星数量达到了惊人的 64k! 与 TeamViewer、ToDesk 等专有远程访问解决方案相比,Rus

HTTP 结构概述

Web 客户端和服务器 Web 内容都是存储在 Web 服务器上的,Web 服务器所使用的是 HTTP 协议,因此经常被称为 HTTP 服务器,HTTP 服务器存储了因特网的数据。客户端向服务器发送 HTTP 请求,服务器会在 HTTP 响应中返回请求的数据。最常见的 HTTP 客户端就是浏览器 资

Python字符串方法:字符串查找、替换、分割

字符串查找 Python 提供了内置的字符串查找方法find(),利用该方法可以在一个较长的字符串中查找子字符串。如果该字符串中,有一个或者多个子字符串,则该方法返回第一个子串所在位置的最左端索引,若没有找到符合条件的子串,则返回-1。find()方法的基本使用语法如下: source_string

NumPy 数组创建方法与索引访问详解

NumPy 创建数组 NumPy 中的核心数据结构是 ndarray,它代表多维数组。NumPy 提供了多种方法来创建 ndarray 对象,包括: 使用 array() 函数 array() 函数是最常用的方法之一,它可以将 Python 列表、元组甚至其他数组转换为 ndarray 对象。 语法

Util 应用框架 UI 全新升级

Util UI 已经开发多年, 并在多家公司的项目使用. 不过一直以来, Util UI 存在一些缺陷, 始终未能解决. 最近几个月, Util 团队下定决心, 终于彻底解决了所有已知缺陷. Util 应用框架 UI 介绍 Util 应用框架 UI 建立在 Angular , Ng-Zorro, N

对接HiveMetaStore,拥抱开源大数据

本文分享自华为云社区《对接HiveMetaStore,拥抱开源大数据》,作者:睡觉是大事。 1. 前言 适用版本:9.1.0及以上 在大数据融合分析时代,面对海量的数据以及各种复杂的查询,性能是我们使用一款数据处理引擎最重要的考量。而GaussDB(DWS)服务有着强大的计算引擎,其计算性能优于MR

Linux_aarch64_head.S到main.c的环境建立

PS:要转载请注明出处,本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷。 环境说明 无 前言 最开始,我仅仅是对linux比较感兴趣,觉得其很神奇的,能够做到很多事情。后面了解到其源码也是开源的,于是抱着学习的态度,简要的看了看相关的代码,在那个时候

JDBC数据库汇总Attack研究

前言 针对除Mysql的其它数据库的jdbc attack分析 H2 RCE 介绍 H2 是一个用 Java 开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,即只有一个 jar 文件,可以直接嵌入到应用项目中。H2 主要有如下三个用途: 第一个用途,也是最常使用的用途就在于可以同应用程序打包在一起发布,这样

实时数仓构建:Flink+OLAP查询的一些实践与思考

以Flink为主的计算引擎配合OLAP查询分析引擎组合进而构建实时数仓**,其技术方案的选择是我们在技术选型过程中最常见的问题之一。也是很多公司和业务支持过程中会实实在在遇到的问题。 很多人一提起实时数仓,就直接大谈特谈Hudi,Flink的流批一体等,但实际上,**实时数仓包括任何架构体系的构建如...

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python轻量级性能工具-Locust

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leetcode 二叉树的最小深度

给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:2 示例 2: 输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,

AcWing - 闫氏DP分析法

核心思想:从集合角度来分析DP问题 在我们遇到的DP问题中,一般都是求在一个有限集内的最值,但是这些方案数量一般都是指数级别的,想要一个一个查找出来不太可能。所以DP方法是用来优化这种寻找最优方案的过程的。 DP问题一般来说分析时都要经过两个阶段: 1. 状态表示(化零为整):指把一些具有相似点的方