OpenTelemetry 实践指南:历史、架构与基本概念

背景 之前陆续写过一些和 OpenTelemetry 相关的文章: 实战:如何优雅的从 Skywalking 切换到 OpenTelemetry 实战:如何编写一个 OpenTelemetry Extensions 从一个 JDK21+OpenTelemetry 不兼容的问题讲起 这些内容的前提是最

[TinyRenderer] Chapter1 p3 Line

(注:本小节不是对划线算法事无巨细的证明,如果你需要更加系统的学习,请跳转至文末的参考部分) 如果你是一名曾经学习过图形学基础的学生,那么你一定对画线算法稔熟于心,中点划线算法,Bresenham算法。其中,现代光栅化器中使用最多的就是Bresenham算法,它以去除了除法和浮点运算而著称。 但如果

使用spark-sql处理Doris大表关联

背景 最近项目上有一个需求,需要将两张表(A表和B表)的数据进行关联并回写入其中一张表(A表),两张表都是分区表,但是关联条件不包括分区字段。 分析过程 方案一 最朴素的想法,直接关联执行,全表关联,一条SQL搞定全部逻辑。想法越简单,执行越困难。由于数据量大,服务器规模较小,尽管各台服务器内存和C

一文带你搞清楚Python的多线程和多进程

本文分享自华为云社区《Python中的多线程与多进程编程大全【python指南】》,作者:柠檬味拥抱。 Python作为一种高级编程语言,提供了多种并发编程的方式,其中多线程与多进程是最常见的两种方式之一。在本文中,我们将探讨Python中多线程与多进程的概念、区别以及如何使用线程池与进程池来提高并

大模型高效微调-LoRA原理详解和训练过程深入分析

博客首发于我的知乎,详见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428 一、LoRA原理 LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs),即LLMs的低秩适应,是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所

史上最强 AI 翻译诞生了!拳打谷歌,脚踢 DeepL

CoT 推理范式 默认情况下,大语言模型通常是直接给出问题的最终答案,中间推理过程是隐含的、不透明的,无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译,可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。 如果我们给大模型设计一个合理的提示词,控制大模型的思考方式,就能发挥出大模型的最大功效,甚至可以让它的

主成分分析(PCA)介绍

目录计算过程投影分量计算 假设你有一家理发店,已经记录了过去一年中所有顾客的头发长度和发型偏好的数据。现在你想从这些数据中提取一些主要的信息,比如顾客最常选择的发型类型,以及不同发型之间的相关性等。这对于你未来开展有针对性的营销活动很有帮助。 具体来说,我们可以将每个顾客的发型偏好用一个多维向量来表

如何创建一个线程池,为什么不推荐使用Executors去创建呢?

我们在学线程的时候了解了几种创建线程的方式,比如继承Thread类,实现Runnable接口、Callable接口等,那对于线程池的使用,也需要去创建它,在这里我们提供2种构造线程池的方法: 方法一: 通过ThreadPoolExecutor构造函数来创建(首选) 这是JDK中最核心的线程池工具类,

还在拼冗长的WhereIf吗?100行代码解放这个操作

通常我们在做一些数据过滤的操作的时候,经常需要做一些判断再进行是否要对其进行条件过滤。 普通做法 最原始的做法我们是先通过If()判断是否需要进行数据过滤,然后再对数据源使用Where来过滤数据。 示例如下: if(!string.IsNullOrWhiteSpace(str)) { query =

golang 的 net/http 和 net/rpc 的区别, rpc 效率比 http 高?

在Go语言中,net/http 和 net/rpc 是两个不同的包,它们分别用于实现不同的网络通信模式: net/http: net/http 包主要用于构建Web服务和客户端,它实现了HTTP协议,这是互联网上最广泛使用的应用层协议之一,主要用于传输超文本(HTML)和其他资源。 HTTP 协议是

我有点想用JDK17了

大家好呀,我是summo,JDK版本升级的非常快,现在已经到JDK20了。JDK版本虽多,但应用最广泛的还得是JDK8,正所谓“他发任他发,我用Java8”。 其实我也不太想升级JDK版本,感觉投入高,收益小,不过有一次我看到了一些使用JDK17新语法写的代码,让我改变了对升级JDK的看法,因为这些

实时的语音降噪神经网络算法

概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而,最先进模型的参数数量往往太大,无法部署在现实世界应用的设备上。为此,我们提出了微小递归U-Net(TRU-Net),这是一种轻量级的在线推理模型,与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节,足

遗传算法的改进——跳出局部最优机制的研究(选择算子、交叉算子、变异算子的改进)

0. 写在前面 参考博文:遗传算法的几种改进 - GXTon - 博客园 (cnblogs.com) 参考文献:新型灾变自适应遗传算法及其应用 (c-s-a.org.cn) 没想到被最基础的遗传算法打败了˚‧º·(˚ ˃̣̣̥᷄⌓˂̣̣̥᷅ )‧º·˚ 在编写遗传算法时我发现了一些问题: 优良基因很

程序员转型正当时, 35+开启第二职业

半年前,我亲历失业挑战,写了博客文章《35岁失业程序员现身说法》记录当时心境。过去的大半年,我思考最多的还是关于中年和怎么开启第二职业,抽空把主要感想记录下来。 35+对我意味着什么 我今年36岁, 工作了16年,35岁前后更换了两次工作,对我来讲体会最深的是: 薪酬与职位的双重挑战:随着年龄增长,

golang开发 gorilla websocket的使用

很多APP都需要主动向用户推送消息,这就需要用到长连接的服务,即我们通常提到的websocket,同样也是使用socket服务,通信协议是基本类似的,在go中用的最多的、也是最简单的socket服务就是gorilla/websocket,它有21.1K的star,足以说明它的受欢迎程度, 它的git

算法金 | 通透!!十大回归算法模型最强总结

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 170+/10000 问:算法那么多,怎么修炼的过来 答:搞定最经典的,这些是低垂的果实 前几天发出吴恩达:机器学习的六个核心算法! 这篇文章,读者反馈很好,特别推荐阅读。 吴恩达

.NET 6+Semantic Kernel快速接入OpenAI接口

Semantic Kernel 与 LangChain 类似,但 Semantic Kernel 是为应用开发开发人员创建的SDK项目,它支持.NET, Python 以及 Java,但是对.NET支持最成熟(微软自家孩子嘛),可以让你的应用很轻易的集成AI大语言模型。今天我们快速地使用Semant...

记录一次WhatTheFuck经历

起因 很早之前就一直在维护一个git仓库,平时调研什么组件就会在里面新建一个springboot的工程用来编写示例代码。 最一开始使用的是SpringInitializr,后来网站更新之后,只能生成JDK17+的工程,WhatTheFuck?近期刚从8切换到11. 于是弃用并改用 StartAliy

ECMA 2023(ES14) 新特性

ECMAScript 2023 主要包含内容 ECMAScript 2023 于 2023 年 6 月 27 日获得 ECMA International 的批准。 ECMAScript 是标准化的 JavaScript 语言,于 1997 年发布了第一版,现已发展成为世界上使用最广泛的通用编程语言

Java计算百分比保留整数

1.Java计算百分比保留整数的方法步骤 在Java中计算百分比并保留整数,通常涉及以下步骤: (1)计算原始数值与基准数值的百分比(通常使用 (原始数值 / 基准数值) * 100 的公式)。 (2)使用 Math.round() 方法对得到的百分比进行四舍五入到最接近的整数。 以下是一个详细的代