学习&转载文章：对于多方安全计算，你是否也有这样的疑惑？ 问题 假设多方安全计算中有两个参与方$P_0$和$P_1$，其中$P_0$拥有$x$，$P_1$拥有$y$，双方想要在不暴露自己拥有的数据的同时计算一个结果$z$，且$z=x+y$。那么不管用哪种协议进行计算得到最终结果$z$，并且公布给双方
简介 python可以做很多事情，虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候，我们仍然需要使用python对外提供web服务。 比如我们现在有一个用python写好的模型算法，这个模型算法需要接收前端的输入，然后进行模拟运算，最终得到最后的输出。这个流程是一个典型的web
[toc] # 简介 很多时候，我们需要一些特效功能，比如给图片做个滤镜什么的，如果是h5页面，那么我们可以很容易的通过css滤镜来实现这个功能。 那么如果在flutter中，如果要实现这样的滤镜功能应该怎么处理呢？一起来看看吧。 # 我们的目标 在继续进行之前，我们先来讨论下本章到底要做什么。最终
这篇博客让我们来介绍基于概率的传播模型，这种模型基于对数据的观测来构建，不过不能对因果性进行建模。基于随机树的传染病模型是分支过程（branching processes）的一种变种。在这种模型中，一个病人可能接触d个其他人，对他们中的每一个都有概率q>0将其传染，接下来我们来看当d和q取何值时，流行病最终会消失（die out）
在笔者前面有一篇文章`《驱动开发：断链隐藏驱动程序自身》`通过摘除驱动的链表实现了断链隐藏自身的目的，但此方法恢复时会触发PG会蓝屏，偶然间在网上找到了一个作者介绍的一种方法，觉得有必要详细分析一下他是如何实现的驱动隐藏的，总体来说作者的思路是最终寻找到`MiProcessLoaderEntry`的入口地址，该函数的作用是将驱动信息加入链表和移除链表，运用这个函数即可动态处理驱动的添加和移除问题。
在前面的文章`《驱动开发：运用MDL映射实现多次通信》`LyShark教大家使用`MDL`的方式灵活的实现了内核态多次输出结构体的效果，但是此种方法并不推荐大家使用原因很简单首先内核空间比较宝贵，其次内核里面不能分配太大且每次传出的结构体最大不能超过`1024`个，而最终这些内存由于无法得到更好的释放从而导致坏堆的产生，这样的程序显然是无法在生产环境中使用的，如下`LyShark`将教大家通过在应
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核RIP劫持实现DLL注入》`介绍了通过劫持RIP指针控制程序执行流实现插入DLL的目的，本章将继续探索全新的注入方式，通过`NtCreateThreadEx`这个内核函数实现注入DLL的目的，需要注意的是该函数在微软系统中未被导出使用时需要首先得到该函数的入口地址，`NtCreateThreadEx`函数最终会调用`ZwCreateThread`，本章在寻找函数的
本文将介绍如何将`CMD`绑定到双向管道上，这是一种常用的黑客反弹技巧，可以让用户在命令行界面下与其他程序进行交互，我们将从创建管道、启动进程、传输数据等方面对这个功能进行详细讲解。此外，本文还将通过使用汇编语言一步步来实现这个可被注入的`ShellCode`后门，并以此提高代码通用性。最终，我们将通过一个实际的漏洞攻击场景来展示如何利用这个后门实现内存注入攻击。
在Windows PE中，资源是指可执行文件中存放的一些固定不变的数据集合，例如图标、对话框、字符串、位图、版本信息等。PE文件中每个资源都会被分配对应的唯一资源ID，以便在运行时能够方便地查找和调用它们。PE文件中的资源都被组织成一个树形结构，其中最顶层为根节点（Root），下一级为资源类型（Type），再下一级为资源名称（Name），最终是实际的资源内容。PIMAGE_RESOURCE_DIR
摘要：神经网络的压缩算法是，旨在将一个庞大而复杂的预训练模型（pre-trained model）转化为一个精简的小模型。 本文分享自华为云社区《卷积神经网络压缩方法总结》，作者：嵌入式视觉 。 我们知道，在一定程度上，网络越深，参数越多，模型越复杂，其最终效果越好。神经网络的压缩算法是，旨在将一个
摘要：本案例将使用YOLOX模型，实现一个简单的垃圾分类应用。 本文分享自华为云社区《ModelBox社区案例 - 使用YOLOX做垃圾分类》，作者：HWCloudAI。 1 ModelBox社区案例 - 使用YOLOX做垃圾分类 本案例将使用YOLOX模型，实现一个简单的垃圾分类应用，最终效果如下
AI学习过程中，常见的名词解析 ### 中位数 将数据从小到大排序，奇数列，取中间值，偶数列，中间两个值的平均，可做为销售指标 ### 众数 一组数据中，数值出现最多的那个。反映哪款产品，销量最好 ### 平均数 比赛中，去掉最高、最低分，然后以平均数做为选手的最终得分 ### 损失函数（loss
项目管理是一个繁杂的过程，每个角色都有自己的定位和任务，不同的角色掌握相应的项目管理意识就尤为重要。本文旨在梳理、谈论测试角色在项目各阶段如何评估测试范围及风险、前置暴露问题以及推进测试进度等项目管理事项，高效协作及交付测试角色产物，最终与项目各方共同推进达到高质量、高效率交付的目标。
删除字符串中的所有相邻重复项 【题目】给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。 在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。 在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。本题对应于leetcode 1047 示例： 输入："abba
前言 新项目采用的abp vnext的微服务模块化架构,所以把应用的服务拆成了很多独立模块 在初期,我们通过日志还能跟踪到问题, 后期服务越来越多(大约扩充到了十几个),随着调用链路越来越深 ,问题也越来越能排查了. 往往入口报错之后,要跟好几个服务的日志 才能找到最终节点. 所以考虑引入Skywa
分布式事务提交慢的一次总结和思考 背景 分布式事务未提交 是应用程序出现宕机异常的很重要的一原因. 应用宕机主要可以分为: 1. 内存泄露导致的OOM宕机. 表现在系统越来越慢, 应用的内存和CPU占用量越来越高. 最终达到无响应的状态, 此时数据库一般是正常的. 2. 分布式事务未提交导致的宕机,
前言视频播放在上位机开发中经常会遇到，基本上是两种常见的解决方案 1.采用厂家提供的sdk和前端控件进行展示，常见的海康/大华都提供了相关sdk及文档 2.开启相机onvif协议，捅过rtsp视频流进行播放，前端可以采用web方式，或者wpf中的视频控件进行展示。 项目需求，决定了最终采用开启相机o
## 一：背景 ### 1. 讲故事 如果要分析 Linux上的 .NET程序 CPU 爆高，按以往的个性我肯定是抓个 dump 下来做事后分析，这种分析模式虽然不重但也不轻，还需要一定的底层知识，那有没有傻瓜式的 CPU 爆高分析方式呢？ 相信有很多朋友知道 **B站713事件**，最终就是用 p
本文博主给大家讲解一道网上非常经典的多线程面试题目。关于三个线程如何交替打印ABC循环100次的问题。 > 下文实现代码都基于Java代码在单个JVM内实现。 ## 问题描述 给定三个线程，分别命名为A、B、C，要求这三个线程按照顺序交替打印ABC，每个字母打印100次，最终输出结果为： ``` A
