Spring Cloud微服务核心架构分析

Spring Cloud是一个相对比较成熟的微服务框架。虽然,Spring Cloud于2016年才推出1.0的release版本, 时间最短, 但是相比Dubbo等RPC框架, Spring Cloud提供的全套的分布式系统解决方案。 Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spri

5分钟理透LangChain的Chain

LangChain几乎是LLM应用开发的第一选择,它的野心也比较大,它致力于将自己打造成LLM应用开发的最大社区。而LangChain最核心的部分非 Chain 莫属。

OpenTelemetry 实践指南:历史、架构与基本概念

背景 之前陆续写过一些和 OpenTelemetry 相关的文章: 实战:如何优雅的从 Skywalking 切换到 OpenTelemetry 实战:如何编写一个 OpenTelemetry Extensions 从一个 JDK21+OpenTelemetry 不兼容的问题讲起 这些内容的前提是最

使用spark-sql处理Doris大表关联

背景 最近项目上有一个需求,需要将两张表(A表和B表)的数据进行关联并回写入其中一张表(A表),两张表都是分区表,但是关联条件不包括分区字段。 分析过程 方案一 最朴素的想法,直接关联执行,全表关联,一条SQL搞定全部逻辑。想法越简单,执行越困难。由于数据量大,服务器规模较小,尽管各台服务器内存和C

大模型高效微调-LoRA原理详解和训练过程深入分析

博客首发于我的知乎,详见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428 一、LoRA原理 LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs),即LLMs的低秩适应,是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所

如何创建一个线程池,为什么不推荐使用Executors去创建呢?

我们在学线程的时候了解了几种创建线程的方式,比如继承Thread类,实现Runnable接口、Callable接口等,那对于线程池的使用,也需要去创建它,在这里我们提供2种构造线程池的方法: 方法一: 通过ThreadPoolExecutor构造函数来创建(首选) 这是JDK中最核心的线程池工具类,

还在拼冗长的WhereIf吗?100行代码解放这个操作

通常我们在做一些数据过滤的操作的时候,经常需要做一些判断再进行是否要对其进行条件过滤。 普通做法 最原始的做法我们是先通过If()判断是否需要进行数据过滤,然后再对数据源使用Where来过滤数据。 示例如下: if(!string.IsNullOrWhiteSpace(str)) { query =

golang 的 net/http 和 net/rpc 的区别, rpc 效率比 http 高?

在Go语言中,net/http 和 net/rpc 是两个不同的包,它们分别用于实现不同的网络通信模式: net/http: net/http 包主要用于构建Web服务和客户端,它实现了HTTP协议,这是互联网上最广泛使用的应用层协议之一,主要用于传输超文本(HTML)和其他资源。 HTTP 协议是

实时的语音降噪神经网络算法

概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而,最先进模型的参数数量往往太大,无法部署在现实世界应用的设备上。为此,我们提出了微小递归U-Net(TRU-Net),这是一种轻量级的在线推理模型,与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节,足

遗传算法的改进——跳出局部最优机制的研究(选择算子、交叉算子、变异算子的改进)

0. 写在前面 参考博文:遗传算法的几种改进 - GXTon - 博客园 (cnblogs.com) 参考文献:新型灾变自适应遗传算法及其应用 (c-s-a.org.cn) 没想到被最基础的遗传算法打败了˚‧º·(˚ ˃̣̣̥᷄⌓˂̣̣̥᷅ )‧º·˚ 在编写遗传算法时我发现了一些问题: 优良基因很

.NET 6+Semantic Kernel快速接入OpenAI接口

Semantic Kernel 与 LangChain 类似,但 Semantic Kernel 是为应用开发开发人员创建的SDK项目,它支持.NET, Python 以及 Java,但是对.NET支持最成熟(微软自家孩子嘛),可以让你的应用很轻易的集成AI大语言模型。今天我们快速地使用Semant...

记录一次WhatTheFuck经历

起因 很早之前就一直在维护一个git仓库,平时调研什么组件就会在里面新建一个springboot的工程用来编写示例代码。 最一开始使用的是SpringInitializr,后来网站更新之后,只能生成JDK17+的工程,WhatTheFuck?近期刚从8切换到11. 于是弃用并改用 StartAliy

ECMA 2023(ES14) 新特性

ECMAScript 2023 主要包含内容 ECMAScript 2023 于 2023 年 6 月 27 日获得 ECMA International 的批准。 ECMAScript 是标准化的 JavaScript 语言,于 1997 年发布了第一版,现已发展成为世界上使用最广泛的通用编程语言

Java计算百分比保留整数

1.Java计算百分比保留整数的方法步骤 在Java中计算百分比并保留整数,通常涉及以下步骤: (1)计算原始数值与基准数值的百分比(通常使用 (原始数值 / 基准数值) * 100 的公式)。 (2)使用 Math.round() 方法对得到的百分比进行四舍五入到最接近的整数。 以下是一个详细的代

N 年前,为了学习分库分表,我把 Cobar 源码抄了一遍

10 几年前,互联网产业蓬勃发展,相比传统 IT 企业,互联网应用每天会产生海量的数据。 如何存储和分析这些数据成为了当时技术圈的痛点,彼时,分库分表解决方案应运而生。 当时最流行的 Java 技术论坛是 javaeye ,有位淘宝的技术人员分享了一篇分库分表的文章 ,这篇文章,我反复看了几十遍,想

开源低代码框架 ReZero API 正式版本发布 ,界面操作直接生成API

一、ReZero简介 ReZero是一款.NET中间件 : 全网唯一界面操作就能生成API , 可以集成到任何.NET6+ API项目,无破坏性,也可让非.NET用户使用exe文件 免费开源:MIT最宽松协议 , 一直从事开源事业十年,一直坚持开源 1.1 纯ReZero开发 适合.Net Core

单调队列

单调队列 考虑在一个序列中维护一个类似于窗口的东西。 以下不妨设求得是窗口最大值。 首先根据贪心,如果当前数整个窗口中最大的,并且是最靠前的,那么这个数前面的所有数都不会对答案产生一点贡献。于是考虑维护一个单调递增的序列,需要从中找出答案。设置一个首指针,未指针代表这个窗口的开始和结束。 然后,考虑

基尼系数的直观解释

我们在使用分类算法训练数据后,评价分类模型的优劣时,经常会遇到一个词,“基尼系数”。那么,什么是基尼系数呢? 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象,而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先,先假设有一个分类案例

基于FPGA的贪吃蛇游戏 之代码解析

基于FPGA的贪吃蛇游戏 之代码解析 1. 代码结构 代码结构包含7格.v文件。 下面依次解析。 2. 代码解析 (1) seg_display.v 数码管的译码模块是最熟悉,最简单的模块了。这里是共阳极的数码管,用case语句编码即可。从上图可以看到,这个模块被例化了3次,分别驱动3个数码管显示,

在 WPF 中集成 ASP.NET Core 和 WebView2 用于集成 SPA 应用

背景 我们有些工具在 Web 版中已经有了很好的实践,而在 WPF 中重新开发也是一种费时费力的操作,那么直接集成则是最省事省力的方法了。 修改项目文件 我们首先修改项目文件,让 WPF 项目可以包含 ASP.NET Core 的库,以及引用 WebView2 控件。