广告是App开发者最常用的流量变现方法之一，当App拥有一定数量用户时，开发者就需要考虑如何进行流量变现，帮助App实现商业可持续增长。 鲸鸿动能流量变现服务是广告服务依托华为终端强大的平台与数据能力为开发者提供的App流量变现服务，开发者通过该服务可以在自己的App中获取并向用户展示精美的、高价值
前言 JavaScript中的浅拷贝和深拷贝是非常重要的概念，它们在处理对象和数组时具有不同的作用。在编程中，经常需要复制数据以便进行各种操作，但必须注意拷贝的方式，以确保得到预期的结果。 浅拷贝是创建一个新对象或数组，并将原始对象或数组的引用复制给它。这意味着新对象和原始对象将共享相同的内存地址，
所谓的应用层钩子（Application-level hooks）是一种编程技术，它允许应用程序通过在特定事件发生时执行特定代码来自定义或扩展其行为。这些事件可以是用户交互，系统事件，或者其他应用程序内部的事件。应用层钩子是在应用程序中添加自定义代码的一种灵活的方式。它们可以用于许多不同的用途，如安全审计、性能监视、访问控制和行为修改等。应用层钩子通常在应用程序的运行时被调用，可以执行一些预定义的
摘要：openGemini的设计和优化都是根据时序数据特点而来，在面对海量运维监控数据处理需求时，openGemini显然更加有针对性。 IT运维诞生于最早的信息化时代。在信息化时代，企业的信息化系统，主要为了满足企业内部管理的需求。通常是集中、可控和固化的烟囱式架构。传统IT运维，以人力运维为主，
使用空格做为缩进 缩进的空格数目不重要， 只要相同层级的元素左侧对齐即可 低版本缩进时不允许使用 Tab 键， 只允许使用空格 使用#标识注释， 从这个字符一直到行尾， 都会被解释器忽略 使用 三个 - 进行多项配置 | | | | | | | apiVersion | API版本 可以用 kube
概述 访问K8S集群，需要经过三个步骤完成具体操作 认证 鉴权（授权） 准入控制 进行访问时，过程中需要经过 ApiServer,做统一协调，比如门卫，访问过程中需要证书、token、或者用户名+密码，如果访问pod需要 ServiceAccount 认证 传输安全：对外不暴露8080端口，只能内部
MyBatis 在插入 Oralce 时报：ORA-01465: 无效的十六进制数字 解决方法： # 插入或更新时 String -> BLOB字段：RAWTOHEX(#{字段名}) String -> DATE：to_date(#{字段名},'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') # 查
搜素关键字自动补全(suggest)，分词全文搜索 系统初始化，ElasticSearch ES 创建索引（EsIndexTest.createIndexTest） 模拟后台管理员，在添加文章时，将要检查的字段内容，同步到ES中（EsIndexTest.addArticleTest） 模拟用户搜索，在搜索框中查关键词“人工”（EsIndexTest.earchTest）
Intellij IDEA、 Pycharm 等开发工具，超过 竖线，Ctrl + L 格式化时，就会换行 ， File -> Settings -> Editor -> Code Style -> Hard wrap at 值调整 （ 调到合适的值 ）
Label-Studio导出数据后可通过label_studio.py脚本轻松将数据转换为输入模型时需要的形式，实现无缝衔接。 items["text"] = line["data"]["text"]
chatgpt接口开发笔记1:completions接口 序：写这一系列文章的动机来源于在部署Chanzhaoyu/**chatgpt-web**项目时发现，体验并不好，会存在多人同时提问时回答会夹断，上下文接不上的现象。同时希望搭建的项目能实现前后端分离。于是用webapi写了一套后端接口。我会把
作者：翟贺龙 一、背景 在计算机领域，涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存，合理的数据缓存机制能够带来以下收益： 1.缩短数据获取路径，热点数据就近缓存以便后续快速读取，从而明显提升处理效率； 2.降低数据远程获取频次，缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本； 从 C
在应用中，我们使用的 SpringData ES的 ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出；
在日常的开发过程中，我们不可避免地会使用到 JDK8 之前的 Date 类，在格式化日期或解析日期时就需要用到 SimpleDateFormat 类，但由于该类并不是线程安全的，所以我们常发现对该类的不恰当使用会导致日期解析异常，从而影响线上服务可用率。
驱动表与被驱动表的含义 在MySQL中进行多表联合查询时，MySQL会通过驱动表的结果集作为基础数据，在被驱动表中匹配对应的数据，匹配成功合并后的临时表再作为驱动表或被驱动表继续与第三张表进行匹配合并，直到所有表都已匹配完毕，最后将结果返回出来。匹配算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连
1、响应式本质 就是把数据和函数相关联起来，当数据变化时，函数自动执行。当然这对于函数和数据也是有要求的 函数必须是以下几种: render computed watch watchEffect 数据必须是以下几种： 响应式数据 在函数中用到的数据 2、例子 2.1
肉夹馍(https://github.com/inversionhourglass/Rougamo)通过静态代码织入方式实现AOP的组件，其主要特点是在编译时完成AOP代码织入，相比动态代理可以减少应用启动的初始化时间让服务更快可用，同时还能对静态方法进行AOP。 摆烂半年又一更，感谢各位的支持，那
事件驱动模式 举个例子🌰 大部分软件或者APP都有会有会员系统，当我们注册为会员时，商家一般会把我们拉入会员群、给我们发优惠券、推送欢迎语什么的。 值得注意的是： 注册成功后才会产生后面的这些动作； 注册成功后的这些动作没有先后执行顺序之分； 注册成功后的这些动作的执行结果不能互相影响； 传统写法
WebKit Inside: CSS 样式表的匹配时机介绍了当 HTML 页面有不同 CSS 样式表引入时，CSS 样式表开始匹配的时机。后续文章继续介绍 CSS 样式表的匹配过程，但是在匹配之前，首先需要收集页面里面的 Active 样式表。 1 Active 样式表 在一个 HTML 文件里面，
1 Forewords 卷积，但不止卷积 - FFT 漫谈 先有 FT，再有 DFT，才有 FFT 时频转换是最初的用途 发现单位根优秀性质，James Cooley, John Tukey 发明现代 FFT 加速 DFT，但此前相似的发现早已有之 后来将 DFT 与卷积定理联系，FFT 才被用于计
