# 一、设置 ellipsis 使用数据表格[*Data Table*](https://www.naiveui.com/zh-CN/os-theme/components/data-table#ellipsis.vue)组件的省略`设置 ellipsis`，但是如果内容过长的情况下，会溢出 ```
在日常工作中，我们往往会遇到多个文件需要合并的情况，本文一起探讨一下利用M函数合并文件的案例。 由于需要合并的文件的格式不同，也需要选择不同的M函数来进行合并，本文将分享三个格式的合并案例。 首先介绍一下合并步骤， 1：对新建一个新查询，数据源选择为目标文件的路径。 2：点击转化数据 3：添加一个自
## 前言 上一篇文章分享了授权过滤器实现JWT进行鉴权，文章链接：[授权过滤器—MVC中使用授权过滤器实现JWT权限认证](https://www.cnblogs.com/wml-it/p/17612434.html)，接下来将用操作过滤器实现昨天的JWT鉴权。 ## 一、什么是操作过滤器？
## 前言 上两篇文章分享了过滤器实现JWT进行鉴权，分别是通过授权过滤器和操作过滤器实现，这两个过滤器也是最常用的。文章链接：[授权过滤器—MVC中使用授权过滤器实现JWT权限认证](https://www.cnblogs.com/wml-it/p/17612434.html)，[操作过滤器—MV
前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质，接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核应用。 项目
译者注 这篇文章原本是之前翻译 《曲线艺术编程》系列第八章--贝塞尔曲线一章中引用的内容 作者提到过知识点可参考这篇文章以及优化和线性插值所以我也时分想仔细看一篇 在当时其实打开看过一眼，其中有看到导数部分，当时就怕翻译错了，所以我回头抽空复习了一下数学的导数部分。说实话，毕业后的工作与生活中从未用
学习&转载文章："动图图解 | UDP就一定比TCP快吗？" UDP比TCP快吗？ 相信就算不是八股文老手，也会下意识的脱口而出："是"。 这要追问为什么，估计大家也能说出个大概。 但这也让人好奇，用UDP就一定比用TCP快吗？什么情况下用UDP会比用TCP慢？ 我们今天就来聊下这个话题。 使用so
学习&转载文章：技术创新〡VOLE+OKVS的PSI技术落地应用 神谱科技基于VOLE+OKVS设计了两方PSI和多方PSI协议，并已应用于Seceum系列隐私计算产品中。 Seceum并无开源。 多方PSI 隐私集合求交(Private Set Intersection, PSI)允许一组互不信任
转载&学习文章：从Linux零拷贝深入了解I/O 本文将从文件传输场景以及零拷贝技术深究 Linux I/O 的发展过程、优化手段以及实际应用。 前言 存储器是计算机的核心部件之一，在完全理想的状态下，存储器应该要同时具备以下三种特性： 速度足够快：存储器的存取速度应当快于 CPU 执行一条指令，这
《RELIC库学习》 文章介绍：密码学与区块链技术实验室向开源项目RELIC贡献国密算法代码 了解 RELIC是由Diego F. Aranha开发的高效、灵活的开源密码原语工具箱，包含多精度整数运算、有限域（包含素数域和二元域）运算、椭圆曲线、双线性映射和扩域运算、密码协议（如RSA、Rabin、
学习&转载文章：安全多方计算(1):不经意传输协议 前言 在安全多方计算系列的首篇文章（安全多方计算之前世今生）中，我们提到了百万富翁问题，并提供了百万富翁问题的通俗解法，该通俗解法可按图1简单回顾。 图1 百万富翁问题通俗解法 百万富翁问题通俗解法场景中，我们可以将Alice和Bob的诉求总结如下
> 学习&转载文章：[安全多方计算(2)：隐私信息检索方案汇总分析](https://mp.weixin.qq.com/s/7JF-g6m8RLPWf0QgbYE-7g) ## 前言 **多头贷问题**是网络小额贷款平台放款时所要考虑的一个重要问题。假设银行A有一潜在贷款客户小张，银行A为了足够多的
学习&转载文章：多方安全计算(3)：MPC万能钥匙-混淆电路 前言 我们在讲解不经意传输（Oblivious Transfer，OT）的文章（安全多方计算(1):不经意传输协议）中提到，利用n选1的不经意传输可以解决百万富翁问题（两位富翁Alice和Bob在不泄露自己真实财富的情况下比对出谁更有钱）
学习&转载文章：多方安全计算(4)：MPC万能积木-秘密共享 前言 在之前的文章（多方安全计算(3)MPC万能钥匙：混淆电路中，我们对MPC中一类通用方案混淆电路（GC）与密文比较策略做了介绍。混淆电路通过将任务抽象为电路以及对基础电路提供加密方案达到了万能钥匙的效果。在姚期智先生提出GC方案不久后
学习&转载文章：安全多方计算(5)：隐私集合求交方案汇总分析 前言 随着数字经济时代的到来，数据已成为一种基础性资源。然而，数据的泄漏、滥用或非法传播均会导致严重的安全问题。因此，对数据进行隐私保护是现实需要，也是法律要求。隐私集合求交（Private Set Intersection, PSI）作
学习&转载文章：多方安全计算(6)：MPC中场梳理 前言 诚为读者所知，数据出域的限制约束与数据流通的普遍需求共同催生了数据安全计算的需求，近一两年业界又统将能够做到多方数据可用不可见的技术归入隐私计算范畴。粗略来说，隐私计算可分为以联邦学习为代表的机器学习类升级方案、以可信硬件为基础的可信执行环境
学习&转载文章：【隐私计算笔谈】MPC系列专题（十）：安全多方计算下的集合运算 集合运算 集合可以通俗地描述为确定的一堆东西。如有一个集合$𝐴$，一个元素$𝑐$要么属于集合$𝐴$，记做$𝑐\in 𝐴$；要么不属于集合$𝐴$，记做$𝑐∉𝐴$，元素$𝑐$不能既属于集合$𝐴$又不属于$
学习&转载文章：使用Python的一维卷积 背景 在开发机器学习算法时，最重要的事情之一（如果不是最重要的话）是提取最相关的特征，这是在项目的特征工程部分中完成的。 在CNNs中，此过程由网络自动完成。特别是在早期层中，网络试图提取图像的最重要的特征，例如边缘和形状。 另一方面，在最后一层中，它将能
学习&转载文章：对于多方安全计算，你是否也有这样的疑惑？ 问题 假设多方安全计算中有两个参与方$P_0$和$P_1$，其中$P_0$拥有$x$，$P_1$拥有$y$，双方想要在不暴露自己拥有的数据的同时计算一个结果$z$，且$z=x+y$。那么不管用哪种协议进行计算得到最终结果$z$，并且公布给双方
学习&&转载文章：隐私计算安全基座-数据库安全 数据安全 用数据生命周期的全链路思考，可以得出如下的结论： 数据存储态安全：对数据的存储安全负责，保障数据的静存储态安全，不泄露。 数据传输态安全：对数据的转移安全负责，保障数据的转移态安全，不泄露。 数据计算态安全：对数据的动态计算的安全负责，保障数
