建设数字工厂:生产订单批量拆分的实现方法

本期介绍在华为云数字工厂平台,如何配置实现生产订单的批量拆分。

建设数字工厂:MRP物料需求计划的逻辑原理与配置方法

本期介绍MRP的基本逻辑原理和相关概念,并详细介绍如何在华为云数字工厂平台通过可视化建模配置实现自动计算生成MRP物料需求计划。

openGauss数据库在CentOS上的安装实践

本文为大家带来如何在CentOS上安装openGauss数据库。

GaussDB技术解读系列之应用无损透明(ALT)

当数据库集群的某个节点由于故障无法对外提供服务,若此时集群内还存在其它可用节点,则将故障节点上的会话连接自动迁移到目标节点上,客户端无需再次发出连接请求,仍然可以继续执行数据库操作。

中国云数据仓库,双第一!

近日全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC正式发布《中国关系型数据库软件市场跟踪报告-数据仓库市场Add-on》报告华为云GaussDB(DWS)凭借领先的技术和优异的市场表现荣获“双第一”。

中国图数据库,领导者!

近日 ,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《IDC MarketScape: 中国图数据库市场厂商评估,2023》报告,华为云GES(图引擎服务)凭借多年的技术积累和丰富的行业实践经验,位居领导者类别。

记一次数据库被黑的教训

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1771461/202308/1771461-20230805141224025-1092929066.jpg) ## 1、不要用默认27017端口 ## 2、密码一定要复杂+复杂

quarkus数据库篇之一:比官方demo更简单的基础操作

《quarkus数据库篇》系列的开篇,编码实战最基础的数据库增删改查,数据库用的是PostgreSQL,在官方demo基础上进一步精简,极速入门quarkus数据库操作

quarkus数据库篇之二:无需数据库也能运行增删改查(dev模式)

来了解quarkus官方提供的一个小工具,就算没有数据库,也能让应用顺利的运行增删改查(dev模式)

quarkus数据库篇之三:单应用同时操作多个数据库

单个应用同时对多个数据库做增删改查,这是基本操作,quarkus也轻松支持,来随本篇一同操作吧

quarkus数据库篇之四:本地缓存

如何将数据库查询结果缓存在当前进程中,提升下一次查询的速度?

配运基础数据缓存瘦身实践

在基础数据的常规能力当中,数据的存取是最基础也是最重要的能力,为了整体提高数据的读取能力,缓存技术在基础数据的场景中得到了广泛的使用,下面会重点展示一下配运组近期针对数据缓存做的瘦身实践。

关于数据库分库分表的一点想法

日常开发中,实现数据库的分库分表,在经常使用工具方面,常用的有像 sharding-sphere、TDDL、Mycat等,然后,根据主键key做数据分布

领域建模之数据模型设计方法论

本文通过实际业务需求场景建模案例,为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论,用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象,并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考

React请求机制优化思路

说起数据加载的机制,有一个绕不开的话题就是前端性能,很多电商门户的首页其实都会做一些垂直的定制优化,比如让请求在页面最早加载,或者在前一个页面就进行预加载等等。

个人数据保全计划:(1) NAS开箱

前言 从几年前第一个硬盘故障导致参赛的文件丢失之后,我就开始意识到数据安全的重要性,开始用各种云盘做备份,当时还不是百度云一家独大,我们也都没意识到网盘备份是极其不靠谱的行为,直到因为某些不可抗力因素,一夜之间所有网盘都宣布停服,这时才意识到,数据始终是掌握在自己手中才安全可控。 随着数据量增大,我

个人数据保全计划:(2) NAS基础知识

前言 距离去年国庆入手了NAS至今有好几个月时间了,NAS折腾起来有点麻烦,且实际作用因人而异,并没有想象中的好用,所以说好的这个系列一直没有更新~ 还有另一方面的原因,这些NAS的系统基于Linux深度定制,对于我这种习惯用Linux的人来说,用着很别扭不自在,处处受限制… 所以在使用了这台威联通

通过Scrum实现最大生产力的五种方法

在数字化、信息化、智能化蓬勃发展的今天,敏捷开发和Scrum已成为重塑项目管理的重要方式。 敏捷是一种体现不同方法的思维方式,包括了Scrum,看板,极限编程(XP)、精益开发等众多框架。 Scrum是上述列出框架中使用最广泛的一种敏捷方法,个人、团队和组织使用Scrum通过对复杂问题的自适应解决方

交易系统之数据库弱依赖解决方案

本期介绍下实践过的三种解决方案:DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

本文将对几种缓存与数据库保证数据一致性的使用方式进行分析。为保证高并发性能,以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景,仅追求最终一致性。