[转帖]等待事件 enq:TX - row lock contention分析与解决

6月30日,数据库发生了大量锁表。大概持续1小时,并且越锁越多。后来通过业务人员停掉程序,并kill掉会话后解决。 几天后再EM上查看CPU占用: CPU发生了明显等待。 主要是由于enq:TX - row lock contention等待事件造成。 等待事件—enq:TX - row lock

[转帖]Oracle客户端与Oracle数据库兼容矩阵

https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/17666025.html Oracle客户端与Oracle数据库之间是有兼容支持关系的,有些低版本的Oracle Client连接到高版本的数据库是不支持的,其实Oracle官方文档 Client / Server Inter

[转帖]RAC环境下误操作将数据文件添加到本地存储

https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/7986729.html 今天碰到个有意思的事情,有客户在Oracle RAC环境,误操作将新增的数据文件直接创建到了其中一个节点的本地存储上。发现网上去搜的话这种问题还真不少,对应解决方案也各式各样,客户问我选择哪种方案可行,看来基

[转帖]db file sequential read-数据文件顺序读取

https://www.cnblogs.com/xibuhaohao/p/9959593.html 等待事件: "db file sequential read" Reference Note (文档 ID 34559.1) 这种等待事件是一种IO读请求相关的等待。与”db file scatter

[转帖]警惕Oracle数据库性能“隐形杀手”——Direct Path Read

一、 简介 Oracle 的11g版本正式发布到今天已经10年有余,最新版本也已经到了20c,但是Direct Path Read(直接路径读)导致性能问题的案例仍时有发生,很多12c的用户还是经常遇到这个问题,所以有必要把这个事情再跟大家讲一遍,通过2个典型案例加深理解。 早在2012年,盖国强大

.Net Core 如何数据导出 Excel?(EPPlus->OfficeOpenXml 实现固定列和动态列导出)

对于将数据以 Excel 表格文件输出,还是比较常用的,也存在诸多情况,比如列固定或不固定、数据类型为 List

时隔3个月,Uber 再遭数据泄露...

在今年9月,Uber 就发生过一起数据泄露事件,尽管黑客并无意发动大规模攻击或以此来获取巨额利益,但其成功获取对 Uber 所有敏感服务的完全管理员访问权限仍令人后怕。而在上周,名为“UberLeak”的用户又在黑客论坛上公开了一个600Mb 的存档文件,其中包含来自 Uber 系统的2000万条数

开源漏洞数量增长33%!企业安全债务不堪重负丨行业数据

安全公司 Mend 在 2022 年前九个月发现并添加到其漏洞数据库中的开源漏洞数量比 2021 年增加了 33%,这反映了已发布的开源软件包数量的增长。该报告从 2022 年 1 月到 2022 年 9 月对大约 1,000 家北美公司进行了代表性抽样,结果显示已知漏洞中只有 13% 得到了修复,

【解惑】介绍三大数据库的with语句的写法及使用场景

WITH 子句通常被称为 "Common Table Expressions"(CTE),俗称内存临时表,当使用 WITH 语句时,应注意具体的数据库版本和支持情况。以下是对 MySQL、Microsoft SQL Server(MSSQL)和 Oracle 数据库的 WITH 语句用法示例,以及在

低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040、ORA-01017

测试环境: 客户端:Oracle 11.2.0.1 服务端:Oracle 19.16 测试过程: 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 2.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-01017 3.总结经验 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 使用oracle 1

执行orachk检查数据库环境

Exadata环境巡检需要执行专有的exachk,而普通Oracle环境可以通过执行orachk来检查集群和数据库相关健康状况。 1.使用orachk检查健康状态 使用root用户执行,期间可能需要多次输入另外节点的root密码,准备好密码正确输入即可: [root@db01rac1 ~]# ora

XTTS系列之二:不可忽略的BCT

重要系统Oracle数据库U2L迁移场景中,如果客户来问我建议,我都会回复说首选就是XTTS,除非XTTS经测试实在是无法满足停机窗口,否则就不要考虑OGG这类方案。 换句话说,选择OGG做迁移的场景,都是没有其他办法时才会选用的方案了。 而在这类XTTS的迁移项目中,我认为bct的技术是至关重要的

#Python 利用pivot_table,数据透视表进行数据分析

前面我们分享了,利用python进行数据合并和连接,但是工作中,我们往往需要对数据进一步的聚合或者运算,以求最后的数据结果。 今天我们就来学习一下利用pandas模块,对数据集进行数据透视分析。 pivot_table释义 1.1 pivot_table参数列表: pandas.pivot_tabl

#Python merge函数,pandas库数据查询功能,对标V-LOOKUP

日常办公中,我们经常会遇到需要匹配表,匹配对应数据的场景,在EXCEL中,我们习惯使用VLOOKUP函数或者是X-LOOKUP函数,今天学习的是Python,pandas库中的匹配功能。 首先导入所需的pandas库。 import pandas as pd 用到的模拟数据共三张表,分别是销售表,区

#Power Query 分组依据,数据的分类汇总

一:概述 Power Query中的分组依据,类似于Excel中的分类汇总功能,可以按照某一分类对某列数据或某几列数据进行去重操作和聚合计算(求和、计数、求平均、非重复行计数等),并在去重的过程中将其他数据列按照用户指定的方式, 对其进行聚合以便生成与依据列相对应的数据。在实际工作中,当我们遇到原始

#Python基础 DateFrame 查看数据信息

一:导入案例数据及X-MIND 二:实例 2.1 显示摘要信息 2.2显示描述性统计信息 2.3显示 前后n行 2.4显示索引、列信息 2.5显示每列的数据类型

#PowerBi 1分钟学会,用PowerBi获取数据库最近90天的数据(DATE_SUB)

在powerbi报表中,我们往往会对数据源进行日常刷新,powerbi链接了数据库的情况下,根据日期灵活取数是我们必须掌握的一个技能。 在本文中,我们将介绍如何使用 SQL 的 DATE_SUB 函数来获取数据库中最近 90 天的数据。 DATE_SUB 函数是一个 MySQL 的函数,它可以从一个

#PowerBi Superchange PowerBi 数据模型篇(1)

在过去,业务人员通常不熟悉数据建模,因为数据建模往往是专业的IT人员的领域。但是,得益于POWERBI和POWER PIVOT FOR EXCEL ,这样的日子一去不复返了。那么,什么是数据模型呢? 一:思维导图 二:原文截图 第6页 三:翻译 在过去,业务人员通常不熟悉数据建模,因为数据建模往往是

#Powerbi 1分钟学会,RANK函数,多字段排名函数.

一:思维导图&数据源示例 1.1思维导图 1.2示例数据源 二:参数构成 三:案例度量值 基础度量值 总销量 = CALCULATE(SUM('数据源'[销量])) 总销售额 = CALCULATE(SUM('数据源'[销售额])) RANK度量值 RANK排名 = RANK( MAKE BY SI

MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中,我们介绍了消息的发送