与#数据通信#相关的内容第15页 - PmDaddy

全部分类数据库前端云计算

盘活数据资产，驱动不动产数字化创新

摘要：解决数据问题的本质，还要从数据层面入手，数据库的价值就十分关键。过去很长一段时间，不动产行业的数字化程度都是比较低的，特别在业务层面，存在大量碎片化和多主体的问题，导致在数据层面的标准化和数据结构统一化不足；而且在不动产行业全生命周期中，每个阶段都频繁涉及到数据流转问题，对数据一致性和安全性

工业数据分析为什么要用FusionInsight MRS IoTDB？

摘要：MRS IoTDB，它是华为FusionInsight MRS大数据套件中的时序数据库产品，在深度参与Apache IoTDB社区开源版的基础上推出的高性能企业级时序数据库产品。本文分享自华为云社区《工业数据分析为什么要用FusionInsight MRS IoTDB？》，作者：高深广。

Kubernetes(K8S) 安装Nacos，报 No DataSource set

原因，数据库为 MySQL 5.7 需要在yaml加上参数 mysql.db.param: "characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false&serverTim

MySQL 数据分组后取第一条数据

SQL SERVER数据分组后取第一条数据——PARTITION BY -- 不加 distinct(a.id) order by 会有问题导致获取出来的数据不对 SELECT id,title,description,poster_id,poster_time,drug_id FROM ( SE

Redis数据结构(一)-Redis的数据存储及String类型的实现

Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库。因读写响应快速、原子操作、提供了多种数据类型String、List、Hash、Set、Sorted Set、在项目中有着广泛的使用，今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的。

关系型数据库设计三大范式

作者：郑龙飞范式定义百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构，符合的标准级别、规范和要求。而通常我们用的最多的就是第一范式（1N

TiDB 底层存储结构 LSM 树原理介绍

随着数据量的增大，传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库，我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库 TiDB 所采用的底层存储结构 LSM 树的原理。

跳跃表数据结构与算法分析

目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析，并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式，方便读者更好地理解跳跃表数据

MySQL性能优化浅析及线上案例

关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题，很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻，这也就是为什么我的标题是‘浅析’，程序员的成长一定是要付出代价和成本，因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力，对于一件事情才能印象深刻，但反之也不能太过于强调代价，如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的问题和错误的代价也是好的。

一文搞懂Redis

Redis数据类型丰富，速度快，可用性高。其数据类型丰富，内存管理机制完善，数据一致性高，支持多种编程语言。

ClickHouse数据表迁移实战之-remote方式

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。我们内部很多的报表、数据看板都基于它进行开发。今天为大家带来remote方式的ClickHouse数据表迁移的完整过程介绍，如有错误，还请各位大佬指正。

一次元数据空间内存溢出的排查记录

在应用中，我们使用的 SpringData ES的 ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出；

spring多数据源动态切换的实现原理及读写分离的应用

AbstractRoutingDataSource是Spring框架中的一个抽象类，可以实现多数据源的动态切换和路由，以满足复杂的业务需求和提高系统的性能、可扩展性、灵活性。

千万级数据深分页查询SQL性能优化实践

最近接到了一个新需求，要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多，不少店铺的粉丝数量都是千万级别，并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别

谈了千百遍的数据一致性

今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。

弹性数据库连接池探活策略调研(一)——HikariCP

# 调研背景：数据库连接建立是比较昂贵的操作（至少对于 OLTP），不仅要建立 TCP 连接外还需要进行连接鉴权操作，所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库（JED）的长连接，弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接（除非报错），但一般客户端到弹性数据库之间还会有负

弹性数据库连接池探活策略调研(二)——Druid

在上一篇文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid，并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。

弹性数据库连接池探活策略调研(三)——DBCP

在之前的文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP，并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。

高效数据传输：Java通过绑定快速将数据导出至Excel

摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。前言把数据导出至 Excel 是很常见的需求，而数据的持久化，往往又放在数据库中。因此把数据库中的数据导出到 Excel中，成了非常普遍的一个需求。以关系型数

高效数据管理：Java助力实现Excel数据验证

摘要：本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。前言在Java中，开发者可以使用一些开源的库（如Apache POI）来添加、修改和处理Excel中的数据：包括数字、文本、日期、列表等。每种数据验证类型都具有不同的参

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