详解数据库中的索引和视图

摘要:索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表,利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度。 本文分享自华为云社区《数据库开发指南(六)索引和视图的使用技巧、方法与综合应用》,作者: bluetata 。 一、索引 1.1 什么是索引 索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表,利用索引可以提高

openGauss数据库在CentOS上的安装实践

本文为大家带来如何在CentOS上安装openGauss数据库。

GaussDB技术解读系列之应用无损透明(ALT)

当数据库集群的某个节点由于故障无法对外提供服务,若此时集群内还存在其它可用节点,则将故障节点上的会话连接自动迁移到目标节点上,客户端无需再次发出连接请求,仍然可以继续执行数据库操作。

中国云数据仓库,双第一!

近日全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC正式发布《中国关系型数据库软件市场跟踪报告-数据仓库市场Add-on》报告华为云GaussDB(DWS)凭借领先的技术和优异的市场表现荣获“双第一”。

中国图数据库,领导者!

近日 ,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《IDC MarketScape: 中国图数据库市场厂商评估,2023》报告,华为云GES(图引擎服务)凭借多年的技术积累和丰富的行业实践经验,位居领导者类别。

记一次数据库被黑的教训

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1771461/202308/1771461-20230805141224025-1092929066.jpg) ## 1、不要用默认27017端口 ## 2、密码一定要复杂+复杂

quarkus数据库篇之一:比官方demo更简单的基础操作

《quarkus数据库篇》系列的开篇,编码实战最基础的数据库增删改查,数据库用的是PostgreSQL,在官方demo基础上进一步精简,极速入门quarkus数据库操作

quarkus数据库篇之二:无需数据库也能运行增删改查(dev模式)

来了解quarkus官方提供的一个小工具,就算没有数据库,也能让应用顺利的运行增删改查(dev模式)

quarkus数据库篇之三:单应用同时操作多个数据库

单个应用同时对多个数据库做增删改查,这是基本操作,quarkus也轻松支持,来随本篇一同操作吧

quarkus数据库篇之四:本地缓存

如何将数据库查询结果缓存在当前进程中,提升下一次查询的速度?

配运基础数据缓存瘦身实践

在基础数据的常规能力当中,数据的存取是最基础也是最重要的能力,为了整体提高数据的读取能力,缓存技术在基础数据的场景中得到了广泛的使用,下面会重点展示一下配运组近期针对数据缓存做的瘦身实践。

关于数据库分库分表的一点想法

日常开发中,实现数据库的分库分表,在经常使用工具方面,常用的有像 sharding-sphere、TDDL、Mycat等,然后,根据主键key做数据分布

领域建模之数据模型设计方法论

本文通过实际业务需求场景建模案例,为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论,用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象,并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考

React请求机制优化思路

说起数据加载的机制,有一个绕不开的话题就是前端性能,很多电商门户的首页其实都会做一些垂直的定制优化,比如让请求在页面最早加载,或者在前一个页面就进行预加载等等。

分库表数据倾斜的处理让我联想到了AKF模型

1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下: 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码,有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家,这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法,执行多次都添加

个人数据保全计划:(1) NAS开箱

前言 从几年前第一个硬盘故障导致参赛的文件丢失之后,我就开始意识到数据安全的重要性,开始用各种云盘做备份,当时还不是百度云一家独大,我们也都没意识到网盘备份是极其不靠谱的行为,直到因为某些不可抗力因素,一夜之间所有网盘都宣布停服,这时才意识到,数据始终是掌握在自己手中才安全可控。 随着数据量增大,我

个人数据保全计划:(2) NAS基础知识

前言 距离去年国庆入手了NAS至今有好几个月时间了,NAS折腾起来有点麻烦,且实际作用因人而异,并没有想象中的好用,所以说好的这个系列一直没有更新~ 还有另一方面的原因,这些NAS的系统基于Linux深度定制,对于我这种习惯用Linux的人来说,用着很别扭不自在,处处受限制… 所以在使用了这台威联通

交易系统之数据库弱依赖解决方案

本期介绍下实践过的三种解决方案:DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。

缓存与数据库双写一致性几种策略分析

本文将对几种缓存与数据库保证数据一致性的使用方式进行分析。为保证高并发性能,以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景,仅追求最终一致性。

分布式数据库 Join 查询设计与实现浅析

本文记录 Mysql 分库分表 和 Elasticsearch Join 查询的实现思路,了解分布式场景数据处理的设计方案。文章从常用的关系型数据库 MySQL 的分库分表Join 分析,再到非关系型 ElasticSearch 来分析 Join 实现策略。逐步深入Join 的实现机制。