知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR 连接自建数据库

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Python FastAPI 获取 Neo4j 数据

### 前提条件 - 先往Neo4j 里,准备数据 参考:https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E4%BC%A0%E6%89%BF%E4%BA%BA - 搭建 FastAPI 项目:https://www

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建症状节点

目录症状数据创建节点附学习 电子病历中,患者主诉对应的相关检查,得出的诊断以及最后的用药情况。症状一般可以从主诉中提取。 症状数据 symptom_data.csv CSV 中,没有直接一行一个症状,主要想后面将 症状 => 疾病 做关联,最后会在一个 Excel 中表达 所以每行实际对应一个症病,

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 饮食节点

目录饮食数据创建节点 根据疾病、症状,判断出哪些饮食不能吃,哪些建议多吃 饮食数据 foods_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 饮食 "辣椒" "大蒜" "芥末" "海鲜" "胡萝卜" "核桃仁" "菠菜" "西红柿" "香蕉" 创建节点 重构代码,将 def exe

项目中统计SQL执行缓慢的方案-数据预处理

使用场景: 由于表数据量巨大,导致一些统计相关的sql执行非常慢,使用户有非常不好的体验,并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下) 解决方案: 整体思路:创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度

mysql大表修改工具: pt-online-schame-change

在表数据量很大的时候直接添加字段,以及其他表结构修改,会严重影响线上使用,而且耗费时间很长;使用这个工具可以很好的在线修改表结构。 好处: 降低主从延时的风险 可以限速、限资源,避免操作时MySQL负载过高 建议: 在业务低峰期做,将影响降到最低 直接原表修改缺点: 当表的数据量很大的时候,如果直接

mysql查询上个季度数据

mysql查询上季度数据 最近接口需要统计上个季度的数据统计,补一下sql 季度函数: QUARTER(date) 函数返回给定日期值(1到4之间的数字)的一年中的季度 语法: QUARTER(date) | 参数 | 描述 | | | | | date | 必须项。从中提取季度的日期或日期时间 |

京东云开发者| Redis数据结构(二)-List、Hash、Set及Sorted Set的结构实现

1 引言 之前介绍了Redis的数据存储及String类型的实现,接下来再来看下List、Hash、Set及Sorted Set的数据结构的实现。 2 List List类型通常被用作异步消息队列、文章列表查询等;存储有序可重复数据或做为简单的消息推送机制时,可以使用Redis的List类型。对于这

京东云开发者|京东云RDS数据迁移常见场景攻略

云时代已经来临,云上很多场景下都需要数据的迁移、备份和流转,各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具。本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案。

KVC原理与数据筛选

作者:宋宏帅 1 前言 在技术论坛中看到一则很有意思的KVC案例: @interface Person : NSObject @property (nonatomic, copy) NSString *name; @property (nonatomic, assign) NSInteger age

Mysql到TiDB迁移,双写数据库兜底方案

作者:京东零售 石磊 TiDB 作为开源 NewSQL 数据库的典型代表之一,同样支持 SQL,支持事务 ACID 特性。在通讯协议上,TiDB 选择与 MySQL 完全兼容,并尽可能兼容 MySQL 的语法。因此,基于 MySQL 数据库开发的系统,大多数可以平滑迁移至 TiDB,而几乎不用修改代

如何实现云数据治理中的数据安全?

云计算被定义为计算资源的共享池,已经在不同的应用领域广泛部署和使用。在云计算中,数据治理在提高整体性能和确保数据安全方面发挥着至关重要的作用。本研究从管理和技术应用两方面探讨如何实现云数据治理中的数据

一种基于实时大数据的图指标解决方案

在电商金融等多个领域,现在主要利用图来建模,并由业务人员根据图指标提出需求。但图指标时效性差、创建修改程序十分繁琐,元数据没有同意的管理分类,这导致开发运维都十分困难,根据此痛点,今天来介绍一项基于实时大数据的图指标解决方案。

Bitmap、RoaringBitmap原理分析

在处理海量大数据时,我们常常会使用Bitmap,但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量,一个偏移量为1,另一个偏移量为100w,那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗?数据部将偏移量存入Bitmap时,又如何解决数据稀疏问题呢?本文将为大家解答

利用Jackson序列化实现数据脱敏

在项目中有些敏感信息不能直接展示,比如客户手机号、身份证、车牌号等信息,展示时均需要进行数据脱敏,防止泄露客户隐私。脱敏即是对数据的部分信息用脱敏符号(*)处理。

从2PC和容错共识算法讨论zookeeper中的Create请求

最近在读《数据密集型应用系统设计》,其中谈到了zookeeper对容错共识算法的应用。这让我想到之前参考的zookeeper学习资料中,误将容错共识算法写成了2PC(两阶段提交协议),所以准备以此文对共识算法和2PC做梳理和区分,也希望它能帮助像我一样对这两者有误解的同学。

聊聊Excel解析:如何处理百万行EXCEL文件

如何恰当地处理数据量庞大的Excel文件,避免内存溢出问题?本文将对比分析业界主流的Excel解析技术,并给出解决方案。

蓝牙智能设备数据采集平台化方案

由于Android APP/IOS APP平台和开发语言的差异,对开发端和用户端来说,在系统兼容适配、外接蓝牙的安装更新,以及不同平台之间的移植都有不同程度的制约。

京东小程序数据中心架构设计与最佳实践

小程序平台是怎么保证商家业务的稳定、健康发展,服务好这些外部商家的呢?这里面非常重要的是我们平台对小程序基本流量的运营与监控。如何不让业务的小程序在线上裸奔?如何帮助业务对自身小程序流量的冲高回落有一种直观的把握和监测?如何基于海量数据指导业务去进行一个精细化的运营?实际上,京东小程序数据中心就扮演了一个这样的小程序数据问题终结者的角色,充分利用各类数据手段,解决这些痛点问题。

分库分表之拆分键设计

当使用了多个数据库来提供服务时,最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力,而不至于其中的某些数据库压力过大,某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计