– 查看mysql分区名和各分区数据量 SELECT table_name, partition_name, table_rows FROM information_schema.PARTITIONS WHERE table_name=‘test2_partition’; 附加2位前辈博客,讲解分区
https://www.cnblogs.com/ocp-100/p/11098373.html 近期客户有需求,导出某些审计数据,供审计人进行核查,只能导出成文本或excel格式的进行查看,这里我们使用sqluldr2工具进行相关数据的导出。 oracle导出数据为文本格式比较麻烦,sqluldr2
https://www.cnblogs.com/gao88/p/12539112.html kafka 单独设置某个topic的数据过期时间kafka 默认存放7天的临时数据,如果遇到磁盘空间小,存放数据量大,可以设置缩短这个时间。 全局设置修改 server.properties log.rete
https://www.coder.work/article/2481907#:~:text=LOAD%20DATA%20INFILE%20%27%2Finvoices%2Finvoice1381301986.csv%27%20INTO%20TABLE%20invoice_table%20FIELD
TiKV架构和作用 数据持久化分布式一致性MVCC分布式事务Coprocessor coprocessor : 协同处理器。 可以将一些SQL计算交给TiKV处理。不需要将TiKV所有数据通过网络发送给TiDB Server RocksDB 任何持久化的存储引擎,数据终归要保存在磁盘上,TiKV 也
本文介绍从 TiDB-A 库导出数据到 TiDB-B 库; 导出 Dumpling 包含在 tidb-toolkit 安装包中,可在此下载。 从 TiDB/MySQL 导出数据 需要的权限 SELECTRELOADLOCK TABLESREPLICATION CLIENT 导出到 sql 文件 先贴
6月30日,数据库发生了大量锁表。大概持续1小时,并且越锁越多。后来通过业务人员停掉程序,并kill掉会话后解决。 几天后再EM上查看CPU占用: CPU发生了明显等待。 主要是由于enq:TX - row lock contention等待事件造成。 等待事件—enq:TX - row lock
一个监控数据的思考-sockets_used 背景 最近跟踪一个项目问题. Grafana的监控了里面有一个tcp的使用监控 CurrEstab 的数据量是: 700-2000 左右 但是同时有一个非常大的: Sockets_used的数据 数据量一般是 CurrEstab的十倍以上. 大家看起来感
https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/17666025.html Oracle客户端与Oracle数据库之间是有兼容支持关系的,有些低版本的Oracle Client连接到高版本的数据库是不支持的,其实Oracle官方文档 Client / Server Inter
https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/7986729.html 今天碰到个有意思的事情,有客户在Oracle RAC环境,误操作将新增的数据文件直接创建到了其中一个节点的本地存储上。发现网上去搜的话这种问题还真不少,对应解决方案也各式各样,客户问我选择哪种方案可行,看来基
https://www.cnblogs.com/xibuhaohao/p/9959593.html 等待事件: "db file sequential read" Reference Note (文档 ID 34559.1) 这种等待事件是一种IO读请求相关的等待。与”db file scatter
一、 简介 Oracle 的11g版本正式发布到今天已经10年有余,最新版本也已经到了20c,但是Direct Path Read(直接路径读)导致性能问题的案例仍时有发生,很多12c的用户还是经常遇到这个问题,所以有必要把这个事情再跟大家讲一遍,通过2个典型案例加深理解。 早在2012年,盖国强大
对于将数据以 Excel 表格文件输出,还是比较常用的,也存在诸多情况,比如列固定或不固定、数据类型为 List
在今年9月,Uber 就发生过一起数据泄露事件,尽管黑客并无意发动大规模攻击或以此来获取巨额利益,但其成功获取对 Uber 所有敏感服务的完全管理员访问权限仍令人后怕。而在上周,名为“UberLeak”的用户又在黑客论坛上公开了一个600Mb 的存档文件,其中包含来自 Uber 系统的2000万条数
WITH 子句通常被称为 "Common Table Expressions"(CTE),俗称内存临时表,当使用 WITH 语句时,应注意具体的数据库版本和支持情况。以下是对 MySQL、Microsoft SQL Server(MSSQL)和 Oracle 数据库的 WITH 语句用法示例,以及在
测试环境: 客户端:Oracle 11.2.0.1 服务端:Oracle 19.16 测试过程: 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 2.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-01017 3.总结经验 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 使用oracle 1
Exadata环境巡检需要执行专有的exachk,而普通Oracle环境可以通过执行orachk来检查集群和数据库相关健康状况。 1.使用orachk检查健康状态 使用root用户执行,期间可能需要多次输入另外节点的root密码,准备好密码正确输入即可: [root@db01rac1 ~]# ora
重要系统Oracle数据库U2L迁移场景中,如果客户来问我建议,我都会回复说首选就是XTTS,除非XTTS经测试实在是无法满足停机窗口,否则就不要考虑OGG这类方案。 换句话说,选择OGG做迁移的场景,都是没有其他办法时才会选用的方案了。 而在这类XTTS的迁移项目中,我认为bct的技术是至关重要的
前面我们分享了,利用python进行数据合并和连接,但是工作中,我们往往需要对数据进一步的聚合或者运算,以求最后的数据结果。 今天我们就来学习一下利用pandas模块,对数据集进行数据透视分析。 pivot_table释义 1.1 pivot_table参数列表: pandas.pivot_tabl
日常办公中,我们经常会遇到需要匹配表,匹配对应数据的场景,在EXCEL中,我们习惯使用VLOOKUP函数或者是X-LOOKUP函数,今天学习的是Python,pandas库中的匹配功能。 首先导入所需的pandas库。 import pandas as pd 用到的模拟数据共三张表,分别是销售表,区