docker制作springboot镜像

以下步骤在具有Docker环境的Linux机器上操作。 把springboot-1.0.0.jar放到/usr/local/springboot目录下,并在该目录下创建Dockerfile文件,内容为: FROM openjdk:8-jdk-alpine ADD springboot-1.0.0.j

快速搭建云原生开发环境(k8s+pv+prometheus+grafana)

快速搭建kubernetes+本地pv+prometheus+grafana的详细操作指南

弹性数据库连接池探活策略调研(一)——HikariCP

# 调研背景: 数据库连接建立是比较昂贵的操作(至少对于 OLTP),不仅要建立 TCP 连接外还需要进行连接鉴权操作,所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库(JED)的长连接,弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接(除非报错),但一般客户端到弹性数据库之间还会有负

WebGPU缓冲区更新最佳实践

介绍 在WebGPU中,GPUBuffer是您将要操作的主要对象之一。它与GPUTextures一同代表了您的应用程序向GPU传递用于渲染的大部分数据。在WebGPU中,缓冲区用于顶点和索引数据、uniforms、计算和片段着色器的通用存储,以及作为纹理数据的临时存储区域。 本文档专注于找到将数据有

分布式事务 —— SpringCloud Alibaba Seata

Seata 简介 传统的单体应用中,业务操作使用同一条连接操作不同的数据表,一旦出现异常就可以整体回滚。随着公司的快速发展、业务需求的变化,单体应用被拆分成微服务应用,原来的单体应用被拆分成多个独立的微服务,分别使用独立的数据源,业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(27)-- 基于MongoDB的数据库操作整合

SqlSugar的开发框架本身主要是基于常规关系型数据库设计的框架,支持多种数据库类型的接入,如SqlServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite等数据库,非关系型数据库的MongoDB数据库也可以作为扩展整合到开发框架里面,通过基类的继承关系很好的封装了相关的基础操作功能,极大的减少相关处理MongoDB的代码,并提供很好的开发效率。本篇随笔介绍如何在SqlSuga

基于DevExpress的GridControl实现的一些界面处理功能

DevExpress的GridControl控件能够提供很多强大的操作,其视图GridView能够通过各种设置,呈现出多种复杂的界面效果,本篇随笔探讨一些常见的GridControl控件及其GridView的视图操作处理,以便在大家也需要的时候作为一个参考的代码。其中设计一些常见的操作,如合并单元格、汇总统计、复制粘贴行、导入数据处理、导出Excel、导出PDF等、打印GridView视图、内置插

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(31)-- 在查询接口中实现多表联合和单表对象的统一处理

在一些复杂的业务表中间查询数据,有时候操作会比较复杂一些,不过基于SqlSugar的相关操作,处理的代码会比较简单一些,以前我在随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(2)-- 基于中间表的查询处理》介绍过基于主表和中间表的联合查询,而往往实际会比这个会复杂一些。本篇随笔介绍联合多个表进行查询以及树形列表的条件展示的处理实现,系统能够给大家一些参考思路。

聊一聊如何截获 C# 程序产生的日志

一:背景 1.讲故事 前段时间分析了一个dump,一顿操作之后,我希望用外力来阻止程序内部对某一个com组件的调用,对,就是想借助外力实现,如果用 windbg 的话,可以说非常轻松,但现实情况比较复杂,客户机没有windbg,也不想加入任何的手工配置,希望全自动化来处理。 真的很无理哈。。。不过这

极客的浪漫「GitHub 热点速览 v.22.41」

极客的浪漫,是怀旧复古的开源操作系统 SerenityOS 献上的情书;也是实用派用 AI 作画工具 novelai-bot 生成二次元女友。LxgwWenKai 用仿宋 / 楷体中文字体书写而成的那份 maigret 可寻的充满时间痕迹的个人档案,是开源人独有的浪漫。 最后,还有安全为先的自动化测

【pandas基础】--数据读取

数据读取是第一步,只有成功加载数据之后,后续的操作才有可能。 pandas可以读取和导入各种数据格式的数据,如CSV,Excel,JSON,SQL,HTML等,不需要手动编写复杂的读取代码。 1. 各类数据源 pandas提供了导入各类常用文件格式数据的接口,这里介绍3种最常用的加载数据的接口。 1

【pandas小技巧】--反转行列顺序

反转`pandas` `DataFrame`的行列顺序是一种非常实用的操作。在实际应用中,当我们需要对数据进行排列或者排序时,通常会使用到Pandas的行列反转功能。这个过程可以帮助我们更好地理解数据集,发现其中的规律和趋势。同时,行列反转还可以帮助我们将数据可视化,使得图表更加易于理解。 除了常规

【pandas小技巧】--拆分列

拆分列是`pandas`中常用的一种数据操作,它可以将一个包含多个值的列按照指定的规则拆分成多个新列,方便进行后续的分析和处理。拆分列的使用场景比较广泛,以下是一些常见的应用场景: 1. 处理日期数据:在日期数据中,经常会将年、月、日等信息合并成一列,通过拆分列可以将其拆分成多个新列,方便进行时间序

ES6 中 Promise对象使用学习

转载请注明出处: Promise 对象是 JavaScript 的异步操作解决方案,为异步操作提供统一接口。它起到代理作用(proxy),充当异步操作与回调函数之间的中介,使得异步操作具备同步操作的接口。Promise 可以让异步操作写起来,就像在写同步操作的流程,而不必一层层地嵌套回调函数。 pr

创建nodejs项目并接入mysql,完成用户相关的增删改查的详细操作

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CF1838A-Blackboard-List

# 题意简述 在黑板上有两个数字,进行如下操作 $n-2$ 次: - 每次在黑板上选择任意两个数,将两个数的差的绝对值写在黑板上。 这样你会得到一个长度为 $n (3 \le n \le 100)$ 的序列。 一共 $t (1 \le t \le 100)$ 组数据。 每组数据给定操作后的序列,需要

nestjs入门学习总结(三):集成typeorm并实现一个curd操作

### typeorm熟悉 TypeORM 是一个ORM框架,它可以运行在 NodeJS、Browser、Cordova、PhoneGap、Ionic、React Native、Expo 和 Electron 平台上,可以与 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,

查看、校验、归档…带你掌握openGauss账本数据库

​摘要:账本数据库融合了区块链思想,将用户操作记录至两种历史表中:用户历史表和全局区块表。 本文分享自华为云社区《openGauss账本数据库,你不知道的那些事儿》,作者:Gauss松鼠会。 账本数据库融合了区块链思想,将用户操作记录至两种历史表中:用户历史表和全局区块表。当用户创建防篡改用户表时,

内核不中断前提下,Gaussdb(DWS)内存报错排查方法

摘要:本文主要讲解如何在内核保证操作不能中断采取的特殊处理,理论上用户执行的sql使用的内存(dynamic_used_memory) 是不会大范围的超过max_dynamic_memory的内存的 本文分享自华为云社区《Gaussdb(DWS)内存报错排查方法》,作者: fighttingman。

前端文件上传的几种交互造轮子

前端文件上传本来是一个常规交互操作,没什么特殊性可言,但是最近在做文件上传,需要实现截图粘贴上传,去找了下有没有什么好用的组件,网上提供的方法有,但是没找完整的组件来支持cv上传,经过了解发现可以用剪贴板功能让自己的cv实现文件上传,于是自己就整合了目前几种文件上传的交互方式,码了一个支持cv的vue3文件上传组件(造个轮子)。