这篇文章详尽介绍了DevOps的背景、核心实践、工具和技术,探讨了团队协作、文化建设及组织变革,旨在帮助企业高效实现持续交付和创新。 关注作者,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕博,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证
前言 前面选用了IdentityServer4做为认证授权的基础框架,感兴趣的可以看上篇<微服务下认证授权框架的探讨>,已经初步完成了authorization-code与implicit的简易demo(html+js 在IIS部署的站点),并实现了SSO,本想着将Demo迁移到vue工程是轻而易举
前面两篇随笔介绍了EAV模型(实体-属性-值)的设计思路和Winform前端对于通用查询的处理,本篇随笔继续深入EAV模型(实体-属性-值)设计的探讨,介绍实体属性的定义,以及根据不同属性的定义构建不同的输入控件处理,以及列表界面的展示。旨在结合关系型数据库的熟练使用、性能优势和MongoDB数据库...
1.概述 OpenAI 持续突破人工智能的边界,推出了其最新模型 ChatGPT-4o,作为 ChatGPT-4 的继承者,该模型有望带来显著的提升和创新功能。本文将深入解析 ChatGPT-4 与 ChatGPT-4o 之间的区别,并探讨它们的功能、性能以及潜在的应用领域。我们将全面比较这两个模型
# 作者结语 * **一直做,不停做**,才能提升速度 * 翻译的不好,请手下**留情**,谢谢 * 如果对我有点小兴趣,如可加我哦,一起探讨人生,探讨**道的世界**。 * 觉得还不错的话,点个赞哦 沙龙(第四十期)—— 敏捷开发安全与软件供应链安全实践探讨专场圆满举办,逾1500名业界人士线上线下同步参加。数澈软件 Seal 联合创始人梁胜博士和江鹏受邀出席此次沙龙并发表题为《如何保证企业软件供应链安全》的演讲,本文为演讲实
随着对 AI 的需求不断增长,为 AI 模型提供信息的能力也变得同样重要。这就是提示工程(Prompt Engineering)的用武之地,通过给 AI 模型提供正确的“提示”来满足业务需求。在本文中,我们将一同探讨提示工程的概念、基本要素,以及提示工程面临的挑战与未来趋势。