华夫饼图Waffle chart是一种独特而直观的图表，用于表示分类数据。它采用网格状排列的等大小方格或矩形，每个方格或矩形分配不同的颜色或阴影来表示不同的类别。这种可视化方法有效地传达了每个类别在整个数据集中的相对比例。本文介绍如何使用基于Python的PyWaffle库绘制华夫饼图。PyWaff
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索和生成两种技术的模型，旨在通过检索大规模知识库来增强文本生成任务的准确性。 要通过reranking（重排序）来提升RAG的准确度，可以采取以下策略： 1. 使用更精细的评分函数 RAG通常会在检索阶段根据输入问题或
前言 作为前端人员肯定经常遇到这样的场景：需求刚上线，产品拿着手机来找你，为什么页面打开这么慢呀，心想自己开发的时候也有注意性能问题呀，不可能会这么夸张。那没办法只能排查下是哪一块影响了页面的整体性能，打开浏览器控制台一看，页面上的这些配图每张都非常大，心想这些配图都这么大，页面怎么快，那么我们有没
\(CF1535F\ \ String\ Distance\) 题意 给 \(n\) 个长度均为 \(len\) 的字符串 \(T_1,T_2,\dots T_n\)，定义 \(f(a,b)\) 为将 \(a,b\) 排序后相等的最小排序次数，若无解则为 \(1337\)(这好像是个黑客用语)。求
本文将通过一个 NodeJS 程序里无效的错误捕获示例，来讲解错误捕获里常见的陷阱。错误捕获不是凭感觉添加 try catch 语句，它的首要目的是提供有效的错误排查信息，只有精心设计的错误捕获才有可能完成这个使命。针对哪些方面去精心设计就是本篇文章里想讨论的内容
1. 背景 公司有一个推荐系统Rec，这个系统的主要功能是： 向外部系统提供推荐接口 根据请求获取推荐策略 根据推荐策略完成推荐的召回、过滤、打分、排序阶段 Rec作为微服务中的一环，本身不存储召回的物料信息，也不存储用户和物料的特征信息，它负责就是对各个服务的组合和流转 其流程如下： 2. 问题
https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/15619317.html 一、Redis 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储，通常用作数据库，缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型，例如列表，地图，集合和排序
https://segmentfault.com/a/1190000022704886 早上看到服务器告警通知，TCP连接数比较高，达到5000多，我设置的阈值是5000，正常TCP连接不会这么高，这样的一个阈值我可以提前知道有问题早点解决，不至于后面引起一系列问题，甚至拖垮服务器。 排查 登陆服务
https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/16611626.html 背景 在部署新的paas平台线上环境时，突发consul和es中间件无法创建。 排查过程 以consul 通过查询k8s集群中pod状态发现原来3pod的consul集群，其中2个pod一直重启。
https://juejin.cn/post/6844903601786060808 0 问题描述 一个应用在运行一段时间后，随着访问量不断增加，突然处理能力下降。但是从流量，jstack，gc上看基本正常。感觉好像突然从 “健康状态” 进入了 “虚弱状态”。 1 排查问题 在JVM日志里，可以发现
https://www.cnblogs.com/edeny/p/15247306.html 这个工具应该不错. 介绍 nsenter是用来进入容器内部的一个命令，它的优势之处在于可以自己选择加载容器的那些namespaces。 说直白一点就是 排查docker容器可以具备inux宿主命令的的方法。
https://www.jianshu.com/p/d1f0f2a99ffe 前言 有的时候，我们要通过对系统的cpu负载等性能数值的查看，来判排查系统产生某种故障(经常死机或者运行速度突然变慢)的原因。但是，简单的top,uptime，w等命令只可以查看当前的负载，而无法查看过去的某一时间段的cp
https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/14324858.html 概念：TP指标: 指在一个时间段内，统计该方法每次调用所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,并取出结果为：总次数 * 指标数 = 对应TP指标的值， 在取出排序好的时间。 TP5
https://www.zeekling.cn/articles/2020/07/23/1595493094855.html 简介 慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？首先，我们了解一下Redis命令执行的整个过程： 20200322150028330.jpg 发送命令 命令排队
sar —— Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一 https://shockerli.net/post/linux-tool-sar/ 文章目录 命令参数 常用命令 性能问题排查技巧 sar（System Activity Reporter 系统活动情况报告）是目前 Linux 上最为全面
https://www.cnblogs.com/-wenli/p/12922089.html 为什么使用 Pipeline？ Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程： 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 其中，1到4称为Round Trip Time（RTT，往返时间）。 Redis提供了
https://aijishu.com/a/1060000000354786 服务器极术推荐学习分享 数据库和操作系统关系十分密切，因为数据库是运行于操作系统上的一个管理数据的应用。在数据库国产化替代的浪潮之下，一批批国产操作系统也崭露头角。墨天轮社区便选取了中国操作系统排行榜上排名靠前的麒麟软件，
https://www.jianshu.com/p/d2b28703e376 问题描述 近日线下测试环境的一个cloudstack计算节点上的虚拟机出现频繁的丢包情况，经过排查日志发现这个计算节点的包被丢弃，日志信息如下： Oct 29 16:18:14 a2 kernel: __ratelimit
项目地址： https://github.com/zhangrj/HP-iLO-Log-Collector 惠普服务器的iLO模块，可用于远程控制服务器电源、开启远程控制台、检查服务器健康状态等，其中IML（ Integrated Management Log ）是排查硬件故障的重要手段，这套小程序
