一、SCL简介 1、SCL简介 SCL(Software Collections)是一个CentOS/RHEL Linux平台的软件多版本共存解决方案，为RHEL/CentOS Linux用户提供一种方便、安全地安装和使用应用程序和运行时环境的多个版本的方式，同时避免把系统搞乱。 CentOS/RH
开发和运维高并发系统的工程师可能都有过类似经验，明明系统已经调优完毕，该异步的异步，该减少互斥的地方引入无锁，该减少IO的地方更换引擎或者硬件，该调节内核的调节相应参数，然而，如果在系统中引入实时监控，总会有少量响应的延迟高于均值，我们把这些响应称为尾延迟（Tail Latency）。对于大规模分布
一、CPU Cache 1、CPU Cache简介 CPU Cache是位于CPU与内存之间的临时存储器，容量比内存小但交换速度却比内存要快得多。Cache的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数
在计算机中，上下文切换是指存储进程或线程的状态，以便以后可以还原它并从同一点恢复执行。这允许多个进程共享一个CPU，这是多任务操作系统的基本功能。 Linux 是一个多任务操作系统，它支持远大于 CPU 数量的任务同时运行，这依赖于CPU上下文切换。CPU 上下文切换，就是先把前一个任务的 CPU
一、 域名与 DNS 解析 域名主要是为了方便让人记住，而 IP 地址是机器间的通信的真正机制。以 time.geekbang.org 为例，最后面的 org 是顶级域名，中间的 geekbang 是二级域名，而最左边的 time 则是三级域名。点（.）是所有域名的根，所有域名都以点作为后缀。 把域
https://www.jianshu.com/p/bcafd8f3ad8e LOAD DATA INFILE语句用于高速地从一个文本文件中读取行，并写入一个表中。文件名称必须为一个文字字符串。LOAD DATA INFILE 是 SELECT ... INTO OUTFILE 的相对语句。把表的数
文章目录 前言awk介绍awk基本语法直接使用action打印列初识列和行\$0、\$NF、NF基础示例初识模式(begin end) 总结友情链接 前言 本小节是awk基础入门课程，掌握awk从这一小节开始。 awk介绍 awk其实是一门编程语言，它支持条件判断、数组、循环等功能。所以可以把awk
前言 最近忙的要死, 👻👻👻. 上一周来了一次比 996 更猛的 907. 这周二终于有点遭不住了, 调休一天, 稍微歇息一下. 同时手痒的不行, 把筹备了好久的重磅文章发上来哈哈. 😆😆😆 不过时间还是有点仓促, 所以这次就先开个头, 后面有时间再细化. 容器化应用系统上生产的最佳实践
前言 最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。 另一个是某个电商的案例，
前言 Kafka 最佳实践，涉及 典型使用场景 Kafka 使用的最佳实践 Kafka 典型使用场景 Data Streaming Kafka 能够对接到 Spark、Flink、Flume 等多个主流的流数据处理技术。利用 Kafka 高吞吐量的特点，客户可以通过 Kafka 建立传输通道，把应用
周末聚餐是生活中的一种美好体验，大家可以围坐在餐桌旁，品尝各式佳肴，畅谈人生、工作、兴趣等话题。而这次聚餐中，商家还送了一些小玩具在餐桌上，增添了许多童真和快乐。 可是，我们在享受美食和欢声笑语的同时，也有些隐忧。果不其然，我把一个小玩具放在餐桌旁，本来想着吃完饭收拾好了再带回家送给娃的，但最后不知
# 背景 我前面写了几篇文章，讲c3p0数据库连接池发生了连接泄露，但是随机出现，难以确定根因，最终呢，为了快速解决问题，我是先写了个shell脚本，脚本主要是检测服务的接口访问日志，看看过去的30s内是不是接口几乎都超时了，如果是的话，咱们就重启服务。然后把这个shell加入到了crontab里，
前言 当你在休闲刷视频号中的时候，不知是否有存如下这种情况：总有一瞬间，刷到了触动你心灵的视频，比如：美景、美食、笑话、民谣和段子，又或者是名人格言、人生感悟和治愈系视频。此时你非常想把视频下载下来，分享下朋友圈或发给你的朋友、死党或者闺蜜。对于分享欲极强的我来说，这种情况经常会在我身上发生。众所周
[toc] # 简介 prompts是大语言模型的输入，他是基于大语言模型应用的利器。没有差的大语言模型，只有差的prompts。 写好prompts才能发挥大语言模型300%的功力。 理论上，要写好prompts其实不是那么容易的，但是langchain把这个理论变成了现实，一起来看看吧。 # 好
# 简介 在之前的文章中，我们提到了可以在跟大模型交互的时候，给大模型提供一些具体的例子内容，方便大模型从这些内容中获取想要的答案。这种方便的机制在langchain中叫做FewShotPromptTemplate。 如果例子内容少的话，其实无所谓，我们可以把所有的例子都发送给大语言模型进行处理。
一.HuggingFace简介 1.HuggingFace是什么 可以理解为对于AI开发者的GitHub，提供了模型、数据集（文本|图像|音频|视频）、类库（比如transformers|peft|accelerate）、教程等。 2.为什么需要HuggingFace 主要是HuggingFace把
VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显，所以在后向传播的时候，无法有效的把梯度更新到前面的网络层，靠前的网络层参数无法更新，
在实践中，很多团队对于DevOps 流水线没有很透彻的理解，要不就创建一大堆流水线，要不就一个流水线通吃。实际上，流水线的设计和写代码一样，需要基于“业务场景”进行一定的设计编排，特别是很多通过“开源工具”搭建的流水线，更需要如此（商业的一体化平台大部分已经把设计思想融入自己产品里了）。 - **流
序 微信公众号分为订阅号和服务号两种，虽然二者很大的不同，但是这两种公众号的底部却是差不多的：都有菜单栏，而且这些底部菜单也都是自定义配置的。 如CSDN的官方公众号的底部就有精彩栏目、新程序员、CSDN等菜单可供使用： 那这些菜单是如何生成的呢？微信以配置方式的不同把它分为了两类：自定义菜单、个性
广告主们都希望以低预算获得更高的广告投放收益，在投放广告后，想要了解高回报的渠道，往往需要收集并分析繁杂的数据，耗时耗力。通过广告监测，广告主可以准确的追溯用户渠道来源，看到不同流量的用户价值，分析广告投放效果，从而指导广告的出价和投放素材的优化，把预算花在刀刃上。 针对广告主们广告监测的需求，华为
