本文将给各位开发者带来华为云CodeArts Pipeline的手把手初级教学，让没有接触过的开发者能够轻松上手体验。
这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似 key1 的表示二级索引，key_part1 表示联合索引的第一部分，uni
什么是深拷贝与浅拷贝？深拷贝与浅拷贝是js中处理对象或数据复制操作的两种方式。在聊深浅拷贝之前咱得了解一下js中的两种数据类型：
在做MySQL数据的性能定位前，需要先知道MySQL查询时数据库内部的执行过程。只有弄清SQL的执行过程，才能对执行过程中的每一步的性能做定位分析。如图6-2-1所示。 图6-2-1 从图中可以看到，当查询出数据以后，会将数据先返回给执行器，此时执行器先将结果写到查询缓存里面，这样在下次查询相同的数
面试场景模拟 面试官：小伙子平时开发中用过线程池吗？聊一聊它 我：肯定用过啊，然后把build的线程池十八问一顿巴拉巴拉 面试官：不错不错，挺了解的嘛，那你知道怎么给线程池命名？手写一个工厂类给线程池命名吧 我：啊这，现场手撕吗？面试官默默的递上A4... 如何给线程池命名？这是一个好问题，如果我们
最近想移植个LVGL玩玩，发现文件实在是太多了，加的手疼都没搞完，实在不想搞了就去找脚本和工具，基本没找到一个。。。。。。 主要是自己也懒得去研究写脚本，偶然搜到了一个博主写的脚本，原博客地址:https://blog.csdn.net/riyue2044/article/details/13942
背景 对于现在的用户来说，插件已经成为一个熟悉的概念。无论是在使用软件、 IDE 还是浏览器时，插件都是为了在原有产品基础上提供更多更便利的操作。在 BI 领域，图表的丰富性和对接各种场景的自定义是最吸引人的特点。虽然市面上现有的 BI 软件内置了许多图表组件和自定义属性设置，但对于多元化的需求来说
前面几篇文章，我们聊了docker的基本概念，以及基本的操作手段： https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18177695 初识dockerhttps://www.cnblogs.com/jilodream/p/18184687 基本操作https://www.cn
# 作者结语 * **一直做，不停做**，才能提升速度 * 翻译的不好，请手下**留情**，谢谢 * 如果对我有点小兴趣，如可加我哦，一起探讨人生，探讨**道的世界**。 * 觉得还不错的话，点个赞哦  { ...... if ( !str
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电影《满江红》上映之后，国师的一段采访视频火了，被无数段子手恶搞做成鬼畜视频，诚然，国师的这段采访文本相当经典，他生动地描述了一个牛逼吹完，大家都信了，结果发现自己没办法完成最后放弃，随后疯狂往回找补的过程。 最离谱的是，他这段采访用极其丰富的细节描述了一个没有发生且没有任何意义的事情，堪比单口相声
最近准备自己动手部署测试kubernetes集群，注备写一个 hands on 的手册。突发奇想将 centos 原有的内核从3.10更新到了4.14版本，并执行一些常规的优化操作。没有想到在修改了 sysctl.conf 里面的一些参数，希望能对新的 kubernetes 性能有所帮助。 当我在其
https://www.cnblogs.com/kingbase/p/16266365.html 案例说明：在通过sys_archivecleanup工具手工清理wal日志时，在control文件中查询的检查点对应的wal日志是“000000010000000000000008”，但是在执行清理时，
前言 监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段，但指标往往有其表达的极限。在很多情况下，单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度，反而有可能被其迷惑，进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10) Bug现场 某天中午，某应用的999线突然升高。由于是个QPS
应用管理平台 Walrus 已正式开源，本文将介绍如何上手安装 Walrus 以及如何借助 Walrus 进行应用部署。
