https://zhuanlan.zhihu.com/p/79355050 当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。 1、Java heap space 当
https://it.deepinmind.com/jvm/2019/08/27/graalvm-ten-things.html GraalVM有许多不同的组件，如果你只是听说过它或有些简单的了解，肯定无法一窥全豹。本文将列举下GraalVM的几大常用功能，看看它们都能做些什么。 高性能的现代Jav
1 复制算法：新生代(MinorGC) 复制->清空->互换。 复制：当伊甸区满的时候会触发第一次gc，把还活着的对象拷贝到from区，当eden区再次触发gc的时候会扫描eden和from两个区进行垃圾回收，经过这次，回收还存活的对象进入to区或者老年代(年龄>=15)。同时把这些对象年龄+1 清
在rancher中部署完java应用之后，需要对java程序的jvm进行设置，这个非常重要，不然可能会引起比较严重的后果：容器无限制的重启或者主机的内存被耗尽。 在开始之前，先来看一个问题： 在容器中跑了一个java应用，那怎么来限制这个jvm的memory呢？ 按照传统的思路对memory进行限制
https://learn.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2/ms181007(v=sql.105)?redirectedfrom=MSDN 当 SQL Server 在具有多个微处理器或 CPU 的计算机上运行
#背景介绍：G端项目经常收到相关漏洞但有时升级最新版本（8.8p）还是会有相关漏洞（CVE-2020-15778)，只能禁用相关命令或修改版本号 #漏洞名称OpenSSH 命令注入漏洞(CVE-2020-15778) #详细描述OpenSSH（OpenBSD Secure Shell）是OpenBS
一、命令简介 getfacl命令来自于英文词组”get file access control list“的缩写，其功能是用于显示文件或目录的ACL策略。对指定的文件或目录进行精准的权限控制，FACL是不二之选。对于每个文件，getfacl显示文件名、所有者、组和访问控制列表（ACL）。如果目录具有
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/17109943.html 最新发现一个比较有意思的库ksniff，它是一个kubectl 插件，使用tcpdump来远程捕获Kubernetes集群中的pod流量并保存到文件或输出到wireshark中，发布网络问题定位。
https://www.jianshu.com/p/ba5e3d9ecc1e 在前面的文章中，我们使用了较多的yaml文件，例如测试kubespary方式搭建的集群可用性，亦或者前文中我们搭建ingress-nginx的时候也是用了yaml文件，那么k8s中的yaml文件到底该如何来写，针对k8s中
https://www.cnblogs.com/caijunchao/p/13415386.html 1、限制容器的资源 默认情况下，容器没有资源限制，可以使用主机内核调度程序允许的尽可能多的给定资源。Docker提供了控制容器可以使用多少内存或CPU的方法，设置docker run命令的运行时配置
https://cloud.tencent.com/developer/article/1992927?areaSource=&traceId= 希望打开此篇对你有所帮助。 文章目录 什么是epoll？或者说，它和select有什么判别？ 什么是select 为什么select最大只允许1024？
KVM架构 KVM（Kernel-based Virtual Machine）包含一个为处理器提供底层虚拟化、可加载的核心 模块kvm.ko（kvm-intel.ko或kvm-amd.ko），使用QEMU（QEMU-KVM）作为虚拟机上层 控制工具。KVM无需改变Linux或Windows系统就能运
https://www.jianshu.com/p/658cb6cbfe61 histo对比工具 这是一个用于辅助分析‘Java内存泄露’的小工具 源码地址 实现原理 分析fgc前后的类实例对象分布变化来辅助判断 如果多次fgc后，一个类的对象实例没有发生变化或者越来越多，则需要重点排查 操作步骤
https://www.jianshu.com/p/344f8141b63e landon资深网络游戏服务器架构师 系统性能定义 Throughput 吞吐量，也就是每秒钟可以处理的请求数，任务数 Latency 系统延迟，也就是系统在处理一个请求或一个任务时的延迟 二者关系 Throughput越
https://my.oschina.net/u/6150560/blog/7759034 一、前言 在工作生活中，我们时常会遇到一些性能问题：比如手机用久了，在滑动窗口或点击 APP 时会出现页面反应慢、卡顿等情况；比如运行在某台服务器上进程的某些性能指标（影响用户体验的 PCT99 指标等）不达
https://www.jianshu.com/p/42ff466ea01e 1、首先更新yum源repo 文件是 Linux 中yum源（软件仓库）的配置文件，通常一个 repo 文件定义了一个或者多个软件仓库的细节内容，例如我们将从哪里下载需要安装或者升级的软件包，repo文件中的设置内容将被y
https://www.jianshu.com/p/78f9dcd2a4b6 软中断：为了处理中断处理程序执行过长和中断丢失的问题，linux将中断处理过程分成两个阶段，也就是上半部和下半部： 上半部：用来快速处理中断，它在中断禁止模式下运行，主要处理跟硬件紧密相关的或跟时间敏感的工作，直接处理硬件
https://www.jianshu.com/p/de30bac5b893 Linux内核内置了一个Traffic Control框架，可以实现流量限速，流量整形，策略应用(丢弃，NAT等)。从这个框架你能想到别的什么吗？或许现在不能，但是我会先简单说一下，和TC框架比较相似的是Netfilter
1 大道至简 1.1 规则1 避免过度设计 【内容】在设计中警惕复杂的解决方案 【应用场景】适用于任何项目，应用所有大型项目和复杂系统或项目设计过程中 【用法】通过测试同事是否轻松的理解解决方案，来验证是否存在过度设计 【原因】复杂的解决方案实时成本过高，而且长期维护费用昂贵 【要点】过于复杂的系统
最近在听深度学习的课，老师提了一个基本的问题：为什么会出现深度学习？或者说传统的机器学习有什么问题。老师讲解的时候一带而过，什么维度灾难啊之类的，可能觉得这个问题太浅显了吧(|| Д)````不过我发现自己确实还不太明白，于是Google了一下，发现一篇很棒的科普文，这里翻译一下，分享给大家：翻译自
