日常分析数据时，只有单一数据文件的情况其实很少见，更多的情况是，我们从同一个数据来源定期或不定期的采集了很多数据文件；或者从不同的数据源采集多种不同格式的数据文件。 在这样的情况下，分析数据之前，需要将不同的数据集合并起来。合并数据一般有两个维度，一是同构的数据集合并后行数增加；一是异构的数据集合并
在实际应用中，数据集中经常会存在缺失值，也就是某些数据项的值并未填充或者填充不完整。缺失值的存在可能会对后续的数据分析和建模产生影响，因此需要进行处理。 `pandas`提供了多种方法来处理缺失值，例如删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少，填充缺失值则能够尽量保留原始数据集的完整
1. Bitmap 是什么 Bitmap(也称为位数组或者位向量等)是一种实现对位的操作的'数据结构'，在数据结构加引号主要因为： Bitmap 本身不是一种数据结构，底层实际上是字符串，可以借助字符串进行位操作。 Bitmap 单独提供了一套命令，所以与使用字符串的方法不太相同。可以把 Bitma
转载请注明出处： 1.influxdb relay的作用和特性 数据转发：InfluxDB Relay 可以从一个或多个源（input）接收数据，并将其转发到一个或多个目标（output）的 InfluxDB 实例中。 负载均衡：Relay 可以通过在多个目标实例之间分配请求来提供负载均衡，确保可伸
转载请注明出处： 1.查看当前系统上已安装的Python版本： 在终端中运行以下命令： python --version 或者使用以下命令查看全部已安装的Python版本： ls /usr/bin/python* 2.下载并安装python包 2.1 下载安装包 访问Python官方网站 https
# Web通用漏洞--RCE ## 漏洞简介 RCE远程代码/命令执行漏洞，可以让攻击者直接向后台服务器远程注入操作系统命令或者代码，从而控制后台系统。 RCE漏洞也分为代码执行漏洞和命令执行漏洞，所谓代码执行即通过漏洞点注入参数而使用源代码进行相应的操作，所谓的命令执行就是通过漏洞点注入参数使用源
介绍了软件项目从申请到开发实施到结项的整个过程，在这个过程中，根据项目或公司的大小，会有不同的职位参与，如果是小的公司，可能一人兼任了很多职位，很多过程也会简化或省略。一般大一些公司，人员多，职位会设置的比较全，流程也会多一些。
在软件开发中，我们经常会遇到这样的情况：我们需要使用一个现有的类或者接口，但它与我们系统的目标接口不兼容，而我们又不能修改它。这时候，我们该怎么办呢？大多数情况下我们都可以使用适配器模式来解决这个问题，**本文将从以下四个方面讲解适配器模式**。 - 简介 - 优缺点 - 应用场景 - Java 代
摘要：通过本教程，我们学习了一类客流统计应用——区域内客流统计，通常用于室外安防，或室内客流热力图，经过简单改造还可以实现区域入侵检测、人员在离岗检测等应用。 本文分享自华为云社区《客流分析之基于人形检测的划区域客流统计》，作者：HiLens_feige 。 在智慧园区、智慧门店等商业场景中，划区域
摘要：索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表，利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度。 本文分享自华为云社区《数据库开发指南（六）索引和视图的使用技巧、方法与综合应用》，作者： bluetata 。 一、索引 1.1 什么是索引 索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表，利用索引可以提高
开发者的技术能力良莠不齐，DBA对数据库知识的局限性导致烂SQL无处不在，而且随着数据库的不断变更或演进，一些好的SQL也可能逐步变成需要优化的烂SQL, 我们要时刻不断地找寻它们的踪迹。
### 1、作用 vue中一个非常重要的功能，批量更新或者叫异步更新 响应式数据发生变化出发副作用函数重新执行时，我们有能力去决定副作用函数的执行时机、次数和方式。 ### 2、例子 ```javascript const state = reactive({ num: 1 }) effect(()
## 1、使用情景 * 通过 app.component() 和 app.directive() 注册一到多个全局组件或自定义指令。 * 通过 app.provide() 使一个资源可被注入进整个应用。 * 向 app.config.globalProperties 中添加一些全局实例属性或方法 *
在mysql未支持json数据类型时，我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串，对mysql来说，用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串，不会对JSON文档本身的语法合法性做检查，文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来，在内存中完成解析及相应的计算处理，这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率
如何设计一个接口？是在我们日常开发或者面试时经常问及的一个话题。很多人觉得这不就是CRUD，能实现不就行了。单纯实现来说，并非难事，但要做到易用、易扩展、易维护并不是一件简单的事。这里并不强调一些个接口设计的原则或者设计方法，仅从如何设计一个好的接口出发，简单讨论。
基于日常实际工作经验和个人心得，我整理了一份团队遇到故障问题或者疑似问题快速排查的三字经清单及正确✅案例和错误❌案例。这份清单将帮助你在遇到问题时进行快速排查，无需担心在高压环境下忙中出错，遗漏关键步骤环节
## 前言 上一篇文章介绍了几个开源LLM的环境搭建和本地部署，在使用ChatGPT接口或者自己本地部署的LLM大模型的时候，经常会遇到这几个参数，本文简单介绍一下~ - temperature - top_p - top_k ### 关于LLM 上一篇也有介绍过，这次看到一个不错的图 >A rec
在学习 Spring 框架源码时，记住一句话：源码并不难，只需要给你各种业务场景或者项目经理，你也能实现自己的 Spring。虽然你的实现可能无法与开源团队相媲美，但是你肯定可以实现一个 0.0.1 版本。因此，初次阅读源码时，不要陷入太深的细节中,先了解大体逻辑，再仔细研读。
在实际项目开发中无论 M 端、PC 端，或多或少都有一个 utils 文件目录去管理项目中用到的一些常用的工具方法，比如：时间处理、价格处理、解析url参数、加载脚本等，其中很多是重复、基础、或基于某种业务场景的工具，存在项目间冗余的痛点以及工具方法规范不统一的问题
引入get包：NLog.Extensions.Logging 添加一个nlog.cofig文件 并设置属性，始终复制或较新则复制
