https://www.cnblogs.com/zcj-0928/articles/16261389.html 写在前面： 可能我们都知道linux中安装软件方式的一种是：将源码sourcecode.tar.gz进行解压，然后输入./configure，接着make，最后make install，一
https://www.jianshu.com/p/8fb056e7b9f8 在开发运维的时候我们常常会遇到类似“Socket/File: Can’t open so many files”，“无法打开更多进程”，或是coredump过大等问题，这些都可以设置资源限制来解决。今天在教某位客户设置最大
nginx性能优化考虑点 当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满足日益增长的业务。性能优化是一个比较大的课题，需要从以下几个方面进行探讨： 当前系统结构瓶颈了解业务模式性能与安全 当前系统结构瓶颈 首先需要了解的是当前系统瓶颈，用的是什么，跑的是什么业务。里面的服务是什么样子，每个服务最大支持
一、命令简介 日常工作中我们需要将windows生成的文件上传到Linux系统，有时候会因为编码问题出现显示乱码。例如我上传了一个csv文件到Linux服务器上，默认编码为GB2312，在Linux打开则会出现乱码，我们需要将文件进行编码转换。iconv命令对于给定文件把它的内容从一种编码转换成另一
在Linux环境下C程序经常会出现A segmentation fault（段错误），如果我们的程序只有几十行，那么我们可以通过printf输出调试来找到哪个地方出现了异常，但如果是在项目中，如果我们还是通过print找查找错误，那么效率会很低。那么我们来学习一下Linux环境下通过core文件来找
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0246998875346680043-1-1.html 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会占据多大的内存？他的内存都消耗在哪里？为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多？我的内存
通过笨神的分享整理笔记： 这个参数主要设置codecache的大小，比如我们jit编译的代码都是放在codecache里的，所以codecache如果满了的话，那带来的问题就是无法再jit编译了，而且还会去优化。因此大家可能碰到这样的问题：cpu一直高，然后发现是编译线程一直高（系统运行到一定时期）
http://www.ichyang.com/post/36770.html 国产数字芯片厂商详细信息 下面我们将从核心技术、主要产品、目标市场和应用方案等方面对这30家公司逐一展示。 国产芯片 中科龙芯 核心技术：MIPS授权架构的CPU及生态圈、跨指令兼容的二进制翻译技术。 主要产品：面向行业应
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060248.html 简介# 在工作过程中，我们慢慢会了解到hex、base64、urlencode这3种常见的字节编码方案，它们是如此的熟悉，可是经常我们自己也说不清为啥要使用它们，下面我会详细解释下。 hex编码# he
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060378.html 背景# 起因是这样的，我们想开发一个小脚本，当cpu使用率过高时，使用jstack将java的线程栈保存下来，以便后面分析。 获取cpu使用率# 获取cpu使用率是比较容易的，使用vmstat就可以了，
一、简介 通过gdb调试我们可以监控程序执行的每一个细节，包括变量的值、函数的调用过程、内存中数据、线程的调度等，从而发现隐藏的错误或者低效的代码，程序的调试过程主要有：单步执行，跳入函数，跳出函数，设置断点，设置观察点，查看变量。 本文将主要介绍linux下的gdb调试工具常用的命令和具体的使用实
https://www.cxdtop.cn/n/225987.html 在实际的网络应用中，我们可能会遇到这样的网络环境，上外网我们使用的无线网络，内网我们使用的是有限网卡。在设置完成后会出现外网和内网的访问非常不稳定。需要经常使用网络诊断来处理。或者使用“禁用/启用网络 在实际的网络应用中，我们可
前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高达3-4万，不过磁盘IO的性能还可以。USER IO平均值为2
https://www.jianshu.com/p/fd50befccfdd 引言 前几期的评测中，我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性，本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。 何为“可靠性”？ 先看下面这种情况：有A，B两辆越野汽车，在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况
https://www.jianshu.com/p/f4bfd169b4ca 在之前的OOM问题复盘中，我们添加了jmap脚本来自动dump内存现场，方便排查OOM问题。 但当我反复模拟OOM场景测试时，发现jmap有时可以dump成功，有时会报错，如下： 经过网上一顿搜索，发现两种原因可能导致这个
https://www.diewufeiyang.com/post/582.html 与 $arg_XXX 类似，我们在 （二） 中提到过的内建变量 $cookie_XXX 变量也会在名为 XXX 的 cookie 不存在时返回特殊值“没找到”： Bash location /test { cont
上一篇的最后一个例子，在多个进程竞争CPU时，我们看到每个进程实际上%usr部分只有20%多，70%多是在wait，但是load远远高于单个进程使用CPU达到100%。 这让我想到之前看的RWP公开课，里面有一篇连接池管理。为什么相同的业务量，起6千个连接（进程）远远要慢于200个连接，因为绝大多数
在上一章节中，介绍了Jmeter基本的组成组件，那么我们如何使用这些组件去完成测试呢，以下将通过创建一个简单的HTTP（S）测试进行说明，另外，除JDBC请求外，Jmeter进行测试构建的步骤大同小异，所以不再一一赘述。 3.1 添加线程组 每个JMeter测试计划进行的第一步是添加一个线程组。线程
