这篇文章详尽介绍了DevOps的背景、核心实践、工具和技术，探讨了团队协作、文化建设及组织变革，旨在帮助企业高效实现持续交付和创新。 关注作者，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕博，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证
微盟电商-以造数工厂为底座的低成本自动化应用实现 SAAS服务的特点是能够以同一套代码基础，服务各种使用场景的客户，由此带来的业务组合与配置的多样性是造成测试在造数环节以及自动化测试的实施阶段面临繁琐与困难的根本原因。如何确保自动化的高效实施并降低投入成本？电商测试团队从业务角度出发落地了造数工厂+
可调电源，包括DCDC、LDO电路的设计中，经常需要计算反馈电阻进行选型。为了提高效率，优化选型采购，抽空做了个表格进行快速计算。 1.一般反馈电阻电路如下。 输出电压公式为：Vout=Vfb*(Rh+Rl)/Rl 2.E24电阻 标准电阻值被组织成一组称为E系列的值。E系列优选或标准电阻值范围是国
继承 目录继承继承继承的访问权限子类赋值给父类赋值兼容规则“天然”的行为验证:1. 其他权限继承能否支持赋值兼容规则2.是否"天然",有没有产生临时变量继承中的作用域继承的构造函数继承的拷贝构造继承的operator=继承的析构函数析构顺序析构的特殊处理继承中的static成员设计一个不能被继承的类
T恤是今年园子周边的重头戏，经过三版设计（1，2，3），差点没戏，还好我们没有放弃，回归最初的设计，终于上架等穿上它的你。 在第三版设计预览发布之后，我们开始打样看实物效果，收到样品后，我们被星星的可爱惊呆了，比设计图中还要可爱的多，穿上它仿佛一下回到了童年。 为了让星星成为T恤主题唱独角戏，我们正
引言 消息队列（Message Queue，MQ）是一种在分布式系统中实现应用程序间通信的中间件技术。它的核心作用在于通过异步处理的方式，使得发送消息的应用程序（生产者）与接收消息的应用程序（消费者）解耦，从而提升系统的伸缩性、可靠性以及性能。 在消息队列中，生产者将需要处理的任务封装成消息发送至消
前戏 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 快捷键的使用： 添加cell：a或者b 删除：x 修改cell的模式： m：修改成markdown模式
前言 线程是计算机中的一种执行单元，是操作系统进行调度的最小单位。它是进程中的实际运行单位，每个进程可以包含多个线程。线程可以理解为进程中的一个执行流，它独立运行，拥有独立的栈和寄存器，但共享进程的资源，如内存空间、文件等。线程通过并发执行，将一个进程的任务划分成多个子任务并行处理，以提高程序的
前言 之前写过一篇文章《表设计的18条军规》，发表之前，在全网广受好评。 今天延续设计的话题，给大家总结了接口设计的18条军规，希望对你会有所帮助。 1. 签名 为了防止API接口中的数据被篡改，很多时候我们需要对API接口做签名。 接口请求方将请求参数 + 时间戳 + 密钥拼接成一个字符串，然后通
正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的`random.normal()`可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均...
又是 AI 神仙打架的一周，上周 OpenAI 发布了最新的 GPT-4o 模型，而谷歌也紧跟着开源了 Gemma 2 模型。随着 AI 大模型不断地变强，各大科技巨头正利用它们重塑自家的产品，这也让大模型算法工程师变得炙手可热，相关岗位需求正旺。 对于普通程序员来说，想要转型成为大模型算法专家，可
编码设计有很多思路，都是在简化映射实际问题时遇到的问题。 之前和别人交流，得到一句“把它放在同一个地方好维护”，相同的功能只出现在一个地方。就会出现代码的聚合设计，也就是一种通用的功能索引，或者说面向对象的思想。 首先程序可以被观察成，计算、存储、缓存、链接，这是代码打交道的四个方面。由它组成了一个
日常Bug排查-偶发性读数据不一致 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材。 Bug现场 业务场景 先描述这个问题出现的业务场景。这是一个支付的场景，如果支付成功了，我们就把支付状态置为success(主单据更新)同时写入支付成功
本文基于网络密码课上的实验 本来想水一水就过去，代码就网上找找，不行就GPT写，但是！一份都找不到，找到的代码都是跑不了的，总会是就是乱七八糟。所以准备认真的写一份。 代码编译成功的前提是要预先装好openssl库！ 本随笔主要有三个内容： 编写程序，模拟计算NTResponse、Authentic
粗排/精排的个性化多任务学习模型，能预估20多个不同的预估值，如点击率、有效播放率、播放时长、点赞率、关注率等，那如何用它来排序呢？从多任务学习到多目标排序，中间有一个过渡，即如何把这些预估值融合成一个单一的排序分，最后实现多目标精排。这也就引入了本文要介绍的正题：多目标融合（multi-task ...
1、Solon Cloud Event？ 是 Solon 分布式事件总线的解决方案。也是 Solon “最终一致性”分布式事务的解决方案之一 2、事务特性 事务？就是要求 Event 有原子性，当多个 Event 发布时，要么全成功，要么全失败。 public class EventDemo { p
目录 目录目录前言与背景传统 LB 技术的局限性HDSLB 的特点和优势HDSLB 的性能参数基准性能数据对标竞品HDSLB 的应用场景HDSLB 的发展前景参考文档 前言与背景 在云计算、SDN、NFV 高速发展并普遍落地的今天，随着上云业务的用户数量越来越多、数据中心的规模越来越大，云计算规模成
事情的起因是这样的，在一个已上线的项目中，其中一个包含登录和获取菜单的接口因响应时间较长，后端让我尝试未经服务转发的另一域名下的新接口，旧接口允许跨域请求，但新接口不允许本地访问（只允许发布测试/生产的域名访问）。 问题 那么问题来了，本地环境该如何成功访问到新的接口并验证业务功能是否生效呢？ 尝试
目录C#中的对象深拷贝和浅拷贝概述1. 浅拷贝2. 深拷贝总结引用 C#中的对象深拷贝和浅拷贝 概述 在C#中，对象拷贝是指将一个对象的副本创建到另一个对象中。对象拷贝通常用于数据传输或创建对象的新实例。 C#中有两种主要的拷贝方式：浅拷贝和深拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是指只拷贝对象的值类型成员，而
引言 在算法优化的世界中，理解所面对的任务不仅是起点，也是整个优化过程的核心。在这篇博客中，我将分享我在算法训练和优化中的一些经验，以及一个关于场景流估计的项目中应用的案例。我希望这些经验能帮助你在未来的项目中取得更好的成绩。 1. 深入理解任务和数据 理解算法项目的独特目标和挑战是优化的第一步。明
