随着公司规模越来越大，员工需要使用的产品矩阵也会越来越丰富，不仅包括内部的 IT 系统，OA 系统，业务系统，还会有很多和外部产品集成的登录流程，更别提各种业务系统或者子系统中的账户体系了。如果使用简单粗暴的方法，让员工在每一个系统中单独注册一个独立的账户，不仅员工的用户体验简单粗暴，也会陡然提升员工密码管理的相关成本。
在过去的25年多时间里，我创建了软件组件和分布式框架，建立并领导了相关团队。近几年我致力于推动 Adobe 服务开发、部署和管理系统的开发人员生产力。 ## 抽象陷阱 在云时代早期，Adobe 的每个团队都有自己的云账户、部署系统，其对应的成熟度也截然不同。很快我们就意识到需要对此进行标准化，这样成
经过近3个月的研发，Seal AppManager v0.2 已正式发布。 Seal AppManager 是一款基于平台工程理念的应用统一部署管理平台，于今年4月首次推出。在上一版本中，我们已经释出**集成 ChatGPT 简化服务模板代码生成、云成本可视化、动态环境管理**等功能，通过降低基础设
上次我们分享了利用powerquery来合并文件进行数据分析，但是Pq有一部分局限性，在现实工作中，我们往往需要合并多个文件去处理数据， 如果面对20个甚至更多的文件，pq中的每一步的步骤都会去读取每个文件，运行速度会十分慢，那么有没有简单的解决方法吗？ 答案是：可以考虑合并成一个文件后来处理。 我
1 前言 在《微服务系列》中，我们讲过很多限流，熔断相关的知识。 老生长谈的一个话题，服务的能力终归是有限的，无论是内存、CPU、线程数都是，如果遇到突如其来的峰量请求，我们怎么友好的使用限流来进行落地，避免整个服务集群的雪崩。 峰量请求主要有两种场景： 1.1 突发高峰照成的服务雪崩 如果你的服务
前言 JSON Web Token（JWT）是一个非常轻巧的规范。这个规范允许我们使用 JWT 在用户和服务器之间传递安全可靠的信息。一个 JWT 实际上就是一个字符串，它由三部分组成，头部、载荷与签名。前两部分需要经过 Base64 编码，后一部分通过前两部分 Base64 编码后再加密而成。针对
前言 相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的，在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选，因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。接下来的一个月博主将会从基础出发，编写
前言 作为一个程序员你是否会经常会遇到GitHub无法访问(如下无法访问图片)，或者是访问和下载源码时十分缓慢就像乌龟爬行一般。之前有尝试过手动修改host文件来解决网站的访问问题，以及更换网络但还是有时候无法正常的访问GitHub，今天给大家推荐的这款由C#开源的GitHub加速神器成功的帮我们解
LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计，通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中，来提高数据的访问速度，如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是，缓存的成本较高，因此容量往往是有限的，当缓存满了之后，就需要一种策略来决定将哪些数据移除出缓存，以腾出空间来存储新的数据。 这样的策
**【导读】** 在PC 互联网到移动互联网的演进过程，随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的App，功能齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索、安装、卸载等一系列需要用户主动关注的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量
学习完了 Scrum，实际使用中，是否遇到/思考过下面的问题？ Product Owner的老板是谁、谁来给 Product Owner打绩效、考核的标准是啥？ Scrum Master 的老板是谁、谁来给Scrum Master打绩效、考核的标准是啥？ Scrum Master 是教练，团队成员表
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 相信对于从事大数据相关的人员来说，数据的可视化大屏是最能展现自己工作价值的一个途径。可视化大屏就是数据分析的最后成果的展示，而如果能设计出更直观、更酷炫、更具有科技感的
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验，没有用数据说话，这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 ## 引言 协同编辑是目前成熟的在线文档编辑软件必备的功能，比如腾讯文档就支持多人协同编辑，
这次介绍的小技巧不是统计，而是把统计结果作为**新列**和原来的数据放在一起。`pandas`的各种统计功能之前已经介绍了不少，但是每次都是统计结果归统计结果，原始数据归原始数据，没有把它们合并在一个数据集中来观察。 下面通过两个场景示例来演示如果把统计值作为新列的数据。 # 1. 成绩统计的场景
Matplotlib 中有一个很有趣的手绘风格。如果不是特别严肃的分析报告，使用这个风格能给枯燥的数据分析图表带来一些活泼的感觉。 使用手绘风格非常简单，本篇主要手绘风格的效果以及如何配置中文的支持。 1. 中文支持 Matplotlib 的手绘风格默认是不支持中文的，中文在图形中会显示成方格子。如
哈佛大学心理学教授斯坦利·米尔格拉（Stanley Milgram）早在1967年就做过一次连锁实验，他将一些信件交给自愿的参加者，要求他们通过自己的熟人将信传到信封上指明的收信人手里。他发现，296封信件中有64封最终送到了目标人物手中。而在成功传递的信件中，平均只需要5次转发，就能够到达目标。也就是说，在社会网络中，任意两个人之间的“距离”是6。这就是所谓的六度分隔理论，也称小世界现象。尽管他
String 字符串操作容器是C++标准中实现的重要容器,其主要用于对字符串的高效处理,它和C风格中的`string.h`并不是同一个库,两个库有极大的差距,C库中的`string.h`主要面向过程提供一些处理函数,而C++库中的`string`则是基于类实现的更高效的一种字符串处理方法集,类中提供了非常方便的成员函数供我们使用.
List和SList都是C++ STL中的容器，都是基于双向链表实现的，可以存储可重复元素的特点。其中，List内部的节点结构包含两个指针一个指向前一个节点，一个指向后一个节点，而SList只有一个指针指向后一个节点，因此相对来说更节省存储空间，但不支持反向遍历，同时也没有List的排序功能。双向链表的数据元素可以通过链表指针串接成逻辑意义上的线性表，不同于采用线性表顺序存储结构的`Vector`
在Windows PE中，资源是指可执行文件中存放的一些固定不变的数据集合，例如图标、对话框、字符串、位图、版本信息等。PE文件中每个资源都会被分配对应的唯一资源ID，以便在运行时能够方便地查找和调用它们。PE文件中的资源都被组织成一个树形结构，其中最顶层为根节点（Root），下一级为资源类型（Type），再下一级为资源名称（Name），最终是实际的资源内容。PIMAGE_RESOURCE_DIR
