数据结构包括数组、链表、栈、二叉树、哈希表等等 数据结构优点缺点数组插入快查找慢、删除慢、大小固定有序数组查找快插入慢、删除慢、大小固定栈后进先出存取其他项很慢队列先进先出存取其他项很慢链表插入、删除快查找慢二叉树查找、插入、删除快算法复杂（删除算法）红黑树查找、插入、删除快算法复杂hash表存取极
背景 近期发现自己实验用的 Prometheus 性能出现瓶颈, 经常会出现如下告警: PrometheusMissingRuleEvaluations PrometheusRuleFailures 之后慢慢排查发现是由于 Prometheus 的某些 series 的高基数(High Cardin
概述 在国内，拉取 Docker 镜像速度慢/时不时断线/无账号导致限流等，比较痛苦😣. 这里提供加速/优化的几种方法。 梳理一下，会碰到以下情况： 国内下载速度慢/时不时断线：是因为网络被限制了。 没有公共镜像库账号导致限流：是因为 Docker Hub 等主流镜像库，近年来纷纷开始对未登录的匿
## 背景 线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储 某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合
上次我们分享了利用powerquery来合并文件进行数据分析，但是Pq有一部分局限性，在现实工作中，我们往往需要合并多个文件去处理数据， 如果面对20个甚至更多的文件，pq中的每一步的步骤都会去读取每个文件，运行速度会十分慢，那么有没有简单的解决方法吗？ 答案是：可以考虑合并成一个文件后来处理。 我
前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（公众号每周至少推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文有项目和框架的介绍、功能特点以及部分截图等（打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文，文末一定会附带项目和框架源码地址）。注意：排名不
# Nginx反向代理服务流式输出设置 # 1.问题场景 提问：为什么我部署的服务没有流式响应 最近在重构原有的GPT项目时，遇到gpt回答速度很慢的现象。在使用流式输出的接口时，接口响应速度居然还是达到了30s以上。 # 2.现象分析 分析现象我发现，虽然前端还是流式打印的结果，但是，好像是接口处
Hutool 大家已经比较熟悉了，这是一个超全的 Java 工具库，深受国内开发者的喜爱。 我之前其实是不太喜欢使用这种功能太多的工具类的，也比较担心稳定性和安全性，后面慢慢接受了就感觉其实也还好。而且，我们还可以按需只引入自己需要的功能模块，相对也比较灵活。 Hutool 的官方文档介绍的已经比较
当我们疲于开发一个接一个的需求时，很容易忘记去关注网站的性能，到了某一个节点，猛地发现，随着越来越多代码的堆积，网站变得越来越慢。本文就是从这样的一个背景出发，着手优化网站的前端性能，并总结出一套开发习惯，让我们在日常开发时，也保持高性能，而不是又一次回过头来优化性能。
一次系统延迟性优化案例 服务监控系列文章 服务监控系列视频 延迟的本质 本质是cpu没有及时的运行程序代码。 进程内部 网络io，磁盘io，cpu调度 达到瓶颈 第三方系统 调用的第三方系统慢，mysql，redis等基础组件调度慢， 第三方应用系统调用慢 问题背景 线上隔三差五晚上10点左右总会有
> 大家好，我是蓝胖子，想起之前学算法的时候，常常只知表面，不得精髓，这个算法到底有哪些应用场景，如何应用在工作中，后来随着工作的深入，一些不懂的问题才慢慢被抽丝剥茧分解出来。 今天我们就来看看工作和面试中经常被点名的算法，一致性hash算法，并且我会介绍它在实际的应用场景并用代码实现出来。 本节的
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他的程序界面操作起来很慢并且卡顿等一些不正常现象，从任务管理器看了下 `GDI句柄` 已经到 1w 了，一时也找不出什么代码中哪里有问题，让我帮忙看下，其实这种问题看内存dump作用不是很大，主要是写脚本很麻烦，这一篇我们就来简单聊聊如
突然之间各行各业从业者开始担忧被 ChatGPT 替代……「初看以为是热点，再看已成经典…」于是我决定好好研究它一番，并力争把它写得全面而通俗易懂一点，最终就有了这篇万字长文报告，建议收藏、慢慢阅读。
之前总聊微服务，今天换一个话题---低代码。低代码这个词也是最近这几年很火的概念，尤其是遇到大环境下行，很多大厂和互联网那个公司也在慢慢在低代码方向发力，当然，对于传统项目交付型的软件公司，低代码也具有相当大的吸引力。
在这个燥热的夏天，又突然收到告警，分库分表的主键冲突了，这还能忍？不，坚决不能忍，必须解决掉！后面咱们慢慢道来是如何破局的，如何走了一条坎坷路……
## 前言 最近遇到的这个场景，需要把之前开发的一套系统迁移到一个离线的服务器上，这个服务器有点麻烦，接入VPN后通过堡垒机才能访问，速度也很慢，遇到不少坑，本文记录一下迁移过程。 ## 基本信息 原本这套系统也挺简单的，Django 写的后端接口，搭配 `Vue+Echarts` 大屏，数据库用
随着项目的发展，前端SPA应用的规模不断加大、业务代码耦合、编译慢，导致日常的维护难度日益增加。同时前端技术的发展迅猛，导致功能扩展吃力，重构成本高，稳定性低。因此前端微服务应运而生。
前端构建的提速是一项比较复杂且细节的工程, 目前产品上在持续跟踪构建慢的应用, 努力优化编译速度, 但前端本身拥有一个比较自由的技术环境, 没有统一的构建工具与流程, 另外语言本身的执行效率、单线程的构建也不好让编译机发挥其最大能力, 所以目前全局的通用优化手段还是会比较局限, 还是依赖项目自身的优化. 希望大家一起努力共建美好的明天.
记录自己搭建前端项目的学习过程和开发过程，希望一起学习进步 采用Vue3+element-plus+axios+vue-router+sass……（目前刚开始是用到了这些,随着开发慢慢更新） npm是比较慢的， 所以我用的是pnpm。安装指令：npm i pnpm 简单介绍下作用 Vue3:前端框架
