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Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库，通常会使用Grafana来美化数据展示。 1|01. 监控系统基础架 1|11.1核心组件 Prometheus Server， 主要用于抓取数据和存储时序数据，另外还提供查询和 Alert Rule 配置管理。 exporters ，数据采
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vim工具总结 背景 很多操作记不住. 想着总结当笔记使用. 备忘 基本总结 vim somefile 打开/新建文件 i/a/insert按键 进入插入模式 insert 连续两次 进入替换模式 esc 到命令模式 ctrl+v 进入可视模式 批量操作 命令模式下: dd 删除光标所在行. GG
Linux命令总结 1、基本命令 uname -m #显示机器的处理器架构 uname -r #显示正在使用的内核版本 dmidecode -q #显示硬件系统部件 hdparm -i /dev/hda #罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda #在磁盘上执行测试性读取操作
前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 高可用系列文章之三 - NGINX 高可用实施方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 六 总结 高
简介 Alertmanager 处理由客户端应用程序（如 Prometheus server）发送的警报。它负责去重(deduplicating)，分组(grouping)，并将它们路由(routing)到正确的接收器(receiver)集成，如电子邮件，微信，或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽(
面向对象编程的六大原则个人总结(附代码) 目录面向对象编程的六大原则个人总结(附代码)一、什么是单一职责原则？核心思想好处代码示例总结二、什么是里式替换原则？规则代码示例总结三、什么是迪米特法则？核心思想规则代码示例总结四、什么是开闭原则？理解代码示例总结五、什么是依赖倒置原则？核心思想理解代码示例
1.Huffman树的构造 解析：给定n个权值作为n个叶子节点，构造一棵二叉树，若它的带权路径长度达到最小，则称这样的二叉树为最优二叉树，也称Huffman树。数的带权路径长度规定为所有叶子节点的带权路径长度之和。Huffman树构造，如下所示： （1）将看成是有n颗树的森林； （2）在森林中选出两
Linux 常用命令总结 作者：Grey 原文地址： 博客园：Linux 常用命令总结 CSDN：Linux 常用命令总结 本文基于的 Linux 环境是 CentOS 7， 主要是日常使用的一些命令，持续更新中…… 将一个目录中的所有HTML文件复制到目标目录，同时确保仅复制那些目标目录中不存在或
# GPS 方案 搜集网络上关于GPS的方案。 ## redis + mysql redis 用来做设备或用户实时定位的查询。 mysql存储历史轨迹。存储时分两部分，一张表做实时查询用。一张表做备份用。如果需求为最多查询一个月的历史轨迹，那么实时查询表就只存储一个近一个月的轨迹数据。剩下的数据存到
相对消费者而言，生产者的使用更加简单，一般关注消息类型、消息发送方法和发送参数，即可正常使用RocketMQ发送消息 常用消息类型 | 消息类型 | 优点 | 缺 点 | 备注 | | | | | | | 普通消息(并发消息) | 性能最好。单机TPS的级别为100 000 | 消息的生产和消费都无
这篇文章我会总结一些实用的有助于提高代码质量的建议，内容较多，建议收藏！ 内容概览： 提取通用处理逻辑 注解、反射和动态代理是 Java 语言中的利器，使用得当的话，可以大大简化代码编写，并提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 我们可以利用 注解 + 反射 和 注解+动态代理 来提取类、类属性或者
最近在看面试题，所以想用自己的理解总结一下，便于加深印象。 为什么使用多线程 使用多线程可以充分利用CPU，提高CPU的使用率。 提高系统的运行效率，对于一些复杂或者耗时的功能，可以对其进行拆分，比如将某个任务拆分了A、B、C三个子任务，如果子任务之间没有依赖关系，那么就可以使用多线程同时运行A、B
分布式事务提交慢的一次总结和思考 背景 分布式事务未提交 是应用程序出现宕机异常的很重要的一原因. 应用宕机主要可以分为: 1. 内存泄露导致的OOM宕机. 表现在系统越来越慢, 应用的内存和CPU占用量越来越高. 最终达到无响应的状态, 此时数据库一般是正常的. 2. 分布式事务未提交导致的宕机,
消费者负载均衡，是指为消费组下的每个消费者分配订阅主题下的消费队列，分配了消费队列消费者就可以知道去消费哪个消费队列上面的消息，这里针对集群模式，因为广播模式，所有的消息队列可以被消费组下的每个消费者消费不涉及负载均衡，而集群模式一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者进行消费。 Rocket
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