https://www.modb.pro/db/44701 1. 内容介绍 Oracle数据库create table时使用INITRANS参数设置数据块ITL事务槽的数量，确保该数据块上 并发事务数量。参数内容总结如下， 1. Oracle 8K blocksize 数据块初始 2个itl,8K
在日常开发中，经常遇到针对字符串的替换、截取，知识点比较碎容易混淆，特此总结一下，仅供参考。
前言 最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。 另一个是某个电商的案例，
概述 这篇文章主要是我日常工作中的制作镜像的实践, 同时结合我学习到的关于镜像制作的相关文章总结出来的. 包括通用的容器最佳实践, java, nginx, python 容器最佳实践. 最佳实践的目的一方面保证镜像是可复用的, 提升 DevOps 效率, 另一方面是为了提高安全性. 希望对各位有所
系列文章 👉 Terraform 系列文章 前言 最近在使用 Terraform 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用。总结学习下：Terraform 的基础知识。 什么是 Terraform? Terraform 是一种基础架构即代码(IaC)工具，可让您安全高
系列文章 👉 Terraform 系列文章 前言 最近在使用 Terraform Cloud 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用，相比 Terraform OSS, 用起来省心多了。 也借此总结学习下：Terraform Cloud 比 Terraform OS
如今应用程序的开发通常由多个开发人员组成的团队完成。每个人或团队在项目中发挥自己的作用，然后我们发现在项目的末尾总是有几段代码需要编译，根据每个人的工作方法，管理这种集成可能会浪费很多时间。持续集成和持续交付/部署（CI/CD）便用来解决该问题，确保发布更新顺利进行，避免不必要的延迟和冲突。 因此为
历史编辑文章归档备份： 时间：2021/9/20 编辑：赵靖宇 甲骨文全球副总裁、中国区云平台事业部总经理吴承杨在中科软举办的“中国寿险科技应用高峰论坛2021”上发表了主题演讲：“数据，是保险行业创新发展的基石”。 在演讲中，吴总指出科技发展趋势都和数据有关，纵观当下的热门话题，包括大数据、人工智
测试环境： 客户端：Oracle 11.2.0.1 服务端：Oracle 19.16 测试过程： 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 2.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-01017 3.总结经验 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 使用oracle 1
环境： Oracle 19.16 ADG (Single Instance -> RAC) 在配置ADG的场景，发现ADG不能同步。 1.查看报错信息 2.oerr查看该错误说明 3.尝试sqlplus连接到standby 4.尝试relocate监听 5.继续排查发现是参数问题 6.总结和延伸 1
大家好，我是沙漠尽头的狼。 本方首发于Dotnet9，介绍使用dnSpy调试第三方.NET库源码，行文目录： 安装dnSpy 编写示例程序 调试示例程序 调试.NET库原生方法 总结 1. 安装dnSpy dnSpy是一款功能强大的.NET程序反编译工具，可以对.NET程序进行反编译，代替库文档的功
本书由B站京西漫步老师推荐，并提供了相应的学习资源，有同感兴趣的朋友，可以加我好友免费分享资源。 本书主要以总结笔记，原文+译文+部分案例实操为主。 预计更新时间为23年6月-23年7月。 本系列笔记背景，笔者在经过一年左右的陆陆续续的学习和实践中，对Powerbi有了初步的应用和学习，但是零散的学
一：思维导图&数据源示例 1.1思维导图 1.2示例数据源 二：参数构成 三：案例度量值 基础度量值 总销量 = CALCULATE(SUM('数据源'[销量])) 总销售额 = CALCULATE(SUM('数据源'[销售额])) RANK度量值 RANK排名 = RANK( MAKE BY SI
隐私计算算法工程师助理 公司介绍 官网：地址 同盾科技是以大数据，云计算和人工智能为基础的智能决策与分析大数据&AI公司，我们服务金融，政企，互联网，物流等行业 目前融资到D+轮，现有员工近1300人，总部在杭州，北上广深成都，西安新加坡等地有分支机构 面试问题 1、自我介绍 2、介绍一下发表的论文
临近春节，这几天手头没什么事情，花了点时间，将自己近两年收集的面试真题，进行了一番深度归纳总结，整理出了这份面试大纲，基本上涵盖了国内一二线互联网公司的Java面试题(一、二、三面技术面试)。 我这样做的唯一目的是希望让面试题本身有迹可循，不让小伙伴们在准备面试的时候，不会被埋没在茫茫题海中，面对众多面试题，无从下手，手足无措。
跟大家分享一份由唯品会资深技术专家，著名开源项目springSide作者——“江南白衣”，结合自己近20年软件开发、架构经验，深度总结的，针对高并发、海量数据场景下的一份性能调优手册（曾在Qcon分享），其内容涵盖微基准测试、JVM、并发与锁等主题方向上的调优笔记，内容含金量很高，大家一定看到最后，相信会对大家有所帮助或启发！
8月4日，华为开发者大会2023在东莞·松山湖举办，众多开发者及合作伙伴共赴盛会，见证鸿蒙生态的最新进展。在本届大会的HarmonyOS应用开发（端云能力）分论坛上，华为Drive Kit生态架构技术总监官宣云空间服务升级，赋能开发者高效开发，为鸿蒙生态应用注入“云基因”。  -1 ，则它就是满二叉树。 方
chatGPT NLP技术，通过统计的手段模拟出更正确的答案。 他与以前的NLP不一样，他有上下文语义，他能够模拟场景，能够总结很多文章信息。 因此对于谷歌等搜索引擎就很有攻击性了，因为chatGPT能够自己做总结，有上下文语义等。再也不用看csdn哪些破文章抄来抄去浪费时间。还有就是对于问题的总结
