原文 https://www.cnblogs.com/haiyang1985/p/7654654.html 摘要: JDK自己提供了不少方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，本
原文 https://blog.51cto.com/9291927/2593644 1、sysstat简介 一、sysstat简介 sysstat提供了Linux性能监控工具集，包括sar、sadf、mpstat、iostat、pidstat等，用于监控Linux系统性能和使用状况。iostat -
原文 https://blog.51cto.com/9291927/2593705 1、BCC简介 一、BCC简介 BCC是一个Python库，简化了eBPF应用的开发过程，并收集了大量性能分析相关的eBPF应用。BCC为BPF开发提供了不一样的前端支持，包括Python和Lua，实现了map建立、
文章目录 Redis实例都有哪些阻塞点和客户端交互的阻塞点集合的全量查询和聚合操作bigkey删除操作清空数据库 磁盘交互的阻塞点主从节点交互时的阻塞点切片集群实例交互时的阻塞点可以异步执行的阻塞点异步的子线程总结 Redis的网络IO和键值对读写都是由主线程完成的。 Redis实例都有哪些阻塞点
Linux性能优化（八）——网络测试工具 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594146 一、ping 1、ping简介 PING是一个网络工具，用来测试与网络主机俄连通性。PING通过发送ICMP ECHO_REQUEST数据包到网络主机，并显示响应情况，程序会按
Linux性能优化（九）——Kernel Bypass https://blog.51cto.com/u_9291927/2594168 一、Linux内核协议栈性能瓶颈 在x86体系结构中，接收数据包的传统方式是CPU中断方式，即网卡驱动接收到数据包后通过中断通知CPU处理，然后由CPU拷贝数据并
Linux性能优化（十）——CPU性能分析工具 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594169 一、CPU性能指标 1、CPU使用率 CPU使用率是最常见的一个性能指标，描述了非空闲时间占总CPU 时间的百分比，根据CPU上运行任务的不同，分为用户CPU、系统CPU
Linux性能优化（十一）——CPU性能优化原理 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594259 一、CPU上下文切换 1、CPU上下文 Linux是多任务操作系统，支持远大于CPU数量的任务同时运行。在每个任务运行前，CPU需要知道任务从哪里加载、从哪里开始运行，
Linux性能优化（十二）——CPU性能调优 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594259 一、应用程序优化 （1）编译器优化。适当开启编译器优化选项，在编译阶段提升性能。gcc提供优化选项-On会自动对应用程序的代码进行优化。（2）算法优化。使用复杂度更低的算法
CPU性能监控之一 CPU架构 https://blog.51cto.com/hl914/1557231 先说下CPU的缓存吧，都知道CPU的缓存是分为L1，L2和L3的，L1又分为数据缓存和指令缓存，每颗CPU核心都有自己的L1和L2，但L3是各核心共享的，一但涉及共享的东西，当然就有竞争咯。 S
CPU性能监控之三 非Numa架构的进程绑定 https://blog.51cto.com/hl914/1557740 上一篇重点在Numa架构下如果绑定，这篇就说说在非numa架构下常用的绑定吧。 使用taskset这个命令进行绑定，这个命令无法对内存进行限制，所以，如果有特殊需要，也可以使用Nu
https://www.jianshu.com/p/23a956e09b1c 磁盘io性能指标 主要有2个： IOPSIOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，I/O请
https://zhuanlan.zhihu.com/p/503440733 本文是我当时为了招聘写的, 原文发表在微信公众号"阿里开发者"以及阿里的其他渠道. 作者 | 勿非 本文以系统为中心, 结合日常工作和用例, 由浅入深地介绍了性能分析的一些方法和体会, 希望对想了解系统性能分析的同学有所帮
https://zhuanlan.zhihu.com/p/510954835 很多时候有测试有数据, 却没有分析, 这样的性能数据是有隐患的. STREAM测试足够简单, 4个测试用例, 每个用例3行核心代码, 毫无疑问是个"简单"的测试, 但要做好缺不容易. 本文以Intel平台为例, 虽然特性可
https://cloud.tencent.com/developer/article/1513125?from=article.detail.1860295 1、Nginx运行工作进程数量 Nginx运行工作进程个数一般设置CPU的核心或者核心数x2。如果不了解cpu的核数，可以top命令之后按1
调优是一件因地制宜的事情，生搬硬套可能适得其反。互联网企业，生产环境大多数都是linux操作系统，Linux服务器性能调优，是一个重要的课题。linux有成百上千的参数可以调整，对这些参数的理解，可以帮助我们更好的理解服务器工作的原理，帮助更快的找到瓶颈和解决问题。 为了帮助理解，先上一个Linux
nginx性能优化考虑点 当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满足日益增长的业务。性能优化是一个比较大的课题，需要从以下几个方面进行探讨： 当前系统结构瓶颈了解业务模式性能与安全 当前系统结构瓶颈 首先需要了解的是当前系统瓶颈，用的是什么，跑的是什么业务。里面的服务是什么样子，每个服务最大支持
确定优化目标 优化前，首先要确定观察到的网络性能指标，要达到多少才合适？ 虽然网络性能优化的整体目标，是降低网络延迟（如 RTT）和提高吞吐量（如 BPS 和 PPS），但具体到不同应用中，每个指标的优化标准可能会不同，优先级顺序也大相径庭。 NAT 网关通常需要达到或接近线性转发，也就是说， PP
这里包含Linux 性能资料的工具图。这些使用大字体可以用作海报幻灯片。也可以将它们打印出来贴在办公室墙上。它们展示了：Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 调优工具和Linux sar。 性能观察工具： 静态性能工具 性能压测工具： 性
