https://plantegg.github.io/2022/01/13/%E4%B8%8D%E5%90%8CCPU%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%A4%A7PK/ 前言 比较Hygon7280、Intel、AMD、鲲鹏920、飞腾2500的性能情况 CPU型号Hygon 7280AM
文章目录 前言一、性能测试1. 什么是性能测试？2. 性能测试的重要性3. 性能指标——QPS和TPS①QPS②TPS 二、压测工具Jmeter1. 什么是Jmeter？2. Jmeter主要元件3. 下载安装 三、一个简单的测试案例①新建一个线程组②新建一个HTTP请求③添加HTTP信息头（请求头
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/13354201.html 一、前言 性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合报告可以查看并发数、吞吐量
https://zhuanlan.zhihu.com/p/68085075 目前很多文件系统基于Fuse（ http://fuse.sourceforge.net/ ）开发，在较为深入钻研Fuse实现后，总结出开发此类文件系统时可考虑的优化方案，拿出来与大家讨论讨论，如有不准确的地方，还望大家不吝赐
https://developer.aliyun.com/article/297631#:~:text=Linux%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%87%A0%E4%B8%AA%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8
原文：http://blog.thinksrc.com/?p=189001 感叹归感叹，发泄完了还得继续过。 前几天忙的不可开交，周报上面竟然能列出11项，想想以前在T公司时候的清闲，现在的老板的真幸运了。 好了，言归正传。 我们的系统是使用ext4作为文件系统的，ext4怎么好呢？ 主要是我对它感
昨天分别在外网和无外网环境下安装PostgreSQL，有外网环境下安装的相当顺利。但是在无外网环境下就是两个不同的概念了，可谓十有八折。感兴趣的同学可以搭建一下。 PostgreSQL安装完成后第一件事便是做相关测试，然后调整参数。 /*CPU 查看CPU型号*/ cat /proc/cpuinfo
https://developer.aliyun.com/article/1006775 环境详情 server(组成集群，ec为12:4) ip hosts 硬盘 storage01 172.16.50.1 12*10T storage02 172.16.50.2 12*10T storage03
https://www.zhihu.com/people/keen-wang 前言 声明：此文为本人历史笔记的整理，文章实际撰写时间为2021年2月份，所以本中所使用的相关组件版本较老。此文是通过压力测试以理解MinIO在当前硬件条件下能提供的性能，以及相关的资源消耗情况。转载请注明出处，谢谢! 前
https://tidb.net/blog/29074d86#TiDB%20%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%92%8C%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7%E7%9A%84%E6%8C%91%E6%88%98 今天我们来聊一下数据库的性能优化，第一部分简单介绍一下性能优
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-memory-performance 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数，使 TiKV 的性能达到最优。你可以在 etc/config-template.toml 找到配置文件
https://zhuanlan.zhihu.com/p/349105024 ClickHouse性能情况 主要分为4个方面 1、单个查询吞吐量 场景一： 如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速
目前在做性能分析的事情，之前没怎么接触perf，找了几篇文章梳理了一下，按照问题的形式记录在这里。 方便自己查看。 什么是perf? linux性能调优工具，32内核以上自带的工具，软件性能分析。在2.6.31及后续版本的Linux内核里，安装perf非常的容易。 几乎能够处理所有与性能相关的事件。
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-04/usercase/index-666 背景 最近在给一个物流系统做TiDB POC测试，这个系统是基于MySQL开发的，本次投入测试的业务数据大概10个库约900张表，最大单表6千多万行。 这个规模不算
https://tidb.net/blog/5454621f 一、测试需求： 基于历史原因，我们的业务数据库一直使用5.4.3，最近由于研发提出需求：需要升级到6.5.3版本，基于版本不同，需要做个压力测试已验证2个版本之间的性能差异。 二、测试目的： 验证tidb数据库5.4.3和6.5.3版本性
数据结构包括数组、链表、栈、二叉树、哈希表等等 数据结构优点缺点数组插入快查找慢、删除慢、大小固定有序数组查找快插入慢、删除慢、大小固定栈后进先出存取其他项很慢队列先进先出存取其他项很慢链表插入、删除快查找慢二叉树查找、插入、删除快算法复杂（删除算法）红黑树查找、插入、删除快算法复杂hash表存取极
