⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享每场 LeetCode
如果你有兴趣看这个相信你已经对背包问题有所了解，所以关于背包问题的描述，我就不写了。只记录一下自己对这个问题的一些看法和思考，于我而言，这个东西现在困扰我的是如何确定最优解。实质上关于背包问题网上的东西我大体都有看过，对于这个问题，常见的就是使背包重量动态增长，然后遍历每个要装入的这些包裹，当包裹的
此篇文章不从源码角度解析，网上一搜一大把。我个人的习惯是自己评估与思考下大概的设计思路是什么，然后看源码与博客佐证。否则一来就是使用然后看源码，一坨一坨的代码，真的看的头疼。以上仅是个人的学习方法。 聊聊OpenFeign，其实这个框架，之前用过，但没留意太多；说白了这个框架的出现就是为了让我们做R
阅读《[基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用](https://mp.weixin.qq.com/s/yhXiQtUSR4hxp9XWrkiiew "基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用")》一文后，对其中日志聚类算法有了些思考。 ### 概述 日志聚类，简而言之是对
好家伙,学算法, 这篇看完,如果没有学会KMP算法,麻烦给我点踩 希望你能拿起纸和笔,一边阅读一边思考,看完这篇文章大概需要(20分钟的时间) 我们学这个算法是为了解决串匹配的问题 那什么是串匹配? 举个例子: 我要在"彭于晏吴彦祖"这段字符串中找到"吴彦祖"字符串 这就是串匹配 这两个算法太抽象了
https://juejin.cn/post/6844904088715411463 我们大部分时间都是在开发应用系统，当我们的功能实现时和实现后，我们可能会经常的思考或者讨论关于性能方面的问题，性能优化也有很多个方面，那么我们今天主要来一起探讨一下IO性能。 谈到IO性能，我们就会联想到我们电脑的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/495993644 亚马逊 CTO Werner Vogels 认为云基础架构面临三大挑战：把数据留在本地、延迟和带宽问题，和连接稳健性问题。鉴于此，突破局限，把云放在触手可及的地方，亚马逊云科技对重构云底座思考方向之一。 云计算的拓展不仅仅
https://www.oschina.net/translate/post-rest?print 现如今，或多或少的 API 是基于 RESTful 风格的。em，你可以像我一样稍微思考一下这个 “REST” 意味着什么，但是 “REST” 在广义上的定义方向是没错的。“REST” 将会一直代表这
https://zhuanlan.zhihu.com/p/428731068 首先看一个著名的学习方法论 向橡皮鸭求助学会提问，提问也是一门艺术提问前，先投入自己的时间做好功课发生了什么事情问题的基本情况你投入的研究和发现能正确提出你的问题，你的问题差不多已经解决一半深入的思考你的问题，大多情况下，
https://www.modb.pro/db/392580 来自 Industrial-Control SIG的郭皓 将在 openEuler Developer Day 2022 分享 《openEuler在嵌入式和实时性方面的思考与实践》 欢迎大家观看直播 openEuler 22.03 LT
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
https://www.modb.pro/db/139451 作者简介：haohongfan 是 Apache Dubbogo Committer，目前就职于京东，擅长高并发架构设计。公众号 HHFCodeRv 会定期发布原创文章，包括源码分析、业务思考、架构设计等。推荐大家关注 每隔一段时间就能看
如何辨别一个程序员水平的高低？今天我们就这个话题，一起来做个讨论。 首先大家可以先短暂思考一下，程序员的水平高和低可以怎么辨别？高水平的程序员长什么样子，低水平的程序员又长什么样子？
前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接
本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考。
### 大火的ChatGPT与表格插件结合会有哪些意想不到的效果？ ChatGPT已经火了好久了，想探索一下ChatGPT在表格中的使用场景，思考了很久自己整理了三点： 一、使用助手：根据需求提供操作指南、按照描述生成公式。 二、数据分析：对表格中的数据提供数据分析建议，按照描述分析数据。 三、工作
