# WorkStation的网络损耗 ## 背景 ``` 对周六遇到的问题进行了一下深入思考. 发现虽然可以通过WorkStation的方式来进行Clients以及新命令的扩容. 但是Workstation的桥接网络模式的性能不清楚有多大的损耗. 为了房子性能出现巨大的衰退. 这边进行了一下简要的测
学习&&转载文章：隐私计算安全基座-数据库安全 数据安全 用数据生命周期的全链路思考，可以得出如下的结论： 数据存储态安全：对数据的存储安全负责，保障数据的静存储态安全，不泄露。 数据传输态安全：对数据的转移安全负责，保障数据的转移态安全，不泄露。 数据计算态安全：对数据的动态计算的安全负责，保障数
本文介绍了交易平台的设计理念和关键技术方案，以及实践过程中的思考与挑战。
在进行BI系统搭建之前，有两个问题一定是大家思考最为深入的： 1、 为什要搭建BI系统？ 2、 搭建BI系统能解决什么问题？ 我们搭建的信息化系统运行了一段时间之后，来自各个业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等都会积累产生大量数据，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部
1. 前言 本文是笔者对于技术规划的一些思考沉淀。如果这篇文章能帮助你入门技术规划，那自然是最好的，同时，正所谓教是最好的学，这也侧面了证明笔者已经掌握了技术规划的能力哈哈。 2. 我对软件系统技术规划的理解 软件系统技术规划，顾名思义，就是对软件系统做一些技术侧的规划，分三块描述： 软件系统 技术
前言注：本篇为知识性内容，A题附详解关于匈牙利算法求最大独立子集难以理解的建边问题的思考，若有不当之处感谢指出。暂时只写了A篇题解，以供帮助大家理解相关问题，剩余题解会进行补充。 又是小集训的一周，总要伴随着模拟赛... 还是五道题目： A. 攻击装置 B. 循环 C. 漫步 D. 穿越 E. 结队
[CSP-S2019] 树的重心 因为这道题令我十分兴奋，所以来写一下做完后的思考。 这道题用到了树的重心的种种性质，在写解法的时候会一一点出其用处。 首先，枚举每一条边，然后各自 \(O(n)\) 扫一次的 \(O(n^2)\) 做法是简单的。 那么接下来，就会出现不同的解法了： 优化 \(O(n
最近听说了很多事，加之目前自己也处在被汇报以及需要向上汇报的状态中间，迫使我开始思考向上管理（managing up）这个话题。这是一个有争议的话题，很多人（包括曾经的自己）下意识的会将向上管理与徒有其表的讨好或者迎合这类负面词划上等号。借此契机在查阅了很多资料之后，才意识到它不过是一项职场软技能而已。
在阿里，我们如何管理测试环境 前言 阿里的许多实践看似简单，背后却蕴涵着许多思考，譬如测试环境的管理。 互联网产品的服务通常是由Web应用、中间件、数据库和许多后台业务程序组成的，一套运行环境就是一个自成一体的小生态。最基本的运行环境是线上环境，部署产品的正式发布版本，为用户提供持续可靠的服务。 除
https://zhuanlan.zhihu.com/p/86513504 平时大家都知道内存访问很快，今天来让我们来思考两个问题： 问题1： 内存访问一次延时到底是多少？你是否会进行大概的估算？ 例如笔者的内存条的Speed显示是1066MHz，那是否可以推算出内存IO延时是1s/1066MHz=
https://www.cnblogs.com/imyalost/p/17445773.html 昨天整理记录的笔记，发现了21年做交付时记录的一个思考：为什么要复盘。 之前的文章也聊过一些项目管理以及复盘的话题，主要是复盘的流程，方式以及产出物。2年过去，有了大量的实践和总结后，我对于复盘也有了一
转载：图灵奖得主姚期智领衔提出大模型「思维」框架！逻辑推理正确率达98%，思考方式更像人类了 前言 近日我国图灵奖得主姚期智院士团队发表首篇大语言模型论文，主要解决“让大模型像人一样思考”的问题，不仅要让大模型一步步推理，还要让它们学会“步步为营”，记住推理中间的所有正确过程。具体来说，这篇新论文提
大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 以下是正文！ # 先看问题 首先上一串代码 ```java public String buy(Long goodsId, Integer goods
大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 以下是正文！ 文章背景 我们最近做了很多项目，有些我们是总负责的，有些是合作的。这些项目涉及的系统各种各样，但基本上没有一家公司会主动去做『开放平台』
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本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述AB实验相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家在各自领域中解决用户不均匀问题时带来参考和启发。
随着业务快速发展，各种问题越来越明显，急需对系统进行微服务改造优化。经过思考，整体改造将分为三个阶段进行：数据库拆分、应用拆分、数据访问权限收口。
