1.3 Metasploit 生成SSL加密载荷

在本节中,我们将介绍如何通过使用`Metasploit`生成加密载荷,以隐藏网络特征。前一章节我们已经通过`Metasploit`生成了一段明文的ShellCode,但明文的网络传输存在安全隐患,因此本节将介绍如何通过生成SSL证书来加密ShellCode,使得网络特征得到隐藏,从而提高后门的生存能力和抵抗网络特征分析的能力。

1.3 Metasploit 生成SSL加密载荷

在本节中,我们将介绍如何通过使用`Metasploit`生成加密载荷,以隐藏网络特征。前一章节我们已经通过`Metasploit`生成了一段明文的ShellCode,但明文的网络传输存在安全隐患,因此本节将介绍如何通过生成SSL证书来加密ShellCode,使得网络特征得到隐藏,从而提高后门的生存能力和抵抗网络特征分析的能力。ShellCode 网络特征加密我们采用的是SSL(Secure Soc

8.7 父进程检测反调试

首先这是一种比较奇特的反调试思路,通过检测自身父进程来判定是否被调试,原理非常简单,我们的系统在运行程序的时候,绝大多数应用程序都是由`Explorer.exe`这个父进程派生而来的子进程,也就是说如果没有被调试其得到的父进程就是`Explorer.exe`的进程PID,而如果被调试则该进程的父进程PID就会变成调试器的PID值,通过对父进程的检测即可实现检测是否被调试的功能。

Java7提供的Fork/Join框架实现高并发程序,你会使用吗?

摘要:Fork/Join框架位于J.U.C(java.util.concurrent)中,是Java7中提供的用于执行并行任务的框架,其可以将大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务的结果后得到最终结果。 本文分享自华为云社区《如何使用Java7提供的Fork/Join框架实现高并发程序?》,作

OCR -- 非极大值抑制(NMS)算法详解

NMS(non maximum suppression)即非极大值抑制,广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉,避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用,筛选掉特征中非局部极值

TypeScript 前端工程最佳实践

作者:王春雨 前言 随着前端工程化的快速发展, TypeScript 变得越来越受欢迎,它已经成为前端开发人员必备技能。 TypeScript 最初是由微软开发并开源的一种编程语言,自2012年10月发布首个公开版本以来,它已得到了人们的广泛认可。TypeScript 发展至今,已经成为很多大型项目

隐私计算技术开源的整体现状

随着政策鼓励与技术成熟,开源作为一种新型的生产方式、创新的协作方式,正逐渐渗入到千行百业,并在国家战略层面的得到了肯定和支持

【AIGC】只要10秒,AI生成IP海报,解放双手!!!

众所周知,各大厂目前都在AIGC的领域探索实践,也有非常多的外部设计师制作了大量的AIGC相关授课,很多同学因为不清楚具体能得到什么价值或者收获而停止了脚步。今天我来为大家分享一下经过实际探索且落地的Stable diffusion的IP海报生成流程,内容很干请上车坐稳

JDK 17 营销初体验 —— 亚毫秒停顿 ZGC 落地实践

自 2014 年发布以来, JDK 8 一直都是相当热门的 JDK 版本。其原因就是对底层数据结构、JVM 性能以及开发体验做了重大升级,得到了开发人员的认可。但距离 JDK 8 发布已经过去了 9 年,那么这 9 年的时间,JDK 做了哪些升级?是否有新的重大特性值得我们尝试?能否解决一些我们现在苦恼的问题?带着这份疑问,我们进行了 JDK 版本的调研与尝试。

java算法之排序算法大全

①排序 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优

C#归并排序算法

前言 归并排序是一种常见的排序算法,它采用分治法的思想,在排序过程中不断将待排序序列分割成更小的子序列,直到每个子序列中只剩下一个元素,然后将这些子序列两两合并并排序,最终得到一个有序的序列。 归并排序实现原理 将待排序序列分割成两个子序列,直到每个子序列中只有一个元素。 将相邻的两个子序列合并,并

EQ 均衡器

EQ 的全称是 Equalizer,EQ 是 Equalizer 的前两个字母,中文名字叫做“均衡器”。最早是用来提升电话信号在长距离的传输中损失的高频,由此得到一个各频带相对平衡的结果,它让各个频带的声音得到了均衡。 EQ 的主要功能是:通过多个滤波器对声音某一个或多个频段进行增益或衰减处理。 滤

软件设计模式系列之二十一——观察者模式

观察者模式(Observer Pattern)是一种行为型设计模式,它允许对象之间建立一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生变化时,所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。这个模式也被称为发布-订阅模式,因为它模拟了一个主题(发布者)与多个观察者(订阅者)之间的关系。观察者模式主要用于实现对象之间...

Merkle Tree 简介

Merkle 树(Merkle Tree)是一种树状数据结构,通常用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者 Ralph Merkle。Merkle 树在密码学、分布式系统和区块链等领域得到广泛应用,尤其在区块链中,它用于验证交易和区块的完整性,确保数据不被篡改。 下面是 Merk

7.1 实现进程内存块枚举

在`Windows`操作系统中,每个进程的虚拟地址空间都被划分为若干内存块,每个内存块都具有一些属性,如内存大小、保护模式、类型等。这些属性可以通过`VirtualQueryEx`函数查询得到。该函数可用于查询进程虚拟地址空间中的内存信息的函数。它的作用类似于`Windows`操作系统中的`Task...

创建型-单例模式

什么是单例模式 单例模式 (Singleton Pattern)又称为单体模式,保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点。也就是说,第二次使用同一个类创建新对象的时候,应该得到与第一次创建的对象完全相同的对象。 简单的说就是保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点,这样的模式

创建型-原型模式

定义 使用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象。原型模式是一种对象创建型模式 百科。 通俗的说就是原型模式是一种创建型设计模式,指定某个对象(通过某种方式)得到一个新的对象,在内存中拥有新的地址,得到的对象与原对象是是相互独立的,即得到跟原对象一样的对象 当我们需要两个一模一

行为型:观察者模式

定义 观察者模式属于行为型模式,它定义了对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都将得到通知,并自动更新。 一种一对多的关系中一称为被观察者也叫目标对象Subject而多则称为观察者对象Observer 观察者模式中通常有两个模型,一个观察者(observer)和

Python常见面试题011. 如何在Python中动态创建类?

011. 如何在Python中动态创建类? 说在前面 答案是type 你印象中的type是用来查看对象的类型的 li = [] type(li) # 得到list 对自定义的类是这样的 class Person: pass wuxianfeng = Person() type(wuxianfeng)

Python常见面试题015.请实现一个如下功能的函数

015. 请实现一个如下功能的函数 来自python黑魔法 题目 实现一个add函数,可以"反复"调用,得到累加的结果 def add(num): ... add(1) # 输出1 add(2) # 输出2 add(1)(2) # 输出3(即1+2) add(1)(2)(3) # 输出6 思考 一开