Winform也可以这么好看？ 对于Winform很多人的刻板印象就是拖拉拽，简单生产界面，但是这样对于界面的效果，它并不会很好，虽然简单，快，但是效果也是极差，所以有很多人就去使用WPF，去写xml的语法写界面，但是我个人非常不习惯这种xml的写法，但是有时候Winform更简单，但是有没有一个让
前言 本文来源于知乎的一个提问，提问的是一个大一软件工程专业的学生，他想要自学C#但是不知道该怎么去学，这让他感到很迷茫，希望有人能给他一些建议和提供一些学习方向。 个人建议 确认目标：自学C#首先你需要大概了解该门语言的发展、前景和基本特点，从自身实际情况和方向出发确认学习的必要性。 制定学习计划
TRL（Transformer Reinforcement Learning）是一个使用强化学习来训练Transformer语言模型和Stable Diffusion模型的Python类库工具集，听上去很抽象，但如果说主要是做SFT（Supervised Fine-tuning）、RM（Reward
上篇文章，有同学私信想了解有哪些DevSecOps工具，这里整理出来，供大家参考（PS: 非专业安全人士，仅从DevOps建设角度，给出自己见解） 软件中的漏洞和弱点很常见：84%的软件漏洞都是利用应用层的漏洞。软件相关问题的普遍性是使用应用安全测试（AST）工具的主要动机。通过使用AST工具，企业
如今，视频正在以一种前所未有的方式渗入日常生活，是当下人们记录生活最热门的方式。所以，用户对视频的画质要求越来越高，App想要吸引更多的用户，拥有视频画质新技术的强力支撑很关键。 HDR（High-Dynamic Range）就是一种提高影像亮度和对比度的处理技术。它可以将每个暗部的细节变亮，增加对
新媒体时代，广告样式越来越丰富。相较于传统的图文信息，视频类广告更具有直观性，能够让消费者在了解产品知识和功能的同时加深对产品的印象。 因此在各类网站或App上投放视频类广告是个很好的宣传方式，但广告商们如果想在网站上展示视频广告，必须确保视频广告投放协议与发布渠道的播放器兼容；如果不能兼容，广告商
设计模式学习（三）：工厂模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（三）：工厂模式 CSDN：设计模式学习（三）：工厂模式 工厂模式 工厂模式是创建型模式，工厂模式分为：简单工厂，工厂方法和抽象工厂三种类型。 简单工厂 这个模式很简单，比如我们需要制造不同类型的鼠标，我们只需要创建一个鼠
架构设计（六）：引入消息队列 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（六）：引入消息队列 CSDN：架构设计（六）：引入消息队列 消息队列是一个支持持久化的组件，数据存储在内存中，支持异步通信。它作为一个缓冲器，分配异步请求。消息队列的基本架构很简单，包含两个部分 第一部分：输入服务，称为生产
架构设计（七）：日志、监控和自动化 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（六）：日志、监控和自动化 CSDN：架构设计（六）：日志、监控和自动化 针对小型网站，日志、监控和自动化支持是很好的做法，但不是必须的。然而，如果网站已经发展到为大型企业服务，日志、监控和自动化工具是必不可少的。 日志
一，引言 本篇文章中，我门将学习如何利用 Terraform 将 文件以及文件夹上传到 Azure Blob Storage，这个对于我们来说很方便，可以将一些不重要的内容也存储在源代码管理工具中！ 开始今天的内容之前，我们先来看看今天的主角 Terraform fileset Function 根
chatGPT NLP技术，通过统计的手段模拟出更正确的答案。 他与以前的NLP不一样，他有上下文语义，他能够模拟场景，能够总结很多文章信息。 因此对于谷歌等搜索引擎就很有攻击性了，因为chatGPT能够自己做总结，有上下文语义等。再也不用看csdn哪些破文章抄来抄去浪费时间。还有就是对于问题的总结
# liquibase customChange liquibase changeset 执行Java代码。 liquibase支持yml等文件，支持引入sql文件，还支持Java这种方式执行change。 对于执行 DDL DML 使用sql很方便，但是我想执行一些数据处理，将几个表中的数据放到新
月光宝盒是一个基于流量录制回放的自动化测试平台，通过录制回放取代编写脚本进行自动化回归，提升测试效率和覆盖率。因为其解决方案具有很强的通用性，所以我们把这它开源出来，希望能帮助到有需要的用户。
### 大火的ChatGPT与表格插件结合会有哪些意想不到的效果？ ChatGPT已经火了好久了，想探索一下ChatGPT在表格中的使用场景，思考了很久自己整理了三点： 一、使用助手：根据需求提供操作指南、按照描述生成公式。 二、数据分析：对表格中的数据提供数据分析建议，按照描述分析数据。 三、工作
在前面的文章`《驱动开发：运用MDL映射实现多次通信》`LyShark教大家使用`MDL`的方式灵活的实现了内核态多次输出结构体的效果，但是此种方法并不推荐大家使用原因很简单首先内核空间比较宝贵，其次内核里面不能分配太大且每次传出的结构体最大不能超过`1024`个，而最终这些内存由于无法得到更好的释放从而导致坏堆的产生，这样的程序显然是无法在生产环境中使用的，如下`LyShark`将教大家通过在应
本章将继续探索内核中解析PE文件的相关内容，PE文件中FOA与VA,RVA之间的转换也是很重要的，所谓的FOA是文件中的地址，VA则是内存装入后的虚拟地址，RVA是内存基址与当前地址的相对偏移，本章还是需要用到`《驱动开发：内核解析PE结构导出表》`中所封装的`KernelMapFile()`映射函数，在映射后对其PE格式进行相应的解析，并实现转换函数。
发现漏洞的第一步则是需要寻找到可利用的反汇编指令片段，在某些时候远程缓冲区溢出需要通过类似于`jmp esp`等特定的反汇编指令实现跳转功能，并以此来执行布置好的`ShellCode`恶意代码片段，`LyScript`插件则可以很好的完成对当前进程内存中特定函数的检索工作。在远程缓冲区溢出攻击中，攻击者也可以利用汇编指令`jmp esp`来实现对攻击代码的执行。该指令允许攻击者跳转到堆栈中的任意位
Cheat Engine 一般简称为CE，它是一款功能强大的开源内存修改工具，其主要功能包括、内存扫描、十六进制编辑器、动态调试功能于一体，且该工具自身附带了脚本工具，可以用它很方便的生成自己的脚本窗体，CE工具可以帮助用户修改游戏或者软件中的内存数据，以获得一些其他的功能，CE可以说是目前最优秀的进程内存修改器，但需要注意的是，它的使用可能会涉及到非法或者违反游戏规则的行为，建议读者在使用 `C
通常情况下栈溢出可能造成的后果有两种，一类是本地提权另一类则是远程执行任意命令，通常C/C++并没有提供智能化检查用户输入是否合法的功能，同时程序编写人员在编写代码时也很难始终检查栈是否会发生溢出，这就给恶意代码的溢出提供了的条件，利用溢出攻击者可以控制程序的执行流，从而控制程序的执行过程并实施恶意行为，本章内容笔者通过自行编写了一个基于网络的FTP服务器，并特意布置了特定的漏洞，通过本章的学习，
C++语言并没有对多线程与网络的良好支持，虽然新的C++标准加入了基本的`thread`库，但是对于并发编程的支持仍然很基础，Boost库提供了数个用于实现高并发与网络相关的开发库这让我们在开发跨平台并发网络应用时能够像Java等语言一样高效开发。thread库为C++增加了多线程处理能力，其主要提供了清晰的，互斥量，线程，条件变量等，可以很容易的实现多线程应用开发，而且该库是可跨平台的，并且支持
