https://www.jianshu.com/p/288ce6a8ab88 简介 很多小伙伴可能还沉浸在HTTP1.1的世界无法自拔，但是时代的洪流已经带领我们来到了HTTP3的世界了。是的，你在桥上看风景，而桥边的房子上有人正在看你。 为了不被时代所抛弃，今天给大家讲解一下HTTP3的新特性。
抽象类和接口的相似之处还是很多的，但是它们的侧重点不同，本文将简单梳理下。
前言 你可能已经听过很多遍这个不算秘密的秘密了--Kubernetes Secrets 不是加密的！Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded（编码） 字符串。这意味着，任何可以访问你的集群的人，都可以轻松解码你的敏感数据。任何人？是的，几乎任何人都可以，尤其是在集群的
现在前端的框架有很多，甚至两只手已经数不过来，当然也完全没必要全部都学，还是应该深入的学习一两个被广泛使用的就好。其实我和大部分同学的想法一致，认为最值得我们深究的还是主流的 Vue 和 React。我们通过深入的学习了解这些框架的思维，也让自己使用这些框架能够更加得心应手。
网站 ICP 备案已施行了很久，我们也非常清楚必须在进行 ICP 备案后，网站才能在大陆范围合法运营，并且用户可以通过域名正常访问网站。但是月初出了新规，明年起，国内的 App 也要像网站一样进行备案了。想必大家也是早已经听到过这个刷屏的新闻，随便说一声小程序也是。
# 前言 超时，应该是程序员很不爱处理的一种状态。当我们调用某服务、某个中间件、db时，希望对方能快速回复，正确就正常，错误就错误，而不是一直不回复。目前在后端领域来说，如java领域，调用服务时以同步阻塞调用为主，此时一般会阻塞当前线程，等待结果。如果我们设置了超时时间还好，一段时间等不到就报错了
刷知乎时看到一篇文章，很感兴趣，来学习一下！ 转载文章：ed25519加密签名算法及应用 初次使用Github时都需上传本地的公钥，这时需要提前在本地生成密钥对，使用的是ssh-keygen命令： ssh-keygen -C "your_email@example.com" 该命令属于OpenSSH
HuggingFace本身就是一个模型库，包括了很多经典的模型，比如文本分类、阅读理解、完形填空、文本生成、命名实体识别、文本摘要、翻译等，这些模型即使不进行任何训练也能直接得出比较好的预测结果。pipeline是HuggingFace提供的一个非常实用的工具，但是封装程度太高，需要看源码才能理解其
因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese
STL 简单讲解 网上有很多很好的资料可以参考 而直接看标准是最准确清晰的 vector stack queue / priority_queue deque array map / multimap set / multiset unordered_map unordered_set 关于指针和迭
接上篇，当我们创建了很多类，比如 图书馆里的藏书，分社会科学类，艺术类、生活类、农业类、工业类等，而工业类又分为轻工业、重工业、信息工业，然后再细分。当分的越来越细时，程序就会越来越大。如何管理，便成了程序开发过程中一个重要的环节。于是可以按照图书馆分类管理的思想，对程序代码进行管理。 将一个应用程
摘要：在jvm中有很多的参数可以进行设置，这样可以让jvm在各种环境中都能够高效的运行。绝大部分的参数保持默认即可。 本文分享自华为云社区《为什么需要对jvm进行优化,jvm运行参数之标准参数》，作者：共饮一杯无。 我们为什么要对jvm做优化？ 在本地开发环境中我们很少会遇到需要对jvm进行优化的需
由于低版本的安装插件很麻烦，插件版本依赖很坑，所以选择了安装最新版 Jenkins，并使用 docker 安装
文本识别的应用场景很多，有文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等等，根据实际场景可以把文本识别任务分为两个大类：**规则文本识别**和**不规则文本识别**。 * 规则文本识别：主要指印刷字体、扫描文本等，认为文本大致处在水平线位置 * 不规则文本识别： 往往出现在自然场景中，且由于文本曲率、
云时代已经来临，云上很多场景下都需要数据的迁移、备份和流转，各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具。本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案。
不管小型公司还是大型互联网公司，很多项目债台高筑，新功能开发困难。其中一个很大的原因就是代码复杂，可读性差。那复杂度有没有一个明确的衡量标准，我们又如何去解决代码的圈复杂度呢？本篇文章将详细讲解圈复杂度的计算方式以及常用的解决方法。
测试驱动开发并不是一个很新鲜的概念了。在日常开发中，很多时候需要测试，但是这种输出是必须在点击一系列按钮之后才能在屏幕上显示出来的东西。测试的时候，往往是用模拟器一次一次的从头开始启动 app，然后定位到自己所在模块的程序，做一系列的点击操作，然后查看结果是否符合自己预期。
先看效果 乍一看，是不是感觉很简单，仔细一瞅发现事情好像没有那么简单。 如果十分钟还没想出怎么实现，那就把简历上的“精通css”改成“了解css”……😅 大部分人第一感觉都是想着用border-bottom去做，但是仔细看一下这个是多行文本，下划线始终在最后一行肯定是不合适的，而且下划线运动轨迹是
自从Wing正式发布以后，很多童鞋反馈对Saga分布式事务比较感兴趣，今天就跟大家分享一下“跨行转账”的分布式事务实践案例，入门使用教程请自行前往Wing官方文档。 假设自己名下有“中国农业银行（ABC）”和“中国工商银行（ICBC）”的账户余额各1万元，现在从“ABC”跨行转账1000元到“ICB
.NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQL标准...
