https://www.jianshu.com/p/288ce6a8ab88 简介 很多小伙伴可能还沉浸在HTTP1.1的世界无法自拔，但是时代的洪流已经带领我们来到了HTTP3的世界了。是的，你在桥上看风景，而桥边的房子上有人正在看你。 为了不被时代所抛弃，今天给大家讲解一下HTTP3的新特性。
抽象类和接口的相似之处还是很多的，但是它们的侧重点不同，本文将简单梳理下。
现在前端的框架有很多，甚至两只手已经数不过来，当然也完全没必要全部都学，还是应该深入的学习一两个被广泛使用的就好。其实我和大部分同学的想法一致，认为最值得我们深究的还是主流的 Vue 和 React。我们通过深入的学习了解这些框架的思维，也让自己使用这些框架能够更加得心应手。
HuggingFace本身就是一个模型库，包括了很多经典的模型，比如文本分类、阅读理解、完形填空、文本生成、命名实体识别、文本摘要、翻译等，这些模型即使不进行任何训练也能直接得出比较好的预测结果。pipeline是HuggingFace提供的一个非常实用的工具，但是封装程度太高，需要看源码才能理解其
STL 简单讲解 网上有很多很好的资料可以参考 而直接看标准是最准确清晰的 vector stack queue / priority_queue deque array map / multimap set / multiset unordered_map unordered_set 关于指针和迭
摘要：在jvm中有很多的参数可以进行设置，这样可以让jvm在各种环境中都能够高效的运行。绝大部分的参数保持默认即可。 本文分享自华为云社区《为什么需要对jvm进行优化,jvm运行参数之标准参数》，作者：共饮一杯无。 我们为什么要对jvm做优化？ 在本地开发环境中我们很少会遇到需要对jvm进行优化的需
文本识别的应用场景很多，有文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等等，根据实际场景可以把文本识别任务分为两个大类：**规则文本识别**和**不规则文本识别**。 * 规则文本识别：主要指印刷字体、扫描文本等，认为文本大致处在水平线位置 * 不规则文本识别： 往往出现在自然场景中，且由于文本曲率、
云时代已经来临，云上很多场景下都需要数据的迁移、备份和流转，各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具。本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案。
不管小型公司还是大型互联网公司，很多项目债台高筑，新功能开发困难。其中一个很大的原因就是代码复杂，可读性差。那复杂度有没有一个明确的衡量标准，我们又如何去解决代码的圈复杂度呢？本篇文章将详细讲解圈复杂度的计算方式以及常用的解决方法。
自从Wing正式发布以后，很多童鞋反馈对Saga分布式事务比较感兴趣，今天就跟大家分享一下“跨行转账”的分布式事务实践案例，入门使用教程请自行前往Wing官方文档。 假设自己名下有“中国农业银行（ABC）”和“中国工商银行（ICBC）”的账户余额各1万元，现在从“ABC”跨行转账1000元到“ICB
DevExpress的GridControl控件能够提供很多强大的操作，其视图GridView能够通过各种设置，呈现出多种复杂的界面效果，本篇随笔探讨一些常见的GridControl控件及其GridView的视图操作处理，以便在大家也需要的时候作为一个参考的代码。其中设计一些常见的操作，如合并单元格、汇总统计、复制粘贴行、导入数据处理、导出Excel、导出PDF等、打印GridView视图、内置插
在我们设计软件的很多地方，都看到需要对表格数据进行导入和导出的操作，主要是方便客户进行快速的数据处理和分享的功能，本篇随笔介绍基于WPF实现DataGrid数据的导入和导出操作。
应用的自动化部署由来已久，也有很多知名的工具，比如puppet，ansible，saltstack，chef等等。 但是对于基础设施部分，一般都是以事先准备的方式来提供的。 虽然各大云服务器厂商也逐步提供了各类的API，用来控制自己的基础设施， 但是，由于各类厂商的差异性，API差异很大且没有统一分
字符串转数字的用途和场景很多，其中主要包括以下几个方面： 1. 数据清洗：在进行数据处理时，经常会遇到一些数据类型不匹配的问题，比如某些列中的字符串类型被误认为是数字类型，此时需要将这些字符串类型转换为数字类型，才能进行后续的数值计算或统计分析。 2. 数据整理：有时候输入的原始数据可能存在格式问题
摘要：AIoT的使能技术有很多，本次主要讲云计算和分布式云，即Edge cloud，它带来了实时性。 本文分享自华为云社区《未来边缘计算：趋于分布式智能》，作者：曹建农 / 香港理工大学研究生院院长、IEEE Fellow、欧洲科学院院士。 在过去十几年中，云计算已经成为主流技术，改变了很多工业、政
在日常开发工作过程中，很多时候我们都需要在自己的机器上安装多个go版本，像是go1.16引入的embed，go1.18引入了泛型；又或是自己本地使用的是最新版，但公司的项目中使用的go1.14、go1.13甚至是更早的版本。 那么有没有既不影响我们自己的本地环境，又能兼顾历史项目的办法呢？答案当然是
ChatGPT很强大，可以帮我们处理很多问题，但这些问题的答案的正确性您是否有考证过呢？ 昨晚，DD就收到了一个有趣的反馈： 提问：有什么关于数据权限设计的资料推荐吗？ ChatGPT居然介绍了一本根本不存在的书《数据权限设计与实现》，作者居然还是我... 那么你在使用ChatGPT的时候，有碰到过
Notion这款笔记软件相信很多开发者都比较熟悉了，很多读者，包括我自己都用它来记录和管理自己的笔记。今天给大家推荐一个最近比较火的开源替代方案：AFFiNE。目前该开源项目已经斩获20.1K Star，热度非常的高，下面一起来认识一下这个继Notion之后，被热捧的开源软件吧。  