ethtool -k < 网络接口>， ethtool --show-offload < 网络接口>， 或者可以看到很多网络接口的offload特性，例如： $ sudo ethtool -k eth0Offload parameters for eth0:rx-checksumming: ontx
Linux块层技术全面剖析-v0.1 perftrace@gmail.com 前言 网络上很多文章对块层的描述散乱在各个站点，而一些经典书籍由于更新不及时难免更不上最新的代码，例如关于块层的多队列。那么，是时候写一个关于linux块层的中文专题片章了，本文基于内核4.17.2。 因为文章中很多内容都
## 部分软件的版本历史 ``` 通过wetab 插件获取的信息 感觉很多bug. 这个版本的chatgpt 胡编乱造的很多 用来整理资料还行, 学习新东西怕是容易翻车. ``` ## Chrome 版本发布时间一览 ``` Chrome 1: 2008年9月2日 Chrome 2: 2009年5月
# 计算机底层的秘密读书笔记之二 ## 内存部分 ``` 内存部分之前自己看过很多资料了: 主要是虚拟内存以及TLB相关的内容 本书的角度与之前角度都不太一样,更加新颖一些. 这次总结想倒着来写. 1. SSD的带宽和延迟都比较好了, 但是是无法代替内存的 内存的寻址可以到字节,然后都是按照内存的位
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/10462892.html 我相信你同意：有很多方法可以收集和解释JMeter结果，你会感到迷茫。 嗯，看完这篇文章后，您将了解收集和分析结果的12种不同方法！ 我们将探索每种可能的方式来获得富有洞察力的指标，包括图形，图表，表格，H
https://www.cnblogs.com/caoweixiong/p/12334418.html 前言 平时会遇到很多脚本都有参数选项，类似： ./test.sh -f config.conf -v --prefix=/home 这种脚本怎么写呢？ 一、Shell 特殊参数解释 首先来看几个特
本来还以为MySQL的数据类型挺简单的，没想到竟然有很多坑，容我仔细道来 MySQL数据类型 整数类型（注意是字节） 浮点型（重点关注decimal） 字符型（注意这是4.x版本的定义，5.x以后已经将其中的字节转换成字符了） 日期类型 MySQL日期类型表示方法与字符串的表示方法相同（用单引号括起
WPF中提供了TreeView控件，对于TreeView控件的基本使用已经有很多文章。大都是介绍如何在后台代码递归遍历数据源，动态创建TreeView。这里我想介绍一下如何只通过XAML标记，不用一行后台代码遍历数据实现TreeView。
想很好的理解并行开发，需要了解的知识还是有很多的，下边就简单罗列几个概念。（纯文本）
前言 随着一年一度的国庆假期越来越近，身边的国庆氛围也越来越重，很多人也开始换上了渐变国旗头像，提前为祖国母亲庆生。那每年都很火的渐变国旗头像要如何制作呢？其实一点也不难！接下来就分享一种渐变国旗头像生成方法。 制作原理 上传原始微信或其他头像，将头像的Image对象用Graphics创建返回GDI
Winform也可以这么好看？ 对于Winform很多人的刻板印象就是拖拉拽，简单生产界面，但是这样对于界面的效果，它并不会很好，虽然简单，快，但是效果也是极差，所以有很多人就去使用WPF，去写xml的语法写界面，但是我个人非常不习惯这种xml的写法，但是有时候Winform更简单，但是有没有一个让
专注 300 页之内的经典书籍推荐 研发效能涉及的知识很多，从大的方向去划分包括制度、组织、平台、运营等；单从软件研发的角度去看也包括很多，包括最底层的软工认知、实践，到团队管理和组织、敏捷研发，项目管理、源码管理、发布管理、可观测性，到产品的运营和反馈。 现在很多公司已经组建了或者正在组建研发效能
Vue3 目前已经趋于稳定，不少代码库都已经开始使用它，很多项目未来也必然要迁移至Vue3。本文记录我在使用Vue3时遇到的一些问题，希望能为其他开发者提供帮助。 1. 使用reactive封装基础数据类型 传统开发模式中，数据声明很简单。但是在Vue中有多个响应式变量声明方式，整体的使用规则如下：
### Python中的os模块 Python中的os模块提供了很多与操作系统相关的功能。其中就包括设置环境变量的方法，即setenv()方法。 使用os.setenv()方法设置环境变量 ```python import os os.setenv('VAR_NAME', 'VAR_VALUE')
业界，规则引擎是一个非常普遍的技术类工具，也有很多非常优秀的开源工具，例如Drools等，它是一种嵌入在应用程序中的组件，主要解决易变逻辑和业务耦合的问题，把易变的规则从应用程序代码中分离出来，进而提升交付效率，降低应用程序维护和可扩展性成本。
> 大家好，我是蓝胖子，关于prometheus的入门教程有很多，拿我之前学prometheus的经历来讲，看了很多教程，还是会对prometheus的描点以及背后的统计原理感到迷惑，所以今天我们就来分析下这部分，来揭开其神秘的面纱。 我们先来看看prometheus里的数据模型是怎么样的，只有知道
前言 我们的程序，在实际的网络部署时，一般比较复杂，会经过很多的网络设备，防火墙就是其中的一种。做开发的同事，一般对这块了解不多，也很可能被防火墙坑到。比如，应用一般需要访问数据库，为了避免频繁建立连接，一般是会提前建立一个连接池，每次来一个请求，就从连接池取一个连接来用，用完再归还到池子里。 连接
有时候，我们为了方便，我们往往使用扩展函数的代码方式创建很多GridView的操作功能，如在随笔《在DevExpress中使用BandedGridView表格实现多行表头的处理》中介绍过多行表头的创建及绑定处理，在《基于DevExpress的GridControl实现的一些界面处理功能》也介绍了一些特殊的展示效果，本篇随笔介绍在DevExpress的GridView的列中，使用Repository
一：背景 1. 讲故事 相信有很多朋友在学习 SQLSERVER 的时候都听说过这句话，但大多都是记忆为主，最近在研究 SQLSERVER，所以我们从 底层存储 的角度来深入理解下。 二：理解数据页 1. 数据页的组织 在前面的文章中我也说过，一个 数据页 是 8k 大小，那这 8k 是如何组织的呢
## 一：背景 ### 1. 讲故事 有很多朋友跟我说，在 Windows 上看过你文章知道了怎么抓 Crash, CPU爆高，内存暴涨 等各种Dump，为什么你没有写在 Docker 中如何抓的相关文章呢？瞧不上吗？ 哈哈，在DUMP的分析旅程中，跑在 Docker 中的 .NET 占比真的不多，
