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电影《满江红》上映之后，国师的一段采访视频火了，被无数段子手恶搞做成鬼畜视频，诚然，国师的这段采访文本相当经典，他生动地描述了一个牛逼吹完，大家都信了，结果发现自己没办法完成最后放弃，随后疯狂往回找补的过程。 最离谱的是，他这段采访用极其丰富的细节描述了一个没有发生且没有任何意义的事情，堪比单口相声
https://blog.51cto.com/u_343067/651951 中国网络光缆出口分布图 由于我们的需要频繁的访问国际网络，查询和了解国外的相关信息，但是我们时常会出现莫名其妙的网络状况让人尴尬，无法访问或者太卡太慢等一系列问题。现在就让我们一起来了解下国内连往国际的海底光缆出口，
https://switch-router.gitee.io/blog/tcp-timestamp/ TCP 最早在 RFC1323 [] 中引入了 timestamp 选项, 并在后来的 RFC7323 中进行了更新。引入 timestamp 最初有两个目的：1.更精确地估算报文往返时间(roun
JVM 虚拟机（整体架构、类文件结构）我来了～～～ 虚拟机 1.1 发展历程 1.1.1 java 往事 Java 诞生在一群懒惰、急躁而傲慢的程序天才之中。 1990 年 12 月，Sun 的工程师 Patrick Naughton 被当时糟糕的 Sun C++ 工具折磨的快疯了。他大声抱
1. 简介 MQ（Message Queue）消息队列是一种应用程序对应用程序的通信方法，应用程序通过读（出队）写（入队）队列的消息（针对应用程序的数据）进行通信。 MQ是消费者-生产者模型的典型代表，生产者往消息队列中不断写入消息，而消费者则可以读取或者订阅队列中的消息，并进行消息处理。 消息队列
https://www.cnblogs.com/-wenli/p/12922089.html 为什么使用 Pipeline？ Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程： 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 其中，1到4称为Round Trip Time（RTT，往返时间）。 Redis提供了
https://www.jianshu.com/p/b978e46de442 拖了很久没有更新，抱歉啦~ 今天受邀写篇如何在 CentOS 7 上配置 Python 3 环境的文章。往常我都选择直接把我早年写的一篇文章《源码编译MongoDB》丢过去，让他们看其中的源码编译 Python 那一节，不
https://www.cnblogs.com/apink/p/17049223.html 变量删除 设置方式功能 ${var#key} 从左往右查找key，删除最短匹配内容 ${var##key} 从左往右查找key，删除最长匹配内容 ${var%key} 从右往左查找key，删除最短匹配内容 $
LVS入门篇（三）之LVS的工作模式和调度算法 https://www.cnblogs.com/linuxk/p/9358512.html 1、NAT模型 （1）原理图： ①.客户端（200.10.10.1）将请求发往前端的负载均衡器（114.100.80.10），请求报文源地址是CIP(客户端IP
https://m.thepaper.cn/baijiahao_4387848 9月3日，360政企安全新战略发布会在北京召开，正式宣布与奇安信彻底“分家”后，360的政企安全战略进入3.0时代。 在会议上，周鸿祎与往常一样身着红色T恤，显得意气冲冲，坦言道：“今天我把原来不喜欢、不认可的一些业务卖
一、引入索引 在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值进行查找，由于我们并不能快速的定位到记录所在的页，所以只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，因为要遍历所有的数据页，时间复杂度就是O(n),所以这种方式显然是超级耗时的。所以我们需要采取一定的数据结构来存储数据，方便我们进行数据的增删改
华为HMS Core应用内支付服务（In-App Purchases，IAP）为应用提供便捷的应用内支付体验和简便的接入流程。该服务支持客户端和服务端两种开发形式，具体可以参考官方文档。 往期文章：常见问题总结（2）中分享总结了有关无法拉起支付页面的常见问题，本文将对近期开发者们较为关注的一些集成应
登录时，当选中 同意用户协议后 复选框，登录按钮变颜色 登录按钮 设置登录按钮的选中颜色 同意协议 当同意复选框被选中后，设置 登录 的选中状态为 真，这时候触发登录按钮改变颜色， 取消勾选后，登录按钮的颜色不变接着往下看 复选框，的选中和取消选中，是两个不同的交互事件
灯箱效果：比较适合Web， 效果不太理想，还是自己做个比较合适 弹出效果：就是弹框 推动效果：A 元件显示的时候，把 B元件往下、右移动。如Web左侧菜二级单效果
甩出11张图-让我们来构想(实现)一个倒排索引 数据检索系列文章 倒排索引的简介 在介绍倒排索引之前，先看看传统b+tree索引是如何存储数据的，每次新增数据的时候，b+tree就会往自身节点上添加上新增数据的key值，如果节点达到了分裂的条件，那么还会将一个节点分裂成两个节点。 想一个场景，如果对
1 本篇前瞻 前端时间的繁忙，未曾更新go语言系列。由于函数非常重要，为此将本篇往前提一提，另外补充一些有关go新版本前面遗漏的部分。 需要恭喜你的事情是本篇学完，go语言中基础部分已经学完一半，这意味着你可以使用go语言去解决大部分的Leetcode的题，为此后面的1篇，将带领大家去巩固go语言的
一：背景 1. 讲故事 这段时间经常有朋友微信上问我这个真实案例分析连载怎么不往下续了，关注我的朋友应该知道，我近二个月在研究 SQLSERVER，也写了十多篇文章，为什么要研究这东西呢？ 是因为在 dump 中发现有不少的问题是 SQLSERVER 端产生的，比如：遗留事务，索引缺失 ，这让我产生
