AnaTraf 网络流量分析仪是一款功能强大的网络流量分析工具，可以帮助您轻松解决网络性能问题。如果您正在遇到网络性能问题，请立即使用 AnaTraf 进行网络流量分析和诊断，快速定位问题根源并进行优化。某企业遇到网络速度慢的问题，影响了员工的工作效率。经过排查，发现网络拥塞是造成网络速度慢的主要原...
前言 作为前端人员肯定经常遇到这样的场景：需求刚上线，产品拿着手机来找你，为什么页面打开这么慢呀，心想自己开发的时候也有注意性能问题呀，不可能会这么夸张。那没办法只能排查下是哪一块影响了页面的整体性能，打开浏览器控制台一看，页面上的这些配图每张都非常大，心想这些配图都这么大，页面怎么快，那么我们有没
本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现，最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响，多态究竟有多大的性能损失。
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家讲的是**几家主流QuadSPI NOR Flash厂商关于QE位与IO功能复用关联设计**。 痞子衡之前写过一篇文章 [《串行NOR Flash下载/启动常见影响因素之QE bit》](https://www.cnblogs.com/henj
1. 【背景】AB实验SDK耗时过高 同事在使用我写的实验平台sdk之后，吐槽耗时太高，获取实验数据分流耗时达到700ms，严重影响了主业务流程的执行 2. 【分析】缓存为何不管用 我记得之前在sdk端加了本地缓存（使用了LoadingCache），不应该这样慢 通过分析，只有在缓存失效之后的那一次
1.简介 通过前边和宏哥的学习，我们了解到Android 7.0 之后增加了对第三方证书的限制，抓包工具（charles、fiddler等）提供的证书都无法通过校验，也就无法抓取HTTPS请求了，对测试工作影响很大。 最近更新的微信 7.0 也增加了第三方证书校验，导致无法正常抓包。 2.解决思路
https://www.jianshu.com/p/734dd22d6b7b 在中标麒麟v7以及麒麟v10服务器操作系统中，系统在未激活的状态下ssh远程时会不停提示激活信息，影响操作，临时解决方法如下： chmod 600 /usr/libexec/sysnotify pkill -9 sysno
https://blog.51cto.com/u_15127420/4372256 2021 年 9 月 30 日，毕昇 JDK update Q3 版本正式发布，本次发布将包含 X86_64 版本。此前，毕昇 JDK 只发布 Aarch64 版本，这可能会对运维产生一定的影响，例如需要根据架构构建
https://www.cnblogs.com/jiangjunli/p/6958605.html 1 介绍 现在很多的网站上都会用到大量的图片，而图片是网页传输中占主要的数据量,也是影响网站性能的主要因素。因此很多网站都会将图片存储从网站中分离出来，另外架构一个或多个服务器来存储图片，将图片放到一
场景 一般情况下，我们会对现有系统进行压测等方式，来了解系统最大的吞吐量等等，通过这种方式得知系统在生产环境下可扛住的压力，如果我们想了解在压测的链路过程中，是哪些地方执行时间过长，影响了系统的吞吐量，可以使用火焰图的方式来观察。 工具 生成火焰图需要两个工具： 1. async-profiler：
最近想分析下数据库的信息, 然后写了这个SQL. 比较lowB一些. 因为Oracle的 deferred_segment_creation 参数的影响. 很多表如果是0行,那么是不会创建extents 存储信息. 所以很多取出来的表大小信息为空. 这也就导致了查询结果表大小为空的情况. 为了能够准
https://www.cnblogs.com/zgxblog/p/14198543.html 作为内存数据库，为了防止redis占用过多的内存对其他的应用程序造成影响，可以在redis.conf文件中通过设置maxmemory选项对redis所能够使用的最大内存做限制，并通过maxmemory_p
https://www.jianshu.com/p/f5f5f99e2417 一、背景 2021年2月，收到反馈，视频APP某核心接口高峰期响应慢，影响用户体验。 通过监控发现，接口响应慢主要是P99耗时高引起的，怀疑与该服务的GC有关，该服务典型的一个实例GC表现如下图： image image
https://www.jianshu.com/p/f2b399cf260a 作者：vivo 互联网服务器团队- Hao Chan 随着互联网业务的快速发展，基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大，这些对于上层业务而言都是不能接受的。 本文主要介绍EDAC（E
Redis阻塞主线程的问题 Hi，我是阿昌，今天学习记录的内容是Redis阻塞主线程的问题。 Redis 之所以被广泛应用，很重要的一个原因就是它支持高性能访问。 也正因为这样，我们必须要重视所有可能影响 Redis 性能的因素（例如命令操作、系统配置、关键机制、硬件配置等），不仅要知道具体的机制，
https://www.cnblogs.com/gered/p/15210509.html 【1】gcc 4.9+安装 【2】redis-cluster-proxy 介绍与安装 下载安装： 配置文件： 启动 【3】连接核验 【4】故障转移 【4.0】查看集群状态 【4.1】集群挂一个主库的影响 【4
https://www.cnblogs.com/yaochanwangaun/p/14750318.html 一种方法是用 lrange( key, 0, -1 )。这种方法不会影响 redis list 中的数据。 $list = $redis->lrange( key, 0, -1 ); 另一种
K8S 问题排查： cgroup 内存泄露问题 - kmemhttps://www.cnblogs.com/leffss/p/15019898.html 目录 前言 现象 原因 解决方案 方案一 方案二 方案三 验证方式 影响范围 原理解释 kmem 是什么 cgroup 与 kmem 机制 kme
https://zhuanlan.zhihu.com/p/263081764 Meltdown/Spectre在2018年初闹得沸沸扬扬, 可以说是有史以来最有影响的cpu漏洞了. 当时有过简单了解, 但是不够深入, 这两天重新又看了一下. 背景知识 乱序执行 cpu的乱序执行一般都使用Tomasu
