https://www.jb51.cc/faq/897483.html 如何解决NOHZ = ON如何影响Linux内核中的do_timer（）？？ 首先，让我们了解什么是tickless kernel（NOHZ=On或CONfig_NO_HZ集合）以及从何将其引入Linux内核的动机。2.6.17
https://zhuanlan.zhihu.com/p/572905835 陈巍谈芯：让你一图看懂某国芯片禁令的目的、范围和影响。 感觉这回是“芯片战争”，影响全球半导体产业链。但也是有方法减少影响的。
https://www.modb.pro/db/43710 几年前一个客户的Oracle数据库经常HANG，老白帮他分析了一下，结论是存储老化，性能不足以支撑现有业务了。正好用户手头有个华为S5600T正好从核心系统中换下来放着没用，就把这个存储换上去了。换了新存储后，系统总体确实有所改善。数据库不
文章系转载，便于分类和归纳，源文地址：https://wangkai.blog.csdn.net/article/details/111571446 CPU的多核架构和多CPU架构都会影响到Redis的性能 CPU架构 多核架构 一个CPU处理器一般有多个运行核心，如何在Linux查看物理CPU个数
## 关键词 - DevSecOps — 在不影响敏捷性的前提下，将安全充分融入到SDLC的所有环节中 - SDLC—软件交付生命周期 - SCA—软件组成分析-用于识别和检测软件中使用的开源/第三方组件的已知安全漏洞 - SAST—静态分析安全测试 - DAS—动态分析安全测试 - IAST—交互
服务器内存问题是影响应用程序性能和稳定性的重要因素之一，需要及时排查和优化。本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践，其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后，总结了内存优化需要考虑的其他问题。
程度和影响范围。其中MTTR(Mean Time To Repair 名为_平均修复时间_)是一个非常重要的指标，它可以帮助我们了解修复系统所需的平均时间。花费太长时间来修复系统是不可取的，尤其对于京东这样的企业来说更是如此。如果MTTR过长，可能会导致用户结算卡单、影响公司收入损失等严重后果。因此...
问题回溯 2023年Q2某日运营反馈一个问题，商品系统商家中心某批量工具模板无法下载，导致功能无法使用（因为模板是动态变化的） 商家中心报错（JSON串）： {"code":-1,"msg":"失败"} 负责的同事看到失败后立即与我展开讨论（因为不是关键业务，所以不需要回滚，修复即可），我们发现新功
背景 前段时间公司领导让我排查一个关于在 JDK21 环境中使用 Spring Boot 配合一个 JDK18 新增的一个 SPI(java.net.spi.InetAddressResolverProvider) 不生效的问题。 但这个不生效的前置条件有点多： JDK 的版本得在 18+ Spri
本文介绍基于MATLAB，利用随机森林（RF）算法实现回归预测，以及自变量重要性排序的操作~
前言 本人2017年第一次接触K8S. 中间断断续续学习K8S相关的内容. 但是最近一年,几乎没太有学习. 因为之前学习了四五年, 一直以为产品马上要用 结果一直被浇冷水. 去年开始学乖了. 不这么搞了 但是发现产品要开始用了.. 这里只能临时抱佛脚. 猜测一下可能影响K8S上面应用性能的要点. 摘
背景 最近公司购买了一台服务器, 要进行一次性能测试. 基于此, 我这边进行了一下超线程与否的测试验证 使用stress-ng的命令,对所有的 CPU 方法进行测试 然后只分析 bogo ops/s 进行简要分析 测试结果 for i in ackermann apery bitops callfu
https://zhuanlan.zhihu.com/p/581200704 导读 x86、arm指令都很多，无论是应用程序员还是数据库内核研发大多时候都不需要对这些指令深入理解，但是 Pause 指令和数据库操作太紧密了，本文通过一次非常有趣的性能优化来引入对 Pause 指令的理解，期望可以事半
https://zhuanlan.zhihu.com/p/490749315 影响现代处理器性能的两大关键因素是cache和分支预测，之前的文章介绍过cache的基础知识，现在来介绍分支预测。本文主要介绍分支预测的目的、分支方向的预测方法和分支地址的预测方法，如何检查分支预测是否正确，以及分支预测失
https://www.allbrightlaw.com/CN/10475/d7cf06afe8d07a36.aspx 著名Linux基金会在其出版物中提到，“开源发展的最大优势之一是它实现了跨边界的协作；开源协作透明、公开且能跨越组织边界，促使世界各地的开发人员、学者和工作人员一同成就比个人力量所
# 不同网络情况对测试脚本的影响 # 测试脚本: ``` 原生: import redis import timeit r = redis.Redis(host='10.110.x.x', port=36379, password='xxxx',db=0) def func() : for i in
https://www.eet-china.com/mp/a221822.html 英特尔发布了一份新的白皮书（Intel X86-S扩展架构规格），计划简化其处理器指令集架构(ISA)。英特尔提供了“x86-S”的ISA（指令集架构），其中“S”可能代表“简化”。它是当前 x86-64 ISA 的
测试环境 3台服务器：ceph配置内外网分离，外网使用万兆线，内网使用千兆线，osd共21个。 1台客户端：安装fio工具、内核客户端，使用万兆线。 测试目的 针对fio工具中的iodepth（队列深度）和numjobs（线程数）参数，分析使用fio工具时，哪个参数对带宽值测试结果影响比较大。 测试
