http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2925035/ 一 背景 收到测试环境集群告警，登陆 K8s 集群进行排查。 二 故障定位 2.1 查看 Pod 查看 kube-system node2 节点 calico pod 异常。 查看详细信息，查看nod
https://www.cnblogs.com/goloving/p/15588668.html 一、问题背景 在实际应用中，我们可能需要获取用户的ip地址，比如做异地登陆的判断，或者统计ip访问次数等，通常情况下我们使用 request.getRemoteAddr() 就可以获取到客户端ip，但是
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14707910.html 目录 微服务的进程间通信(IPC) 术语 概述 通信视角 APIs 消息格式 RPC REST gRPC 断路器 API通信的健壮性 服务发现 异步消息 概念 消息 消息类型 Channels 异
Nginx Http 模块中 Upstream 的 keepalive 参数配置注意事项 摘要 在高并发环境下 keepalive 参数配置不当容易产生大量 TIME_WAIT，导致端口耗尽，服务异常。 keepalive 值应该大于等于 upstream 中 server 的数量。（建议是 ser
https://cloud.tencent.com/developer/article/2045348?areaSource=105001.6&traceId=7RuArY2Tm1MQWwQaMnx-Q 一、异步执行 实现方式二种： 1、 使用异步注解@aysnc、启动类：添加@EnableAsyn
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168100 0. 引言： 系统内存是硬件系统中必不可少的部分，定时查看系统内存资源运行情况，可以帮助我们及时发现内存资源是否存在异常占用，确保业务的稳定运行。 例如：定期查看公司的网站服务器内存使用情况，可以
在Linux环境下C程序经常会出现A segmentation fault（段错误），如果我们的程序只有几十行，那么我们可以通过printf输出调试来找到哪个地方出现了异常，但如果是在项目中，如果我们还是通过print找查找错误，那么效率会很低。那么我们来学习一下Linux环境下通过core文件来找
https://www.yii666.com/blog/12891.html 一、前言 本文只是单纯地翻译Redis官方的6.2.x版本的发行说明，不会对发行说明内容做任何改动，读者如果觉得有异议，可自行去Redis官网相关网页查阅。翻译工具翻译出来的不一定百分百准确，英语好的人别喷，大家都是英语差
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 简介# 日常分析问题时，会频繁地查看分析日志，但如果蛮力去查看日志，耗时费力还不一定有效果，因此我总结了在Linux常用的一些日志查看技巧，提升日志阅读效率。 grep查找日志# 在我们查找某些异常日志
文件缓存是一项重要的性能改进，在大多数情况下，读缓存在绝大多数情况下是有益无害的（程序可以直接从RAM中读取数据）。写缓存比较复杂，Linux内核将磁盘写入缓存，过段时间再异步将它们刷新到磁盘。这对加速磁盘I/O有很好的效果，但是当数据未写入磁盘时，丢失数据的可能性会增加。 当然，也存在缓存被写爆的
先上结果： $redis->sDiffStore('live_room:robots:data:' . $info['id'], 'user_info:robots_list', ''); 上述代码执行后redis抛出一个异常。来看redis源码是如何抛出这个异常的（附redis源码地址：redis
目录 1.JVM栈帧的内部结构 1.JVM栈帧的内部结构 栈帧存储的数据可以分为下面的5个部分： 1.局部变量表（重点） 2.操作数栈（重点） 3.动态链接，也称为指向运行时常量池的方法引用 4.方法返回地址，也称为方法退出或者异常退出的定义 5.一些附加信息 每个栈帧都有自己的大小，各个栈帧的大小
https://www.jianshu.com/p/09198f6e0a3c 前言 在跨平台开发或移植中，经常会听说Cygwin、MingW、MSYS，他们之间是什么关系？对于将要完成的任务，应该选择哪一个环境? 异同对比 相同点： 都可以使用一些gnu相关的工具，使得原来在linux下的工具可以被
KingbaseESV8R6有一种表称为unlogged，在该表新建的索引也属于unlogged。和普通表的区别是，对该表进行DML操作时候不将该表的变更记录变更写入到wal文件中。在数据库异常关机或者异常崩溃后该表的数据会被truncate掉，但是在写入性能上会比普通表快几倍。 这个特性类似于or
# 遇到疯狂GC时进行判断然后重启服务的方法-GPT学习使用之三 ## 背景 ``` 最近怀疑产品遇到了第三方组建的bug Groupdocs转换渲染某些文件时出现了严重的FullGC的情况 而且出现的奇怪的功效学GC ergonomics 的提示 因为不好发现, 所以同事想通过遇到异常时自动进行重
overview TiFlash 是 TiDB HTAP 形态的关键组件，它是 TiKV 的列存扩展，在提供了良好的隔离性的同时，也兼顾了强一致性。列存副本通过 Raft Learner 协议异步复制，但是在读取的时候通过 Raft 校对索引配合 MVCC 的方式获得 Snapshot Isolat
https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/12781942.html 目录 1 CDC 概念 1.1 定义 1.2 需求背景 1.3 考察指标 2 CDC 常见解决方案 2.1 基于时间戳的CDC 【侵入式CDC + 异步CDC】 2.2 基于触发器的CDC 【侵入式C
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记druid 连接池没满,但超时问题 GetConnectionTimeoutException active 5, maxActive 100 问题说明 线上服务突然出现报错，通过日志查找发现是因为服务升级导致压力集中到某个节点上，出现连接获取超时导致的。 从日志中也找到了异常。 异常信息： co
