本文参考GB/T-30279, CNNVD，NVD，以及CWE的各种视图, 给出了一个建立适合自己的缺陷分类方法。
华为云CodeArts Snap插件也即将上线基于PanGu-Coder2的百亿级代码生成服务，为Snap用户提供更全面的语言支持、更智能的代码生成、更准确的补全建议。
## 1、先推荐一下自己搭的网站 ### 1.1 网站地址：[chatGPT](https://www.hangyejingling.cn/) ### 1.2 建站原因 为了方便大家在国内使用chatGPT,所以我调研了一下。在国内用腾讯云使用代理访问，gpt3.5API。最后模仿了openAI的官
大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。
DDD领域建模被各个大小厂商提起并应用，而每个人都有自己的理解，本文就是针对小白，系统地讲解DDD到底是什么，解决了什么问题，及一些建议和实践。本文主要是思想的一种碰撞和分享，希望能对朋友们有所启发或帮助。
基于传统认知，前端产品直接触达消费者，往往具有高度的定制化、需求变更频繁等特点，要求具有很好的动态性, 能够满足不同客户的需求。那么能否建设类似的前端中台产品，我们姑且称之为“前端领域产品”，实现接入团队端到端能力复用呢？我们在撮合业务线中进行了一系列思考和探索。
halo，大家好很开心又和大家见面了在第一篇 楠姐技术漫画：图计算的那些事 发布之后，楠姐收到了很多建议、鼓励和支持，非常感谢大家的喜欢，所以楠姐尽自己所能马不停蹄开始第二篇的创作，虽迟但到~
前言 最近遇到一个需求，有几十个Excel，每个的字段都不一样，然后都差不多是第一行是表头，后面几千上万的数据，需要把这些Excel中的数据全都加入某个已经上线的Django项目 这就需要每个Excel建个表，然后一个个导入了 这样的效率太低，不能忍 所以我造了个自动生成 Model 和导入脚本的轮
作者：京东零售 李孟东 00 导读 企业前台研发部包含了企业业务大部分的对外前台系统，其中京东VOP平台(开放平台)适合于自建内网采购商城平台的企业客户。 京东为这类客户专门开发API接口，对接到客户内网的网上商城，将产品SKU直接推送到客户内网，客户内部采购人员可以直接在内网商城进行下单采购，订单
etcd：增加30%的写入性能 本文最终的解决方式很简单，就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷，但解决问题的过程值得推荐。 译自：etcd: getting 30% more write/s 我们的团队看管着大约30套自建的Kubernetes集群，最近需要针对etcd集群进行性能分析。 每个et
随着AI大模型的浪潮席卷全球，如今的AI技术已经颠覆了大家对传统AI的认识，微软更是用浏览器与搜索引擎上的实践，证明了当今的AI技术具备打破行业格局的能力。 对于我们应用开发者来说，AI基建的建设与竞争是无法参与的，但在AI的应用领域依然大有可为！目前，国内各大科技公司已经陆续推出了各自的AI大模型
nf_conntrack (在老版本的 Linux 内核中叫 ip_conntrack )是一个内核模块，用于跟踪一个网络连接的状态 一旦内核 netfilter 模块 conntrack 相关参数配置不合理，导致 nf_conntrack table full ，就会出现丢包、连接无法建立的问题
今天咸鱼给大家分享几个不错的 Linux 运维脚本，这些脚本中大量使用了 Linux 的文本三剑客： 1. awk 2. grep 3. sed 建议大家这三个工具都要了解并最好能够较为熟练的使用 根据 PID 显示进程所有信息 根据用户输入的 PID，过滤出该 PID 所有的信息 #! /bin/
哈喽大家好，我是咸鱼 在《Flask Web 开发指南 pt.1》中，咸鱼跟大家介绍了 Flask 的由来——诞生于一个愚人节玩笑，简单介绍了一些关于 Flask 的概念，并且编写了一个简单的 Flask 程序 在编写 Flask 程序的时候，你需要注意你的程序文件不要命名为 flask.py，建议
一、多表关系 一对多或者多对一 案例：部门与员工的关系 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门（不考虑跨部门的特殊情况） 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键，这里员工表是多的的一方，部门表是一的一方 多对多 案例：学生与课程的关系 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供
问题一：迁移到云服务扩展后，之前经典版的云服务的部署槽会变成单一的部署槽，关于两个云服务扩展版之间的部署交换能否提供一个演示？ 对于具有双槽的云服务(Classic)，根据文档中的建议，在迁移到云服务(外延支持)时需要先删除过渡槽，将生产槽作为一个独立的云服务进行迁移。 在完成生产槽的迁移后，创建另
上周在.NET性能优化群里面有一个很有意思的讨论，讨论的问题如下所示： 请教大佬：2D数组，用C#先遍历行再遍历列，或者先遍历列再遍历行，两种方式在性能上有区别吗？ 据我所知，Julia或者python的 pandas，一般建议先遍历列，再遍历行 在群里面引发了很多大佬的讨论，总的来说观点分为以下三
## 国内文章 ### 揭秘 Task.Wait https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17481757.html Task.Wait 是 Task 的一个实例方法，用于等待 Task 完成，如果 Task 未完成，会阻塞当前线程。**非必要情况下，不建议使用
目录疾病数据创建节点 根据检查结果、医生的临床经验得出疾病 疾病数据 disease_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 疾病 "干眼" "右膝髌上囊及关节腔少量积液" 创建节点 import logging import pandas as pd from utils.
创建 db.py db.py 文件是我们管理数据库连接和模型基类的地方。它让我们的代码更加模块化和可维护，实际生产中也是类似的，无论是在 FastAPI 或者 Flask 等框架中，当使用到 SqlAlchemy 时，的的确确需要一个单独 db.py，存储着引擎、会话以及模型基类。这个文件请务必建好
