本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验，并通过SPSS实现了一个卡方检验例子，不仅对结果进行了解释，而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。本文用到的数据"2.2.sav"链接为: https://url39.ctfile.com/f/2501739-875711187-f3d
HuggingFace上提供了很多已经训练好的模型库，如果想针对特定数据集优化，那么就需要二次训练模型，并且HuggingFace也提供了训练工具。 一.准备数据集 1.加载编码工具 加载hfl/rbt3编码工具如下所示： def load_encode(): # 1.加载编码工具 # 第6章/加载
DevOps、SRE和平台工程的概念在不同时期出现，并由不同的个人和组织开发。 - DevOps作为一
华为HMS生态携手流媒体平台Viu，为海外消费者打造精品移动娱乐应用体验，并助力提升流量变现能力。Viu在中东非、东南亚等16个国家及地区提供广告合作和付费会员服务，支持优质视频内容高清点播和直播。自2019年起，Viu在中东非区域与华为HMS生态开展一系列紧密合作，并在2022年实现47%的用户增
写在最前面的话 缘由 关于Python的资料市面上非常多，好的其实并不太多。 个人认为，基础的，下面的都还算可以 B站小甲鱼 黑马的视频 刘江的博客 廖雪峰的Python课程 进阶的更少，《流畅的Python》应该算一个。 加上，自己也很久没有耐心的看完一本书了 鉴于以上2点，2023-9-26开始
1.2 如何使用特殊方法 特殊方法的存在是为了被 Python 解释器调用的，你自己并不需要调用它们 就是说通常你都应该用len(obj)而不是obj.__len()__，无论是系统预置的，还是你自己定义的类，交给Python，解释器会去调用你实现的__len()__ 然而如果是 Python 内置
本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路，精确统计和近似统计的细节及各种优缺点，并给出了统计计数在具体业务使用的建议。
本文主要介绍在Node.js应用中， 如何用全链路信息存储技术把全链路追踪数据存储起来，并进行相应的展示，最终实现基于业界通用 OpenTracing 标准的 Zipkin 的 Node.js 方案。
随着分发规模地逐步增长，各企业对CDN带宽的使用越来越多。并且，各类业务使用CDN的场景各式各样，导致带宽会不断地出现骤增骤降等问题。基于成本考虑，国内CDN厂商的计费模式主要用峰值点的带宽来计费，就算不用峰值点的带宽，也会因为峰值问题所产生的成本而抬高带宽单价。基于此，控制CDN带宽的峰谷具有重要意义，降低峰值就意味着成本节省。
主要介绍神经网络线性层的计算，即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍，及调用pytorch中网络模型的方法。
内核中的`InlineHook`函数挂钩技术其实与应用层完全一致，都是使用劫持执行流并跳转到我们自己的函数上来做处理，唯一的不同只有一个内核`Hook`只针对内核API函数，虽然只针对内核API函数实现挂钩但由于其身处在最底层所以一旦被挂钩其整个应用层都将会受到影响，这就直接决定了在内核层挂钩的效果是应用层无法比拟的，对于安全从业者来说学会使用内核挂钩也是很重要的。
在笔者上篇文章`《驱动开发：内核扫描SSDT挂钩状态》`中简单介绍了如何扫描被挂钩的SSDT函数，并简单介绍了如何解析导出表，本章将继续延申PE导出表的解析，实现一系列灵活的解析如通过传入函数名解析出函数的RVA偏移，ID索引，Index下标等参数，并将其封装为可直接使用的函数，以在后期需要时可以被直接引用，同样为了节约篇幅本章中的`LoadKernelFile()`内存映射函数如需要使用请去前一
在之前的文章中，我们实现了一个正向的匿名管道`ShellCode`后门，为了保证文章的简洁易懂并没有增加针对调用函数的动态定位功能，此类方法在更换系统后则由于地址变化导致我们的后门无法正常使用，接下来将实现通过PEB获取`GetProcAddrees`函数地址，并根据该函数实现所需其他函数的地址自定位功能，通过枚举内存导出表的方式自动实现定位所需函数的动态地址，从而实现后门的通用性。
钩子劫持技术是计算机编程中的一种技术，它们可以让开发者拦截系统函数或应用程序函数的调用，并在函数调用前或调用后执行自定义代码，钩子劫持技术通常用于病毒和恶意软件，也可以让开发者扩展或修改系统函数的功能，从而提高软件的性能和增加新功能。钩子劫持技术的实现一般需要在对端内存中通过`create_alloc()`函数准备一块空间，并通过`assemble_write_memory()`函数，将一段汇编代
当我们需要处理一个大量的数据集合时，一次性将其全部读入内存并处理可能会导致内存溢出。此时，我们可以采用迭代器`Iterator`和生成器`Generator`的方法，逐个地处理数据，从而避免内存溢出的问题。迭代器是一个可以逐个访问元素的对象，它实现了`python`的迭代协议，即实现了`__iter__()`和`__next__()`方法。通过调用`__next__()`方法，我们可以逐个访问迭代
Boost库中提供了函数对象库，可以轻松地把函数的参数和返回值进行绑定，并用于回调函数。这个库的核心就是bind函数和function类。bind函数可以将一个函数或函数对象和其参数进行绑定，返回一个新的函数对象。通过这个新的函数对象，我们就可以将原有的函数或函数对象当做参数传来传去，并可以传递附加的参数，方便实现参数绑定和回调函数。function类用于表示一种特定的函数签名，可以在不知道具体函
命令行解析库是一种用于简化处理命令行参数的工具，它可以帮助开发者更方便地解析命令行参数并提供适当的帮助信息。C++语言中，常用的命令行解析库有许多，通过本文的学习，读者可以了解不同的命令行解析库和它们在C++项目中的应用，从而更加灵活和高效地处理命令行参数。
LibCurl是一个开源的免费的多协议数据传输开源库，该框架具备跨平台性，开源免费，并提供了包括`HTTP`、`FTP`、`SMTP`、`POP3`等协议的功能，使用`libcurl`可以方便地进行网络数据传输操作，如发送`HTTP`请求、下载文件、发送电子邮件等。它被广泛应用于各种网络应用开发中，特别是涉及到数据传输的场景。
进程状态的判断包括验证进程是否存在，实现方法是通过枚举系统内的所有进程信息，并将该进程名通过`CharLowerBuff`转换为小写，当转换为小写模式后则就可以通过使用`strcmp`函数对比，如果发现继承存在则返回该进程的PID信息，否则返回-1。
