https://www.jianshu.com/p/78f6dc30af7d redis主从+keepalived实现高可用技术keepalive+redis 主从高可用 Redis是我们当下比较流行使用的非关系数据库，可支持多样化的数据类型，多线程高并发支持，redis运行在内存拥有更快的读写。因
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986819 Redis 最为突出的特性就是：执行命令的速度非常快（原因是所有数据都存放在内存中）。但是单机 Redis 总会遇到瓶颈的，比如：并发、流量、内存等。在 Redis 3.0 之前，官方并没有提供集
https://www.jianshu.com/p/ea83267db47a 一、概述 众所周知，Redis是一个高性能的数据存储框架，在高并发的系统设计中，Redis也是一个比较关键的组件，是我们提升系统性能的一大利器。深入去理解Redis高性能的原理显得越发重要，当然Redis的高性能设计是一个
文章系转载，便于整理和归类，原文地址：https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/78096956 对于任何应用服务和组件，都需要一套完善可靠谱监控方案。 尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提
TCP半连接队列和全连接队列 文章很长，建议收藏起来慢慢读！ 总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备免费赠送 经典图书:《Java高并发核心编程（卷1）》 面试必备 + 大
pgbench 使用介绍及示例 https://www.cnblogs.com/cqdba/ 1.pgbench概要 pgbench是一种在PostgreSQL上运行基准测试的简单程序, 它是pg自带的工具； 它可能在并发的数据库会话中一遍一遍地运行相同序列的 SQL 命令，并且计算平均事务率（每秒
https://zhuanlan.zhihu.com/p/490569316 有时候Redis明明做了数据删除，数据量已经不大了，但是使用top命令的时候，还会发现Redis占用了很多内存？ PS:关于 Redis的高并发及高可用，到底该如何保证？可以参考下这个帖子：httss://http://z
zabbix--监控 TCP 连接状态 https://www.cnblogs.com/yanjieli/p/13294551.html 命令测试# Tcp的连接状态对于我们web服务器来说是至关重要的，从TCP的连接状态中可以看出网络的连接情况，服务器的压力情况，对服务器的并发有很好的直观反映
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15012869.html OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 We
今天同事去厂商部署项目的时候发现项目启动一会便会奔溃，但是项目已经在其他的厂商和自己公司的云服务器上稳定运行了很长时间，且经过了大量严格的功能、并发测试，这让我有些诧异，通过了了解，知道了对方机器的操作系统为SUSE，同事发回了jvm奔溃时生成的hs_err_pid文件。通过查看hs_err_pid
https://www.jianshu.com/p/072ed535b1dc 原文地址：TCP 半连接队列和全连接队列满了会发生什么？ 一个端口上面的tcp连接创建，基本都只用一个线程处理。如果大并发连接请求过来，处理不了，那么会放入“待处理队列”。为什么不用多线程呢？因为创建连接基本都是内存操作，
https://cloud.tencent.com/developer/article/1993859?areaSource=&traceId= Linux系统下，TCP连接断开后，会以 TIME_WAIT 状态保留一定时间，然后才释放端口。当并发请求过多时，会产生大量 TIME_WAIT 状态连接
https://www.cnblogs.com/xiaojiesir/p/15450732.html jemalloc内存分配算法简介 jemalloc 是由 Jason Evans 在 FreeBSD 项目中引入的新一代内存分配器。它是一个通用的 malloc 实现，侧重于减少内存碎片和提升高并发
https://zhuanlan.zhihu.com/p/451341132 dperf是一款高性能的开源网络压力测试仪，是Linux基金会旗下的DPDK官方生态项目。本文介绍如利用dperf在两台物理服务器之间互打http流量进行基本性能测试：每秒新建连接数、并发连接数、带宽、PPS。本次测试示例
https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/78096956 对于任何应用服务和组件，都需要一套完善可靠谱监控方案。尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提。本文分几节，细说Redis的监控和告警
https://www.modb.pro/db/623036 enq: TX - row lock contention它表示一个事务正在等待另一个事务释放被锁定的行。这种等待事件通常发生在并发访问数据库时，多个事务试图同时修改同一行数据时会发生行级锁争用。 以下是可能导致 “enq: TX - r
在早期NVMe的讨论话题中，常常将之AHCI协议进行对比，在支持的最大队列深度、并发进程数以及消耗时钟周期数等方面，NVMe吊打了AHCI。最直观也最权威的就是下面这张对比图片。 NVMe与AHCI协议对比（来源：sata-io.org） SATA的发展最早可以追溯到上世纪80年代的IDE/ATA，
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/13354201.html 一、前言 性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合报告可以查看并发数、吞吐量
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.5/tune-region-performance 本文介绍了如何通过调整 Region 大小等方法对 Region 进行性能调优以及如何在大 Region 下使用 bucket 进行并发查询优化。 概述 TiKV 自动将底层数
