在当今数字化时代，数据分析和可视化成为企业决策和发展的重要支撑，很多 BI 工具昂贵的许可费用，让许多中小型企业用户和个人用户望而却步，开源 BI 工具的出现，让其成为很多用户进行数据分析展示的首选。目前市面上主流的开源 BI 产品，例如 Metabase 和 Superset，都是由国外的开发者开发的，这导致国内用户上手的时候都觉得不适应。
随着开源 Web 框架和各种建站工具的兴起，搭建网站已经是一件成本非常低的事情，但是网站的安全性很少有人关注，以至于 WAF 这个品类也鲜为人知。
最近用 antd pro 开发了一些 web 小工具。 antd pro 不仅仅是升级版的 antd 组件，更重要的是提供了全套的前端解决方案，包括前端工程的编译打包，路由配置，数据管理，样式和资源的引用，和后端的交互方式。 甚至对于网站的国际化也有支持。 本篇是近期使用antd pro 时，用到的
应用的自动化部署由来已久，也有很多知名的工具，比如puppet，ansible，saltstack，chef等等。 但是对于基础设施部分，一般都是以事先准备的方式来提供的。 虽然各大云服务器厂商也逐步提供了各类的API，用来控制自己的基础设施， 但是，由于各类厂商的差异性，API差异很大且没有统一分
在进行统计分析时，`pandas`提供了多种工具来帮助我们理解数据。 `pandas`提供了多个聚合函数，其中包括均值、标准差、最大值、最小值等等。 此外，`pandas`还可以进行基于列的统计分析，例如通过`groupby()`函数对数据进行聚合，并计算每组的统计分析结果。 除了基本的统计分析之外
我们知道TensorBoard是Tensorflow中的一个强大的可视化工具，它可以让我们非常方便地记录训练loss波动情况。如果我们是其它深度学习框架用户（如Pytorch），而想使用TensorBoard工具，可以安装TensorBoard的封装版本TensorBoardX。最后，需要提到的是，因为Tensorboard太常用了，所以在目前最新的Pytorch版本中已经直接集成进来了。所以，现在使用Tensorboard只需要直接导入torch.utils.tensorboard即可。
转载请注明出处： 虽然MongoDB 查询优化器一般工作的很不错，但是也可以使用 hint() 来强迫 MongoDB 使用一个特定的索引。在这种方法下某些情形下会提升性能。 一个有索引的 collection 并且执行一个多字段的查询。传入一个制定的索引，强迫查询使用该索引 语法 db_name.
转载请注明出处： 1.bridge网络模式 1.1工作原理： 在Bridge模式中，Docker通过创建一个虚拟网络桥接器（bridge）将容器连接到主机上的物理网络接口。每个容器都会被分配一个IP地址，使得它们可以相互通信，并且可以与主机进行通信。 Docker的Bridge网络模式是默认的网络配
在编写软件时，你所做的大部分工作就是创建和连接多个值和方法，让他们一起工作，以便提供应用程序的功能。面向对象编程可以帮助你更容易地，并且是声明式地实现这些功能。 在这篇文章中，你将了解到在JavaScript中开始使用类和面向对象编程方法所需要的一切。 前置知识 在阅读本篇文章之前，你需要掌握Jav
本文我将给大家介绍一个 apk 打包工具 VasDolly 的使用介绍、原理以及如何在服务端接入 VasDolly 进行服务端打渠道包操作。 # 使用介绍 