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TRL（Transformer Reinforcement Learning）是一个使用强化学习来训练Transformer语言模型和Stable Diffusion模型的Python类库工具集，听上去很抽象，但如果说主要是做SFT（Supervised Fine-tuning）、RM（Reward
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习惯了 linux 命令的快捷操作，使用 winodws 的 shell 感觉效率非常低下，于是开始搜寻工具支持。 刚开始搜到的是 GnuWin32，但是它已经停止更新维护了，于是找到了 Cygwin。当然 Cygwin 还有其他功能，在此不做赘述 下载安装 1. 登录 Cygwin官网下载界面，进
安装插件 Localization: Chinese (Simplified) Subversion 配置国内源 http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/update-center.json 全局工具配置 Maven 配置 JDK 配置
Python 搭建 FastAPI 项目 要生成FastAPI项目的代码，你可以使用FastAPI的脚手架工具来快速创建一个基本的FastAPI应用程序。 以下是创建一个新的FastAPI项目的步骤： 安装FastAPI和cookiecutter。你可以使用pip来安装它们： pip install
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没有正儿八经的设计过数据库表结构，这注定是个需要长期更新的一篇文章~ 朋友推荐了一个工具，设计表还挺好用的:EZDML，有兴趣也可以试试~ 先从登录所需要的表开始吧： 用户信息表：存储用户信息。 状态信息表：用于管理用户状态或者文章状态。（例如封禁，屏蔽，启用，禁用诸如此类的，目前的想法是这样的）
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